鲁棒目标检测数据集资源汇总

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多样天气数据集DWD (Diverse Weather Dataset)

数据集下载链接:http://ek217.ensl.cn/19

城市场景检测数据集,由五种不同的天气条件组成:白天 – 晴天、夜晚 – 晴天、黄昏 – 下雨、白天 – 有雾和夜间 – 下雨。这些图像是从不同的天气数据集中收集的:Cityscapes、BDD-100k、FoggyCityscapes 和 Adverse-Weather。该数据集用于评估模型在单域广义目标检测 (Single-DGOD) 上的性能。

RF100 (Roboflow 100)

数据集下载链接:http://ek21j.ensl.cn/95

由 100 个数据集、7 个图像域、224,714 张图像和 805 个类标签组成,标记时间超过 11,170 小时。从超过 90,000 个公共数据集、6000 万张公共图像中得出 RF100,这些图像正在由计算机视觉从业者在 Web 应用程序 Roboflow Universe 上的公开应用程序中积极组装和标记。通过发布 RF100,旨在提供语义多样化、多领域的数据集基准,以帮助研究人员使用真实数据测试其模型的泛化性。

Separated COCO

数据集下载链接:http://ek215.ensl.cn/6f

自动生成的 COCO val 数据集子集,以可扩展的方式收集真实图像中各种类别的分离对象,其中目标对象分割掩码由遮挡物分隔成不同的区域。

Apron Dataset

数据集下载链接:http://ek21s.ensl.cn/37

Apron Dataset 专注于训练和评估机场-机坪物流的分类和检测模型。除了边界框和对象类别之外,该数据集还丰富了元参数,以量化模型对环境影响的鲁棒性。

(文:极市干货)

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