来自普林斯顿大学的一门较全面的机器学习课程:intro_machine_learning 上午8时 2025/02/24 作者 NLP工程化 来自普林斯顿大学,分享的一门较全面的机器学习课程:intro_machine_learning。共分为五个部分,涵盖了机器学习的基础知识、模型训练、评估与优化,以及人工神经网络等内容。最后,指导学习者根据兴趣,选定不同领域进行深入学习实践,并可 .ipynb 可执行的示例代码。 参考文献:[1] GitHub:https://github.com/PrincetonUniversity/intro_machine_learning (文:NLP工程化) 欢迎分享