开源成为 AI 大模型的下一个阶段。“对于我们的下一个开源项目,我们应当选择开发一个虽然体积小但仍然需要借助 GPU 运行的 o3 mini 层级模型,还是应当致力于开发一个尺寸适合手机且表现最佳的模型呢?”奥尔特曼今早发起投票,最终端侧模型的投票率大幅领先,相比于 o3 mini 的开源,显然高赞评论的网友更希望开源 GPT-4。随着DeepSeek热潮席卷全球,给 AI 行业敲响了警钟。奥尔特曼也在考虑开源,他曾在本月初公开承认,OpenAI 的闭源策略“站在了历史错误的一边”。正如RWKV创始人彭博早前表示,“我跟你说,现在 AI 的问题就在于它太简单了,傻瓜都可以做出来。所以它是没有壁垒、没有门槛的事情,所以这也是我认为 AI 的商业模式有很大的问题的一个原因,因为太简单,就是无脑的堆算力,堆数据就行。”值得注意的是,就在今天上午,OpenAI和xAI的供应商、AI芯片巨头英伟达(NVIDIA),联合北京大学、Hedra公司发布新的开源视频生成模型 Magic 1-For-1,该模型生成视频速度很快,能够在 3 秒内生成 5 秒的视频片段,1分钟可生成1分钟视频,将文本到视频的生成任务分解为两个更易处理的扩散步骤蒸馏任务,即文本到图像生成,与图像到视频生成。在国内,近期,字节跳动豆包大模型团队开源视频生成大模型“VideoWorld”,仅凭视觉信号就能理解世界,无需任何文本标注数据,同时字节还联合M-A-P社区开源全新代码大模型评估基准FullStack Bench;2月18日,“大模型六小虎”之一的阶跃星辰则宣布与吉利联合开源两款Step系列多模态大模型——开源视频生成模型Step-Video-T2V和开源语音交互大模型Step-Audio,性能出色,远超业界开源最优水平。在开源大模型DeepSeek冲击之下,无论是国外OpenAI、xAI,还是国内百度、腾讯这些科技大厂,或是“大模型六小虎”这类头部AI大模型公司,都走到了一个新的“十字路口”:要么开源发力 AI 应用和解决方案,要么用闭源打败开源。悉尼新南威尔士大学 AI 研究所首席科学家Toby Walsh认为,这是把“猫和鸽子”放在一起,事实证明,西方和中国最好的 AI 之间真的没有差距,“一场谁的钱最多的竞赛”格局被完全打开,程维任何人都可以做到的一场 AI 比赛,很多人将能够以适中的成本重新构建 AI 模型。未来,如果AGI终极目标不是在数据中心上构建 AI,而是构建可以在手机上运行 AI 技术,这将贴近我们的生活,并成为一个新的发展标准。中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统教授谭寅亮对钛媒体AGI表示,对于DeepSeek这样的产品来说,其成功更多依赖于高效的算力调度和模型优化能力,而非单纯堆积硬件资源,因此外部限制并不一定会阻碍本土大模型的长期竞争力和全球化扩张。DeepSeek的成功表明,中国企业在AI应用层面和用户体验上具有强大的创新能力,尤其是在产品快速迭代和市场化方面更具优势。谭寅亮强调,DeepSeek的崛起将进一步推动全球 AI 竞争的动态化发展。