大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2025我们继续出发。

几乎不论是什么行业，都有一条通用的“金科玉律”：越“卷”越强。

这话放到AI领域，那简直是太对了。

回想2023年，还是OpenAI、ChatGPT“独霸天下”的时代。短短不到两年过去了，国外有“御三家”：Anthropic的Claude 3.5 Sonnet，谷歌的Gemini-Exp-1206、Gemini-2.0-Flash，马斯克的xAI，Meta的Llama 3.1 405B，这些AI模型都足以和GPT-4分庭抗礼；国内更不用多说，最近各个AI厂商都在紧锣密鼓的发布自家的新模型，包括：DeepSeek的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1，MiniMax的MiniMax 01，阶跃星辰的Step R-mini，面壁智能的MiniCPM-o 2.6，Kimi的K 1.5，以及字节旗下豆包昨天发布的Doubao-1.5-pro。

网友直呼：AI界的“春晚”提前来了，好不热闹！

马上要过年了，怎么少得了外国“友人”的祝福。独乐乐不如众乐乐，前方谷歌发来贺电。

北美时间1月21日（昨天），就在我们的国产模型DeepSeek-R1刷屏海外AI圈的一天后，谷歌不甘示弱的发布了Gemini系列中新一代的推理模型：Gemini-2.0-Flash-Thinking-Exp-01-21。

划重点，新版本的Gemini 2.0 Flash Thinking依旧在谷歌AI Studio里向所有用户免费提供使用，并且支持API调用，当然也是免费的（会有速率RPM限制）。

插播一句，关于如何使用谷歌AI Studio，看这里：手把手教你免费使用排名第一的谷歌Gemini模型！

这是AI Studio里Gemini 2.0 Flash Thinking的模型卡片，可以看到费用（Pricing）都是0，擅长推理、代码（推理模型的强项）和多模态理解。速率限制是每账号10 RPM（requests per minute），也就是每分钟可以进行10次对话，每天的上限是1500次，正经人都够了吧！

那么，新版本的Gemini 2.0 Flash Thinking有什么特点？

从官方的介绍来看，有这么4点。一是100万tokens的上下文窗口。长上下文一直是谷歌Gemini系列模型的强项，目前排名第一的通用模型Gemini-Exp-1206上下文长度是200万tokens，你品一品。

二是代码执行功能。Gemini 2.0 Flash Thinking支持原生代码执行，执行过程是在沙盒里完成的。只需在使用时把Code execution工具的开关打开即可。

三是更长的输出长度。但谷歌官方并没有明确说明Gemini 2.0 Flash Thinking具体的输出长度。从技术文档可以查到，基座模型Gemini 2.0 Flash的输出长度为8192 tokens。

四是减少了模型矛盾。意思是提高了这个推理模型的可靠性和一致性。（也就是我经常提到的推理模型的“自我怀疑”、“自我否定”）

新模型的发布少不了基准测试对比。

这是Gemini 2.0 Flash Thinking的基准测试结果，包括AIME 2024（73.3%）和GPQA Diamond（74.2%）。可以看到这个新模型和前代模型相比明显的进步。

以难度非常大的GPQA Diamond测试为例，Gemini 2.0 Flash Thinking的得分（74.2%）应该是介于OpenAI满血版o1（75.7%）和DeepSeek-R1（71.5%）之间。

结语

谷歌和它的AI Studio，狠狠推荐！