DeepSeek 最近公开其 AI 模型可能的盈利情况——但有一些附加条件。
在 X 上的一篇帖子中，DeepSeek 称其在线服务的“成本利润率”为 545%。该利润率是基于“理论收入”计算的。
在一篇更长的 GitHub 帖子结尾详细讨论了这些数字，概述了其实现“更高吞吐量和更低延迟”的方法。DeepSeek 写道，当它查看其 V3 和 R1 模型在 24 小时内的使用情况时，如果所有使用都按 R1 定价计费，DeepSeek 每天的收入将达到 562,027 美元。
与此同时，租赁所需的 GPU（图形处理单元）的成本仅为 87,072 美元。
DeepSeek 承认，由于多种原因，其实际收入“显著低于”预期，例如夜间折扣、V3 的较低定价，以及“只有一部分服务实现了商业化”，而网络和应用程序的访问仍然是免费的。
当然，如果应用程序和网站不是免费的，并且没有其他折扣，使用量可能会显著降低。因此这更像是对未来潜在利润率的一个预估，而不是 DeepSeek 当前现实情况。
DeepSeek 在关于人工智能成本和潜在盈利能力的更广泛讨论中分享这些数字。DeepSeek 在 1 月份引起了人们的关注，推出了一种新模型，该模型在某些基准测试中据称与 OpenAI 的 o1 相匹配，其开发成本低得多。
但面临美国贸易限制，阻止中国公司获取最强大的芯片。科技股下跌，分析师对人工智能支出提出了质疑。
DeepSeek 的技术不仅震动了华尔街，其应用程序曾取代了 OpenAI 的 ChatGPT，登上苹果 App Store 的榜首，目前在生产力类中排名第 6。
本文翻译自：Techcrunch
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）