
人工智能的崛起,正让传统内容平台的流量模式遭遇前所未有的冲击。无论是国内还是海外等曾依赖 SEO 和广告 变现的巨头,正在被 AI 生成的即时答案所取代,流量暴跌,商业模式陷入危机。硅谷投资人 Brian Balfour 甚至将这一现象称为 “产品市场契合度崩溃”(Product-Market Fit Collapse)——一个平台赖以生存的需求,正在被更高效的技术重新定义。
基于SVTR AI数据库的研究,我们认为,这场变革的转折点并非偶然,而是 AI 技术进化的必然结果。从 2022 年 ChatGPT 发布,到 2024 年 Google AI Overviews 上线,AI 赋能的搜索体验已经逐步让用户摆脱了“点击多个网页找答案”的繁琐流程,直接获取精准信息。这意味着,依赖流量红利的内容平台如果不进行自我革新,将被市场无情淘汰。
但这场革命并非一片惨淡,硅谷科技评论(SVTR)曾经深度分析过的Reddit、Substack 等平台依然保持增长,它们的共同点是 社区驱动、用户原创、深度内容,这些特质让它们在 AI 时代依然具有不可替代的价值。未来,内容平台的生存密码或许不再是单纯地争夺流量,而是构建更紧密的 用户信任和互动关系。在 AI 颠覆信息分发的新时代,只有真正能创造价值的平台,才能继续站稳脚跟。

AI 时代的输家
WebMD:流量暴跌,AI 取代健康搜索?
WebMD作为美国互联网医疗健康信息服务平台,汇集全美医师临床报告和权威医学数据库。如今,它的流量大幅下降,与 AI 关键技术的发布时间点惊人吻合。如果 WebMD 不能迅速推出 AI 代理(越快越好),前景将十分黯淡。然而,目前它仍每月吸引约 9000 万 次访问,基础尚存,但挑战巨大。
Quora:曾经的问答王者,如今难敌 AI
Quora 过去是用户获取专业见解与“神回复”的热门平台,但 AI 时代,用户更倾向于获取快速、(通常)更可靠的答案。这使得 Quora 的流量下滑,不过它仍然保持着 接近 10 亿 的月访问量,足见其用户基础仍然庞大。
Stack Overflow:开发者的知识殿堂,面临 AI 挑战
作为程序员的 Q&A 平台,Stack Overflow 正遭遇 ChatGPT 等 AI 直接竞争——毕竟,AI 可以即时生成和调试代码,极大降低了开发者对传统社区的依赖。尽管流量减少,它仍然保持每月 2 亿 次访问,但社区活跃度下降,未来走向值得关注。
Chegg:教育平台被 AI 颠覆,反击 Google?
Chegg 作为深受学生喜爱的学习平台,如今却被 AI“教育”了。伴随着流量下跌的同时,公司千亿市值在短短两年内几乎归零,不得不令人唏嘘。面对 AI 带来的冲击,他们选择用法律手段反击,起诉 Google AI 片段侵权。但问题是,Google 掌握着搜索流量,过度依赖外部分发渠道,始终是一种高风险商业模式。
G2:软件测评平台流量大跌
G2 作为软件测评平台,近年来流量骤减,损失严重。这种变化可能是因为 AI 直接提供软件推荐,使得用户不再依赖人工评测。这种情况对 G2 来说尤为残酷。
CNET:科技新闻巨头,流量断崖式下滑
CNET 作为老牌科技新闻和评测网站,过去 4 年流量暴跌 70%。尽管目前仍能吸引 5000 万 月访问量,但相比曾经的 1.5 亿,损失相当惊人。这说明传统科技媒体在 AI 时代的生存压力正急剧上升。
AI 时代的赢家
尽管 AI 对许多传统内容平台造成了严重冲击,但仍有一些平台逆势增长,展现出强大的韧性和适应能力。
Reddit:流量依旧飙升,社区文化是关键
这是硅谷科技评论(SVTR)AI 100 上榜企业,也是我们在深度分析的AI公司之一。尽管不少人认为 AI 可能会影响 Reddit,但事实并非如此——Reddit 的流量仍然在 暴涨!或许这是因为用户越来越偏向真实的内容和社区互动,而 Reddit 提供的正是 原生、未经滤镜的讨论。不少人每天都要刷一刷 Reddit。从流量来看,它的访问量 以十亿级别计,在内容平台中依旧占据一席之地。
