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3月12日，据媒体报道，原字节跳动AI大将、火山引擎高管骆怡航加入生数科技，担任CEO一职，全面负责公司研发、产品、商业化及团队管理工作，直接向生数科技首席科学家朱军汇报工作。
他此前担任字节跳动火山引擎AI应用产品线一号位，汇报火山引擎总裁，全权负责产品线的战略、产品和商业化。
骆怡航于清华大学自动化系博士毕业，从事云计算及AI领域的技术研究与商业落地有十余年时间，他深度参与过人工智能与实体经济的深度融合。在清华大学期间，骆怡航师从清华大学国家CIMS工程技术研究中心副主任，清华大学自动化系长聘教授范玉顺教授。
硅星人独家了解到，骆怡航加入生数科技已有一段时间。而生数科技的联合创始人兼CEO唐家渝此番卸下CEO重任后，仍会保留总裁一职，他将负责生数的战略发展、品牌、人事等核心职能领域。
生数科技还于今日在内部公布了几则重要人事任命， 其一是Vidu产品负责人廖谦任生数科技产品副总裁，他此后全面负责生数产品战略规划及产品团队的建设。廖谦也有字节背景，他此前担任火山引擎智能创作云负责人。其二，此前加盟生数科技的王川会扛起生数的商业化大旗，他担任商业化副总裁，主要负责进一步提升生数的市场份额及盈利能力。
据天眼查数据显示，原CEO唐家渝依然是生数科技法定代表人和实控人，占股19.5653%。
以下为生数科技内部全员信的部分内容：
家渝将作为总裁，负责公司战略发展、品牌、人事行政、财务、法务与知识产权等核心职能领域，确保公司治理体系的完善与长期经营发展。感谢家渝在公司成立和早期构建中的巨大努力和贡献！
廖谦为产品副总裁。通过敏锐的市场嗅觉与行业洞察能力，廖谦在产品方向的战略规划、业务目标的实现、全球化等方面，为公司发展做出了重要贡献。未来，廖谦将肩负起更重要的职责，全面负责公司产品战略规划及产品团队的建设发展，推动公司产品持续创新，为业务增长提供强大动力。
王川为商业化副总裁。通过丰富的行业资源与商业化带队作战经验，王川在商业化策略、商业化落地、业务拓展与提升市场占有率等方面取得了显著成果，为公司创造了显著的经济效益。未来，王川将肩负起更重要的职责，带领商业化团队拓展多元化的商业合作模式，进一步提升公司的市场份额及盈利能力，助力公司实现商业价值的最大化。
生数科技是当下炙手可热的多模态大模型初创之一，其核心团队成员来自清华大学人工智能研究院，其团队提出的大模型架构U-ViT路线与Sora的DiT架构相近，时间上甚至比DiT架构还早两月。
创业伊始，受限于算力、资金要求，生数科技在23年把主要资源放在图像和3D上，直至去年1月才上线4秒短视频生成。去年2月，Sora给整个AI领域带来最大冲击之后，生数集中力量进行技术攻坚，并于4月突破了16秒的视频生成时长，7月底全球发布了视频生成产品Vidu。去年9月，生数曾召开发布会，披露Vidu的产品商业化和技术进展细节。生数科技CEO唐家渝当时告诉硅星人，生数的商业模式分为SaaS订阅和API两种形式。他提到各家商业选择目前类似，Sora、Runway都在积极拥抱好莱坞，或跟广告厂商合作，他称这些是技术天然落地的领域，“大家会利用自身的一些特点，往前走”。
在这场发布会上，生数展现了当家产品Vidu的技术壁垒——主体一致性能力，一位一线VC合伙人认为，“此前主体一致性一直是视频生成的一个技术难题，但生数科技Vidu模型最近的更新和一些同类产品已经很好地解决了这点，这表明，技术红利在这个赛道持续存在。”
去年6月，生数科技完成数亿元Pre-A 轮融资，这是其最近一轮融资。该轮由百度集团领投，中关村科学城公司等跟投，启明创投等数位老股东支持。此前，生数科技已经获得来自蚂蚁集团、BV百度风投、卓源亚洲、锦秋基金、达泰资本、智谱AI等机构的投资。
迄今为止，已有多位字节系高管加盟生数科技。此番人事变动正值各家AI视频生成模型完成基础能力迭代，收敛技术路线，进入批量产品商业化的关键节点。而根据各家视频生成平台公布的数据表现，每家都处在用户初探早期阶段，B、C端客户构成了相对离散的营收来源，Vidu方面B 、C端营收各自贡献一半收入，其主要竞争对手可灵亦然，即梦则是C端为主，靠订阅制收费。
总体而言，Vidu确实凭借技术能力居于多模态赛道第一梯队，但它与竞品能力相似，产品商业化成绩都还有待观瞻。
“多模态一定是future，但感觉商业化都是大挑战”。一位头部VC负责AI应用投资的合伙人这样评价视频生成赛道的去年全年表现。
由于DeepSeek并未完成多模态领域的初探，国内视频生成厂商还有大幅竞争空间。顶级风投a16z发布的最新《全球Top100生成式AI消费级应用》榜单之上，AI视频应用出现崛起迹象，海螺AI（排名第12位）、快手可灵（排名第20位）和Sora（排名第23位）三家首次登上网络排名榜单。智源方面近期经过上百个开闭源模型评测发现，国内视频模型擅长用户产品化及增强用户的体验，即便大模型还没达到理想状态，通过“产品化手段”仍可以“有效弥补一些短板”。
逻辑上讲，如果视频生成产品侧移动速度加快，可能会成为未来新内容平台的基础，生成视频的内容分发逻辑很可能与现有视频平台分发逻辑不同，初创如果把握机遇，会带来竞争优势，但现实中，AI视频生成赛道也已行至商业化落地的生死时刻，如果初创持续攻坚技术，可能会导致商业化压力的激增。
生数科技们面临艰难又充满机遇的2025年。
（文：硅星人Pro）