Cursor 和 Windsurf 这类的智能编码助手惊艳崛起之后，“0 基础小白，1 天造 1 款 APP”、“前端已死” 和 “人人都是程序员” 这种 “声浪” 不断地冲击大家的神经。
争论和质疑随之涌来，非常无聊的日常。
那么，有没有一种可能，大家都吵错了？编程工具，又何必用来编程？在预设的跑道之外，还有一片旷野。
我决定用 “个性化的长文解读指导” 来抛砖引玉，探讨更迷人的可能性。
实例：用 4 个 “继续”，蒸馏出一份专业的图文报告。
材料：付鹏先生的《汇丰私人财富规划》
工具：Windsurf
设计方法：
#01
当然也可以。
比如说使用 Gemini 这种以长文本处理见长的 LLM，通常效果也大致可用，但是，非常随机的平均水平 —— 这不是我要的。
选合适的工具：首先解构 Cursor-like AI，本质上就是「模型 + 交互」，还有高效的 RAG （检索增强）和联网补充。因此，完全可以把原始文档当作「知识库」，借助工具搭载的 LLM 来萃取。
迁移可用流水线：我们有一个 “面向 Cursor 编（diao）程（hua）” 的小群，经常会在里面交流最新的 “最佳实践”，大家碰撞出来的共通方法价值极高。
这其中，基于产品 PRD 的标准化构建流程（SOP），就是一套将想法编进现实的万金油魔法。
写好你的需求，一切水到渠成！
#02
首先，人肉读一遍全文 —— 即使没有 AI，我也知道自己大概要什么。
站在这个支撑点上面，作为辅助工具，解读过程中是不是真的全文 “过脑” 了、是不是瞎扯，我会直接从框架式展开的过程中觉察出来，这就是精准和质量的保证。
祭出文档 Doc.md（见下图 ），划一条里程碑式的路径，拉弓！
用户画像：我是谁？
“我要什么”，前面还有一个 “我”，意味着什么？
个性化指导。你去看 ChatGPT 或者 Claude 的设置项，里面关于告诉模型「About Me」的部分，就干这事。
方法非常简单，建立一个文档，把自己 “量化”，参考：
[Who am I?]
<Basic Info>
<Expertise Metrix>
<Personal Traits>
<Preferences>
<Challenges>
…
财务信息：额外考虑什么维度？
这个部分是从用户画像里面抽取出来的扩展维度，属于增强设计的一部分。
原材料课题就是财富规划嘛，不就刚好针对性地拿来优化一下。
投资建议、风险偏好、资产配置结构…… 这些都可以大致写写。当然视野不必局限在这里，延伸到各行业各角色，可以写 “职业下半场怎么走”、写 “业务思考”，写 “创业困境”。
你列点就完事了，核心原则：
清晰，胜于冗长
写作风格：怎么写？
基础材料可以列点，输出可不能糊弄。
把用在 Claude 的写作风格，以文档的形式丢进文件夹，搞定！
详情可以参考我近期的分享。
#03
第一把箭：阅读需求，开始解读。这一箭，只取框架。
对了，我再对着下一个耙。如果偏了，通过需求文档校准姿势。
四箭连发：都是 “继续”，这里无非是两种做法：
-
输出 → Review → 继续探讨 → 抵达新的里程碑
-
输出 → Review → 抵达新的里程碑 → 继续输出
其中最重要的是第一个 “继续” 的结果，“需求文档” 用于拉正方向和姿势。
对于输出：建议默认按 .md，也就是 Markdown 标记的文档，编辑器可以把它们渲染成漂亮的文稿和图表。
基于 VS Code 设计出来的 Cursor AI、Windsurf，以及 VS Code，都能做这件事情。
成年人不做选择，我全都要。
#04
拿到全套总结之后，还可以对这些文稿做进一步的可视化处理、转换成丰富多彩的材料，用它们来指导决策、开启分享。
又或者，继续深入探讨。比如下面的实例“要不要提前还房贷？”
这一整套设计撸下来，原材料和流水线齐齐整整， 7×24 合法压榨硅基小弟，你就说：
过不过分？
王法在哪？
是不是来玩？
#05
2、新建文件夹，把每个课题当作项目来做，一个项目对应一个文件夹，建立好结构。
3、材料丢进去，文稿、多媒体材料，相关的都进去。
4、说出你的需求，简单的问题简单说，复杂的问题，用 PRD 文档来说。
什么代码啊？忘了也无妨 😏
原文链接：https://threadreaderapp.com/thread/1862876480776319250.html
（文：AI大模型实验室）