Wikipedia:依然坚挺,知识库的韧性
尽管 AI 研究工具可能会在未来冲击 Wikipedia,但目前它依旧 稳住了流量。其月访问量超过 50 亿,这一数据令人惊叹。这说明,即便 AI 可以快速提供答案,用户仍然信赖 Wikipedia 的开源知识体系,而不是完全依赖 AI 生成的信息。
Substack:用户生成内容的胜利
另一个增长的平台是 Substack,也是我们深度分析过的公司之一。它让个人创作者直接向读者提供深度内容,绕过了传统媒体和搜索引擎的影响。在 AI 时代,许多人仍然愿意为高质量的原创内容付费,这使得 Substack 迅速崛起,成为独立内容创作者的首选平台。习惯英文的用户,欢迎关注我们,https://substack.com/@svtrai
全文总结:好的内容仍然有市场
在 AI 迅猛发展的时代,真正稀缺的从来不是信息本身,而是 信任、洞察和人与人之间的深度连接。Reddit 的讨论、Wikipedia 的协作、Substack 的独立写作,乃至各类 AI 主题社区的崛起,都表明 优质、真实、富有个性的内容仍然具有不可替代的价值。
未来,AI 或许能优化信息的传播方式,正如硅谷知名投资人Reid Hoffman在斯坦福的导师Terry Winograd在一次内部分享中所言: AI虽然强大,但内容的灵魂,仍然掌握在人类手中。
硅谷科技评论(SVTR.AI),在ChatGPT问世之际,创立于美国硅谷,依托#AI创投库、#AI创投会、#AI创投营 和风险投资,打造全球前沿科技(AI)创新生态系统。联系凯瑞(pkcapital2023),加入我们,共创未来。点击文末阅读原文,访问SVTR.AI,发现更多机会与内容!
Startup
+
11x.ai:AI虚拟销售员,半年内突破200万美元 |
AlphaSense,金融界的“谷歌” |
AMP Robotics,如何用AI拯救垃圾场? |
Anduril Industries:AI 重新定义现代战争与和平 |
Anthropic:OpenAI”宫斗”背后的公司 |
AssemblyAI,企业音频市场拓荒者 |
Bardeen:让AI代理更稳更快 |
Brightwave,AI驱动的投研助手 |
Calendly:日程安排助手,AI效率工具鼻祖 |
Canva:从Adobe、Figma、Canva 到 OpenAI |
Carta:想要取代纽交所的股权管理工具 |
Cerebras,打造世界最大芯片挑战AI霸主英伟达 |
|
Consensus:用AI解锁学术 |
CoreWeave:GPU租赁独角兽,英伟达的好盟友 |
Databricks:从数据湖到大模型丨人工智能战略 |
DeepL:从机器翻译到AI写作的语言沟通利器 |
DeepSeek最重要的三篇论文解读丨关于Deepseek的几点思考的回应 |
Discord:腾讯多次押注,打造属于你自己的线上互动社区 |
DoNotPay:世界首款AI机器人律师 |
Duolingo:如何改写语言学习 |
E2B:为 AI 代理构建自动化云平台 |
Figma:从Adobe、Figma、Canva 到 OpenAI |
Figure,从体力劳动中解放全人类 |
Glean:重塑知识工作的未来 |
Grammarly:从论文查重到AI写作的沟通利器 |
Hallow,如何用AI让古老的信仰获得新生? |
Helion,AI的终极能源梦想 |
Hippocratic AI,用AI缓解全球医护人员短缺 |
Hugging Face:开源AI的未来 |
Jenni AI:如何通过AI写作实现年入千万 |
Letta:AI代理技术栈市场地图 |
Marblism:一句AI提示词自动生成各类软件 |
Midjourney:0融资,11人,$1亿收入 |
Mistral,欧洲大模型,性价比之王 |
MultiOn,用人工智能代理给软件装上大脑 |
Neuralink:让失明者重见光明,让瘫患者再次行走,让人类与AI融合永生 |
