掏空Cursor，我做出了神版Trae，AI编程怎能少了联网搜索和全系大模型

 一个插件+一个API，Trae就能成满血Cursor 

Trae 可算发布了国内版了！

支持 DeepSeek R1、V3 和豆包，

不少功能就是对标着 Cursor 做的：

• Builder模式：对标 Cursor Comporser，让 AI 自动化执行代码，直接生成完整项目
• 代码补全：实时续写你的代码。这一点在 Cursor 还是个付费功能。
• 代码应用 Apply：将对话框里大模型的输出快速覆盖到具体的代码文件，省了复制黏贴，而且还能前后对比修改，这一点 Cursor 还是要付费。
• 版本回退：对标 Cursor 的 checkout 功能，不懂Git的小白也不需要担心修改了原文件后就还原不了。

而跟 Cursor、VSCode、WindSurf、Bolt.new 等AI IDE 不同，Trae 目前的功能划分相当简单，完全不用担心只有程序员才会用。在R1的加持下，没有代码基础的人也能很好的上手，小白也能轻松做到：

把图片批量转格式（比如JPG转PNG）、做个能点击互动的简易网页、整理电脑里的学习笔记/资料库、 用拖拽式界面设计海报或图片等等等。就相当于给你一套智能乐高积木，不用学编程语言，点点鼠标就能组合出自己想要的小工具或设计作品。

初始界面合照

而且原生 Trae 的潜力其实很大，只需要额外安装一个插件和一个 API，Trae 就可以当 Cursor Mini Pro 来用，支持联网版 R1、接入全系大模型、使用 Claude 的 Computer Use、以及利用 MCP 创建和安装特定工作流的工具（相当于加强版的 RPA【机器人流程自动化】）。

下面我通过3个案例来手把手教你从安装进阶到熟练搭配各种AI 功能，here we go！

地址在这🔗 trae.Com.cn

把知识库放到第一位，是因为如果是纯小白的话，可能电脑里面 python 环境也是没有的，所以先把联网搜索和本地知识库加起来，这样就可以在 Trae 里面直接提问。还可以让 R1 帮你执行命令。

先说一下用 Trae 当本地编辑器的优点：

• 支持本地多个文件内容的模糊搜索和问答，因为文本导入 Trae 后会自动更新索引，所以搜索速度很快
• 一次性生成整篇笔记，或者跟 R1 沟通的过程中动态修改笔记。毕竟文本也是一种代码。
• 加入联网搜索后，相当于可以随时将搜索结果存到本地文件当中，每隔一段时间就可以让 R1 单独整理出某个专题的提问记录，帮助你快速回顾。

以 Claude3.7 作为专题，在本地新建文件夹后，先将它们的网页版技术报告通过jina.ai/reader/转存到文本，这一步也可以直接放入PDF，我就把 DeepSeek R1 的论文也放进去了。

这时候你可以确定一下工作区索引是不是更新完成了。更新完成后，在右侧Chat输入框输入「#」后选择刚刚新建好的文件夹，直接提问关于Claude3.7、DeepSeek R1的细节就行，而且你还可以直接做横向对比。

接下来，如果需要联网搜索的话就要先获取一个API，火山引擎的R1能通过创建联网应用使R1支持联网，流程在这：

🔗 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/model/detail?Id=deepseek-r1

再回到 Trae，在右侧插件市场搜索并安装一个插件cline,

按照视频里复制上对应的参数，就可以看到左右侧的是否联网效果对比，使用 Cline 调用联网版 R1 还有一个好处是还可以直接看到参考资料和总结。

联网搜索有了，全系列大模型也不能拉下吧，

Cline 支持 OpenRouter、Anthropic、OpenAI、Gemini、Azure 等 API 提供商，还可以配置任何兼容 OpenAI 的 API，或通过 LM Studio/Ollama 使用本地模型。如果你使用 OpenRouter，扩展还会获取他们的最新模型列表。

最关键的是能用上 MCP，你可以简单看作一个个好用的插件，让模型调用外部系统。

除了这些，还有我们在做海报、做PPT，做视觉设计时，多多少少会遇到需要做一个交互页面的需求。

因为我们已经支持上全系模型了，所以就可以开始做左脚踩右脚，以 Trae R1 的 Build 模式为主，Claude3.7 为辅，编写任意自己想要的工具，可以是游戏、网页、批量文件处理程序。

先来用 R1 写一个

设计一个苹果风格的个人博客

等 R1 生成完毕，切换到 cline，使用 Claude3.7 读取生成的代码再优化一次。我测试了十几次，token平均都可以节省70%以上。

Claude3.7 写代码还是强啊，一次性就成了，完成率相当高。当然如果要把费用压到极致的话，你可以把 Claude 3.7 换成 Gemini ，这样国内版 Trae 还不能读图片的缺点也补上了。

最后我们一起来写一个 AI 游戏收尾吧，

这个躲避球游戏我就没一次超过100分的，有人想试试吗？

 写在最后 

作为一个把 Cursor 免费版先后改造了5次，

已经把 Cursor Pro 的付费功能 Agent、Tab 代码补全、全系大模型接入等都复刻了一遍的现役程序猿🧑‍💻，

4款插件2个API，我把Cursor“迭代”成了满血超频版程序员

如果你问我为什么折腾那么大一圈，把 Cursor 已有的工作流搬到 Trae，

我会回答：我想更多的人都可以写出自己的第一行代码。

就好像十年前我第一次在 C++ 里写到cout << "Hello World";,

然后看到 “Hello World” 出现在屏幕上的那一刻，

那种从探索未知到实现第一步的喜悦，

我想分享给你。

代码这坑，只有入了，才知道如何真正接近未来。

那走向未来的第一步，就可以是Trae，

它足够简单，

从此，不再需要门槛，

只要肯尝试，人人都可以是初级程序员了。

@ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro