AI网红，24小时无休，年入7000万

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从时尚博主到AI分身，

解锁AI网红赚钱姿势

当大部分AI初创公司还在摸索商业模式，AI网红的变现方式早已五花八门：不仅有品牌代言与联名、情感经济与订阅服务、还有数字资产衍生产品等等。

接下来，就跟着乌鸦君一起来看看吧。

1、时尚、颜值博主：最高年入1000万美元

在AI网红领域，最大牌的当属2016年出道的Lil Miquela。

现在，Miquela的全网粉丝已经超过700万。

Miquela主要靠接广告变现，合作的对象那是个个大牌，包括三星、Dior、Chane、Prada和CK等，甚至去年在和宝马合作的广告里都玩起CGI（计算机图形学）+AI动态视频。

在大牌们的捧场下，现在Miquela的年收入已经做到了1000万美金。

有了Miquela的成功案例，现在各地也催生了不少AI网红：

比如，西班牙AI网红Aitana，她在Instagram上拥有超过12.1万名粉丝，每张照片都拥有成千上万的浏览量。

▲西班牙AI网红Atiana

比起人类网红，AI网红最大的好处就是24小时无休。在Aitana身上，你经常能看到这样一幅画面：

深夜12点，Aitana还在Instagram晒出巴黎世家秀场后台自拍；3小时后，她就“现身”东京涩谷街头打卡网红拉面店；次日清晨，这位粉色卷发女孩又穿着Zara新款连衣裙，向30万粉丝推送早餐vlog。

这不是瞬间移动的科幻电影，而是The Clueless公司用实景拍摄+AI换脸+剧本算法打造的“数字生命”日常。

Aitana的收入也很可观。现在，Aitana每拍一条广告就能获得超过1000欧元的收入，每个月收入最高能达到10000欧（约8万人民币）。

在日本，也有AI网红Lmma。

Lmma走得就是和Miquela一样的路子：同样的平齐分身短发、白皙平滑的皮肤质感。凭借这样的独特形象，Lmma成为了资生堂、优衣库的长期合作伙伴。

还有全球首个黑人AI超模Shudu。凭借自己的黑人身份，成为一众香水和婴儿品牌的虚拟形象大使。

▲AI黑人超模Shudu

与其他AI网红不同，Shudu走得高冷的路线，除了“工作照”基本不发其他照片。价格方面，Shudu每条赞助帖子可赚取2000美元，年收入估计约为500万美元。

当然，AI网红赚钱也不是全靠打广告，甚至还卖上了数字资产。

比如，来自德国的AI时装模特Noonoouri，还开始卖起了虚拟的数字资产。

▲Noonoouri与Dior合作推出的限量数字手袋

卡通形象的她与Dior合作推出的限量数字手袋，在元宇宙平台很快售罄。如今，Noonoouri的年收入达到了50万美元，其中60%来自虚拟资产交易。

2、AI分身：大搞NSFW，月收入千万美金

正经人谁搞虚拟偶像啊？真会玩的都在搞赛博莞式服务。

在美国，拥有260w粉丝的擦边女王Caryn Marjorie，就用GPT-4开设了AI分身代聊，每分钟收1刀，比打国际长途电话要贵数十倍，光一周就能收割50万人民币。

虽然后来她已经关闭了这个分身，但无疑打开了新世界的大门。

OnlyFans、Fanvue等平台也开展了AI角色的“特殊订阅”。据说，OnlyFans上的“网黄”通过AI分身代聊，每月能有1000万美元的收入，全年收入超过1亿美元。AI代聊的收费方式也很良心，按成单情况抽成20%。

3、AI萌宠：搭上视频模型顺风车，商单报价一篇过万

除了虚拟人设，AI网红的风还刮到了猫猫狗狗身上。

小红书AI橘猫”橙子的橙啦”堪称打工猫界卷王，靠春运抢票、职场宫斗的虚拟剧情，单篇笔记报价1.5万。

“橙子的橙啦”的路子也不复杂，就是将普通的橘猫、英短猫咪等，转化为具有丰富情感和社会角色的拟人化角色，通过AI技术生成的图文并茂的内容，让这些猫咪在生活、职场甚至是社会热点事件中扮演重要角色。

截至目前，这个账号在小红书上积累了6万粉丝，获得了54万赞与收藏。除了收获了一大批精准粉丝，创作者hai受到了中国日报的采访，分享自己创作AIGC猫咪的心得。

国外也有类似趋势，甚至YouTube上的AI狗子更离谱，拍摄带有剧情的短视频广告收益最高能到50万刀。

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捏脸工业化革命，

AI网红进入量产时代

AI网红的发展，其实就是一部AI技术进阶史。

最早的Miquela，就融合了很多AI的技术。比如，Miquela的开发者Brud，会通过编程结合机器学习，为Miquela提供背景信息并帮助她进化。

他们依赖生成对抗网络(GANs)和其他模型来生成逼真的数据，用于她的视觉内容和社交媒体互动。

Brud曾说，给她的记忆越多，她就会变得越复杂。这和现在的AI其实已经非常类似了。

在叙事上，Migyela已经突破了传统静态图片的方式，通过AI、3D 渲染和动作捕捉技术的融合，赋予了Miquela类似人类的外观。

通过AI驱动的互动，比方说采访一些音乐家，与粉丝互动，让她更具真实感，让她看起来更像真实的人。

从Migyela的例子中，可以看出，AI网红正结合机器学习、计算机视觉和自然语言处理等前沿科技，创造出更加真实、吸引人的形象和互动体验。

如今，随着AI的能力增强，AI网红已经变成了一种可量产的生意。

国外开发大神Levelsio就率先捕捉到了这个机会。他还特地在美图软件Photo AI上添加了自定义AI网红的功能。

▲Levelsio用Photo AI演示制作AI网红的过程

在Photo AI中，用户可以通过文字描述定义外貌特征，例如输入“粉色头发的25岁女网红”等提示词，选择“白女”作为起点。半分钟内，你就能得到一个AI网红的人设、头像、Ins风照片等。

同时，用户还可以花30分钟，基于做好的图片，训练专属某个网红的模型，确保后续生成内容的一致性。

当打造AI网红的门槛越来越低，如何讲好人设故事就变成了一件极其重要的事情。

以最会赚钱的AI网红Miquela为例，从人设定位到跨平台内容矩阵布局，从品牌联名策略到社区共创互动，都很有借鉴意义。

首先是强调人设叙事和叙事深度。自形象推出伊始，Miquela就被设置了一段复杂、埋藏共鸣点的叙事。

在早期，Miquela更多强调混血Z世代、反抗创造者的自主AI等人设，并通过童年照片、分手故事等细节增强真实感。在中期，Miquela还被植入了“虚拟平权运动者”叙事，甚至与黑人艺术家联名创作办展。

除了打造人设，Miquela也把各平台的流量密码给玩明白了。她不仅会在各大平台上积极互动，还会主动参与到一些充满争议性的话题讨论上。

比如，Miquela会在TikTok上发起AI换装挑战，还会在X上讨论“AI是否该有人权”等话题。

同时，作为虚拟超模，Miquela的商业化与品牌合作也做得很好。除了前面提过的大牌代言，她还登上了《Vogue》、《时代》等权威媒体。

Miquela的成功故事，也告诉了我们一个很朴实的道理：

人们对AI网红的狂热追捧不仅反映了技术发展的成果，也揭示了我们对情感互动和个性化表达日益增长的需求。

AI固然降低了内容创作的成本，但真正能够拉开内容差距的因素从来没有变化，那就是对传播这件事情的理解。而这点可能才是AI网红行业的重点。

文/朗朗

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