OpenAI:人工智能突破的前沿丨员工丨董事会丨营销丨GPT Store丨奥特曼丨马斯克丨微软丨产品生态 |
Pika:AI视频的未来 |
Rad AI:如何用 AI 改变医疗保健 |
Reddit:奥特曼押注基于兴趣社交的美版“贴吧” |
Replicate:1人AI公司背后的幕后英雄 |
Replite:教马斯克的儿子如何写代码 |
Rows:一年内用户增长20倍背后的故事 |
Perplexity:挑战谷歌,站在AI搜索最前沿 |
Runway:AI视频的未来 |
Scale AI:如何成为数字世界的“水源” |
Shein:打造下一个“中国首富” |
Skild AI,打造通用机器人“大脑 |
SpaceX:梦想照进现实,人类星际生命的曙光 |
Stability AI:SD 背后的公司和创始人 |
Stripe:马斯克和奥特曼押注的支付王者 |
Substack:美版公众号,为价值付费 |
Superhuman:邮件超人,拥抱 AI |
Telegram,俄罗斯兄弟的密聊纸飞机 |
Vannevar Labs:AI+国防,军事人工智能掘金者 |
Vercel,如何用AI引领技术开发? |
Zapier:ChatGPT最受欢迎插件的过去和未来 |
People(找人) |
如何找到创业合伙人丨如何聘请CEO丨如何确定CEO的薪水丨如何分配股权和头衔丨如何组建和召开董事会丨选择自己的创业导师 丨找这种人实现快速裂变丨如何找到那个“改变命运”的第一位员工?丨员工股票期权计划(ESOP) |
Funding(找钱) |
如何写商业计划书丨初创公司估值丨如何做电梯演讲丨如何确认真实投资意愿丨如何选择VC丨早期融资的“科学”与策略丨初创公司的融资生存法则丨风险投资人最关心的一个指标丨“七条法则”让投资人主动“敲门” |
Vision(找方向) |
性格决定创业成败丨如何成为亿万富翁丨如何做出困难的决定丨如何寻找创业方向丨如何在海外启动新产品丨GTM指南丨不要像投资人那样思考丨创始人与市场契合度丨为什么初创公司会失败丨什么决定创业成败丨如何建立社交媒体形象丨PMF决定初创的未来丨创始人的必读书单丨 5 点创业洞见丨如何做增长 |
AI创业 |
如何打造AI驱动的公司丨AI创业如何选赛道丨如何打造AI软件产品丨AI公司要不要融资丨AI初创公司商业模式丨AI原生公司定价策略丨AI初创公司增长策略丨2B还是2C |
Venture
+
A16Z:全球AI产品Top100丨人工智能到底能做什么丨AI将会拯救世界丨AI语音智能体(AI Voice Agents)该怎么投? |
Air Street Capital:State of AI(2024) |
Alphabet谷歌战投:全球最牛AI战投是如何炼成的丨人工智能战略 |
Altimeter:谁是AI C端赢家 |
Amazon:人工智能战略 |
Apple:产品收入变迁丨 AI 并购之王 |
Battery Ventures:AI正推动云计算的下一波增长丨AI正带来 4 万亿美元市场机会 |
Bessemer Venture Partners:Cloud 100(2024)丨如何打造AI核心竞争力 |
Bond:AI将改变教育和教学方法 |
|
Cowboy:AI大势所趋 |
Daniel Gross:硅谷90后AI投资人 |
Dawn Capital:如何通过人工智能增强人脉 |
Elad Gil:关于人工智能我所不知道的事情 |
Emergence:生成式 AI 六大最新趋势 |
FirstMark:MAD 24问,AI 2023年总结,2024年展望 |
Forerunner:超个性化和动态交互才是未来 |
Foundation Capital:服务即软件的万亿机会 |
Founders Fund:如何投出下一个独角兽丨彼得·泰尔丨泰尔研究员 |
General Catalyst:AI+医疗支持者 |
ICONIQ:小扎的朋友圈丨AI成为大企业战略核心 |
Insight Partners:AI应用将如何实现人机协同丨AI Agent正在颠覆自动化 |
