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科技部日前针对去年全国两会一份政协提案答复称，有序推进人工智能立法工作。
科技部表示，将以发展为目标导向，坚持包容审慎治理，完善伦理规范、安全与标准体系和治理规则，为生成式人工智能技术与产业健康有序发展提供更明确、稳定的规则导向。
《人工智能法草案》此前已先后被列入2023年和2024年的国务院立法工作计划，预备提请全国人大常委会审议。
而在域外，欧盟通过《人工智能法》，确立了基于风险严重层级的分类规制框架；韩国亦在2024年底通过一部“AI基本法”，成为继欧盟之后第二个制定人工智能基本法的国家。
但中国实务界对当下出台一部专门的人工智能法不乏争议。
竞天公诚律师事务所合伙人袁立志近日撰文反对称，新一轮人工智能技术和产业的发展都还在早期阶段，很多重大问题还看不清楚。技术界和产业界都还没看清楚的事情，法律界不可能搞清楚。没看清楚就仓促立法，犯错是大概率事件。
根据南都2024年12月发布的《生成式AI用户风险感知和信息披露透明度测评报告（2024）》，1648位受访者中，不同职业群体对人工智能立法的态度差异明显。律师、法务人员、高校和科研人员对人工智能立法的态度较为审慎。尤其是律师和法务群体，仅有三成受访者赞同尽快制定出台专门的人工智能立法。
去年7月一场论坛上，全国人大常委会法制工作委员会研究室处长王洪宇认为，优先考虑灵活适用现有法律规则，通过法律解释或司法解释，解决人工智能发展过程中面临的突出法律问题，比如涉及大模型训练、知识产权合理使用等方面；对于某些人工智能应用的具体场景，可以通过授权立法的方式，让地方在立法权限范围内先行先试，或者参考目前智能网联汽车领域的试点做法，由国家有关部门组织示范应用，开展试点。
科技部的上述答复，是回应全国政协农工界在2024年全国两会上提出的《关于促进国内生成式人工智能产业发展的提案》。提案分析了中国生成式人工智能发展存在的系列问题，提出强化关键技术研发、促进数据安全共享、加强伦理治理规范、强化人才引培等建议。
针对基础理论研究和关键技术研发的建议，科技部表示，将部署开展大模型基础原理和新架构探索，持续完善生成式人工智能原创理论体系。强化分布式高效深度学习框架、大规模认知与推理等关键算法研发，加快通用人工智能模型创新和领域垂直大模型应用迭代演进。加大政策引导力度和资金支持力度，强化芯片、算力等领域关键技术攻关。
在数据安全合理开放共享方面，科技部透露，将依托国家新一代人工智能创新发展试验区，支持地方探索面向人工智能重大应用场景有条件开放公共数据，加快建设大规模高质量多模态数据集。鼓励人工智能科技领军企业探索构建涵盖硬件、软件、算法、模型和应用的开源开放体系。
科技部还就人工智能人才队伍建设问题指出，将会同有关部门加快推进人工智能领域多层次人才队伍建设，加强高层次人才引进力度，支持青年人才承担国家重大任务攻关，强化复合型人才培养。同时加强国际技术合作，依托人工智能国际会议、论坛、展览等活动，推动全球人才技术交流。
（文：AI前哨站）
