AI 圈的「时间管理大师」来了！
Andrew Ng刚刚分享了一个让所有AI开发者都应该知道的技巧——如果你发现自己总是没时间开始构建AI应用，那就把项目范围缩小，再缩小——
直到它能塞进你仅有的那一小时里。
一小时能干的比你想象的多
Andrew Ng 指出了一个普遍现象：很多开发者会在脑子里琢磨想法好几个月，却迟迟不动手。
原因很简单：总觉得没时间。
他的解决方案出奇地简单：找到你想法中最小的组件，小到能在一小时内完成的那种。
配合现代AI编程工具——他特别提到了Anthropic的Claude Code（他目前最爱的开发工具），你会惊讶于短时间内能完成的工作量。
「千里之行，始于足下。」
而在AI时代，这一步可能只需要一小时。
从「演讲恐惧症」到周末小项目
为了说明这个方法，Andrew Ng分享了自己的一个周末项目。
很多人害怕公开演讲，但练习公开演讲很难——你总不能随时组织一群观众吧？
于是他想到了一个点子：构建一个观众模拟器，在电脑屏幕上显示几十到几百个虚拟观众，让用户对着他们练习演讲。
这个想法听起来很宏大，对吧？
但某个周六下午，当他发现自己在咖啡店里有几个小时的空闲时间，他决定试试看。
关键来了：他大刀阔斧地砍掉了项目范围。
原本的设想：
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复杂的大型观众模拟 -
AI驱动的观众反应 -
精美的3D图形
实际做的：
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只模拟一个人（之后可以复制成N个） -
暂时不用AI，让人类操作员手动选择观众反应（类似「绿野仙踪」原型设计） -
使用简单的2D头像
结果呢？
他用多个编程助手的组合，在有限的时间内构建了一个基础版本。
虽然头像只能微妙地移动和眨眼，使用的是基础图形，但这个粗糙的原型已经足够向朋友展示并获取用户反馈了。
更重要的是，这推进了他对图形编程的理解，并帮助他探索了不同的设计方案。
笔记本里的「永远不会开始」的项目
Andrew Ng透露，他的笔记本电脑里有一个想法清单，里面记录着他认为有趣的项目。
大多数项目都需要比他在某一天可能拥有的几个小时更长的时间。
但通过削减范围，他可以开始行动，而项目的初步进展能帮助他决定是否值得进一步投入。
额外的好处是：在各种应用上进行黑客攻击能帮助他练习广泛的技能。
但最重要的是，这能让想法从脑海中走出来，并可能呈现在潜在用户面前，获得能让项目更快推进的反馈。
成为AI时代的「建造者」
Andrew Ng认为，要擅长用AI构建应用，大多数人必须：
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学习相关技术（比如参加在线AI课程） -
实践构建
但现实是什么？
很多开发者陷入了「想太多，做太少」的陷阱。
Ephor（@ephor）评论称：
在AI加速的世界里，瓶颈不再是编码能力。而是你比竞争对手更快地迭代和从反馈中学习的能力。缩小范围不是妥协，而是伪装成产品构建的系统性技能发展。
elvis（@omarsar0）也分享了类似的经验：
范围界定是重要的一步，特别是在新功能快速迭代的情况下。这是我一直在教授我们构建AI代理的学生的内容。一旦你有了良好的构建模块基础，界定范围和提高生产力就容易多了。不是所有事情都需要立即解决。许多复杂的代理流程可以从简单的LLM、工具调用和对关键API的访问开始。
「Lean」不只是创业方法论
amaka（@DNnamaka）提到了一个精益的理念：
另一个类似的理念是Eric Ries的「精益方法论」。从创业的角度来看，它建议从最小可行产品开始，并开始服务你的受众。这让你节省时间、精力和金钱。
这其实是同一个道理：不要等到完美再开始，而是开始了才能接近完美。
Hiresh Bremanand（@hiresh_b）总结：
太长不看版：做你觉得酷的东西就对了。
看完Andrew Ng的这个分享，我突然意识到一件事：
我们总是高估一年能做的事，却低估一小时能做的事。
在AI工具如此强大的今天，「没时间」已经不再是借口。
真正的问题是：我们是否愿意把宏大的梦想切成可执行的小块？
与其花时间去想“我什么时候会有时间”，不如直接开干。
如我先前所说：
Code is Cheap.
想法和思路才是最重要的，而这是在走路、吃饭、上厕所、甚至睡觉做梦时……都可以碎片化进行的事情。
同时，不用追过一次搞定，从小的开始。
就像Andrew Ng说的，即使是一个简陋的2D头像，也比脑海中完美的3D观众更有价值。
因为前者真实存在，而后者根本不存在。
所以，你那个拖了三个月的AI项目，今天能不能搞出一小时的版本来？
吴恩达原文: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-308/
（文：AGI Hunt）