Lightspeed:AI+法律市场机会地图 |
M12(微软):如何抢占AI投资制高点丨收入拆解 |
Madrona丨2025 年最值得关注的AI五大趋势 |
Menlo Ventures:2024企业Gen AI现状报告丨AI代理全面崛起丨Gen AI 应用拐点已到丨AI+安全市场地图丨企业AI架构的设计原则 |
NVIDIA:收入丨AI投资策略 |
Sam Altman(山姆·奥特曼):如何做早期投资丨地产生意丨投资帝国丨婚礼丨阅读清单 |
Sapphire:AI原生应用丨AI进入调整期丨AI 行研 丨 销售人工智能如何重塑 GTM |
Scale Venture Partners:如何用AI工具解决硬件难题? |
Sequoia(红杉资本):如何做投资丨代理型AI应用崛起丨生成式AI进入第二阶段 |
Sierra Ventures:垂直场景将是最大的创业机会 |
|
TRAC:风投界的水晶球 |
Thrive Capital:高位接盘OpenAI |
Union Square Ventures(USV)丨精益创业时代终结,硬科技重新定义风险投资 |
Wing Venture Capital:2024年企业科技 30 强(ET 30) |
YC:全球排名第一的AI投资机构丨给年轻创始人建议丨如何独立思考丨YC与A16Z的押注有何异同 |
20VC:从播客主持人到风投大佬 |
LP |
精品基金/超级基金丨AI驱动VC丨通才/专才风投人丨VC/PE丨孵化器丨加速器丨初创工作室丨如何发掘下一个伟大的投资人 |
GP |
如何及早识别独角兽丨如何避免7大投资陷阱丨合伙人是怎么炼成的丨Souring的艺术丨颜值如何影响VC决策丨如何快速解读对方性格丨硅谷投资人的武器库丨如何用数据控制初创公司团队风险丨什么决定创业成败 |
AI投资 |
如何评估AI初创公司丨海外投资人谈AI新趋势丨应该关注哪些AI公司丨AI 创投七大新趋势丨全球AI创投生态丨全球AI投资机构Top10 |
Technology
+
|
“AI张雪峰”诞生,北大团队用 AI 重塑教育咨询 |
1人团队,百万营收的AI套壳 |
2024 年必读人工智能书单 |
加密信条:数字货币的前世、今生和未来 |
计算机芯片的演变 |
内容创作指南,如何通过写作赚钱? |
传统公司如何抓住AI浪潮? |
|
|
|
AI 创始人 | 华裔创始人 | 北美科技人才中心地图丨职业经历丨教育背景丨斯坦福丨普林斯顿丨多伦多大学 |
AI 公司地理和行业分布 | 以色列 | 德国 | 旧金山湾区 | 欧洲丨法国 |
|
AI代理:创始人该如何站上3000亿美元的风口?丨智能体(AI Agent)市场地图 |
AI+国防安防:如何重新定义现代战场的核心竞争力 |
AI+人力资源:用科技重塑就业与招聘的未来 |
AI+搜索:全球新锐公司谁能杀出重围? |
AI+社交:该怎么玩? |
AI+编程:公司排行榜丨市场地图丨AI工程师丨SaaS的新曙光丨AI驱动编程:真能让小白成为开发高手吗? |
AI+金融:如何缔造下一个金融科技传奇丨大模型在金融投资领域的应用丨AI将如何改变会计 |
AI+游戏:市场研究报告丨初创公司Top 10 |
AI+机器人 |
AI+医疗:市场地图丨心理/精神公司 |
AI+教育:市场地图 |
AI+客服:市场地图 |
AI+法律:市场地图 |
AI+视频:市场地图丨3D视频 |
AI+生产力工具市场地图 |
AI+科研 |
Review
+
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
051 |
|
|
|
|
|
|
|
059 |
|
|
|
063 |
|
065 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
081 | 082 | 083 | 084 | 085 | 086 | 087 | 088 | 089 | 090 |
091 | 092 |
|
|
|
|
|
|
|
|

(文:硅谷科技评论)