AI+医疗健康：行业专家袁博士告诉你，如何在真实世界数据（RWD）赛道占领先机？

在过去十年里，人工智能（AI）对医疗行业的影响正以指数级增长。从影像诊断到新药研发，AI 正在以前所未有的方式加速医疗创新。然而，AI 在医疗领域的突破，远远不止于单点技术的进步，它的真正变革力，体现在对 真实世界数据（Real-World Data, RWD） 的挖掘和应用上。

真实世界数据——来源于医院电子病历、可穿戴设备、保险理赔记录、基因检测结果，甚至是患者社区讨论——已经成为医疗 AI 发展的关键燃料。相较于传统的临床试验数据，这些数据更具代表性，能够提供更全面的患者画像，帮助医生做出更精准的决策，也让医疗机构和药企能够更快、更低成本地推动新疗法的开发。

但同时，AI+真实世界数据的应用也面临诸多挑战：数据孤岛、隐私合规、算法的可解释性、以及如何在商业模式上形成可持续的闭环。这些问题的解决，直接决定了 AI 是否能真正改变医疗行业，而不仅仅停留在概念验证（Proof of Concept）阶段。

根据SVTR AI创投库，在过去两年中，在AI+生命科学赛道上全球超过300家初创企业获得了知名机构的投资，成为AI最火热的赛道之一。其中医疗服务细分赛道领域45家初创公司获得知名投资机构的青睐，

医疗健康作为硅谷科技评论紧密关注的AI赛道，我们曾分享过AI医疗工具市场研究报告，分析AI对医疗市场的影响，还介绍过医疗大模型（Healthcare LLMs）市场地图。此外还分享过的开发生成式AI医疗工具的明星创业公司Hippocratic AI，以及由华人创立的Rad AI 如何用 AI 改变医疗保健？

我们认为，AI+真实世界数据不仅是一场技术竞赛，更是医疗产业升级的关键战役。谁能在数据获取、合规保障、AI 模型优化、商业模式创新上占据先机，谁就有可能成为这一领域的领军者。那么，探讨 AI 在真实世界医疗数据中有哪些具体应用场景、又面临哪些核心挑战呢，以当前市场上的关键玩家和投资机会又在哪里呢？

本周末硅谷科技评论（SVTR）『AI创投会』迎来AI医疗领域的创业者——袁洪波博士，和社区成员一起探讨真实世界数据（RWD）如何重塑医疗生态。

袁洪波博士担任加拿大药物与卫生技术局 (CADTH) 科学顾问，专注真实世界临床观察数据(RWD)研究, 及其在个性化医疗和医疗保健决策中的应用。袁博士还擅长网络荟萃分析的统计方法, 各类临床试验设计和分析方法。

他是国际药物流行病学会（ISPE）董事会董事，负责监管和政府事务(北美地区)，也是 ISPE SIG CER 的前任主席（2017-2018)。袁博士拥有加拿大麦吉尔大学流行病学博士，北京大学流行病学硕士，同济医学院医学学士学位。

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