人工智能创业公司给出了一个「数百万年薪」的机会，只要你能解决5个技术难题！
UnslothAI 放出了一个让人兴奋的悬赏：
只要你能在他们的技术挑战中得到47分，就能获得50万美元的年薪外加股权！
最关键的是，不需要PhD学位，甚至不需要相关工作经验。
UnslothAI 是一家专注于AI模型优化与训练的创业公司，已经入选了著名孵化器YC的2024夏季批次。他们开发的HyperLearn包已经被NASA采用，创始人Daniel Han此前还在NVIDIA担任机器学习工程师。他们的目标是让AI更加民主化，让更多人能够参与到AI开发中来。
这五个挑战如下：
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把nf4/BnB 4bit转换成Triton
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让FSDP2和QLoRA协同工作
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解决torch.compile中的图断裂问题
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帮助解决Unsloth的技术问题
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实现内存高效的反向传播
这份挑战并不简单的。作为参考，UnslothAI 团队的过往成就 如下：
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成功将DeepSeek R1压缩到了1.58位精度的GGUF格式
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在普通的Colab环境中运行Llama 3.1 8B的GRPO训练
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修复了Gemma的关键bug
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解决了梯度累积的bug问题
这些挑战涉及到了深度学习框架的底层优化、分布式训练、量化压缩等核心技术问题。
要解决这些问题，需要对整个深度学习系统有深入的理解。
如果你对挑战感兴趣，可以查看他们提供的详细说明文档。根据得分不同，还有其他职位可以选择：
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47分：创始工程师（40-50万美元/年）
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32分：机器学习工程师（25-30万美元/年）
UnslothAI 的这份悬赏令倒是挺聪明，不但能白嫖所有网友的答案，还能增加公司曝光和知名度，同时还能发现真正适合的人才。
一石三鸟啊！
最后，研究员anton 回复称：
如果有大语言模型能解决这些问题，那就意味着我们可能已经实现了AGI（通用人工智能）。
（文：AGI Hunt）