2025 两会闭幕｜“人工智能 +”行动下的 3 大难点怎么破？

3 月 11 日，2025 年两会正式闭幕，而“人工智能 +”依旧是今年会议期间的顶流热词。

自去年政府工作报告提出开展“人工智能 +”行动以来，2025 年政府工作报告继续指出，要持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。

换言之，技术发展与人工智能应用已然成为当下推动新质生产力、构建现代化产业体系的核心支柱。尤其是随着 DeepSeek 的横空出世，横亘在 AI 规模化应用面前的成本难题有了突破性进展，2025 年，人工智能技术创新和落地应用势必迈入关键阶段，技术与各行各业的融合和渗透也将更进一步。

然而，这个过程仍将充满挑战。

“人工智能 +”究竟“+”什么？在过去几年里，各行各业都在寻找自己的答案并逐步试水。

智能对话、智能营销、智能办公、智能分析与决策、智能研发、企业知识管理等跨行业通用场景均已成为企业数智化转型的切入口。此外还有金融领域的智能投顾、智能风控，制造领域的智能检测、工业机器人，医疗领域的智能诊断，教育领域的教学辅助，消费领域的智能家居等垂直场景。

今年，InfoQ 将通过 QCon、AICon 两大会议品牌，邀请来自各界的实践先行者，分享他们的“人工智能 +”落地经验。以下为部分内容介绍：

PS. 议题实时更新中，欢迎通过会议官网了解详情👇

4 月 10 日 -12 日 QCon 北京站 （https://qcon.infoq.cn/2025/beijing/）
5 月 23 日 -24 日 AICon 上海站（https://aicon.infoq.cn/2025/shanghai/）
6 月 27 日 -28 日 AICon 北京站（https://aicon.infoq.cn/2025/beijing）

在 4 月 QCon 北京站「AI 驱动的工程生产力」专题论坛上，我们邀请了来自字节跳动豆包 MarsCode、字节跳动 AI 应用 DevOps 平台、阿里代码平台、百度文心快码、智谱 AutoGLM 以及网易低代码业务中心等团队的技术负责人，从 AI 辅助编码到 Agent 自主开发，从 AI 和 IDE 等生产力工具结合到智能化 DevOps 全流程赋能，希望通过实际案例，展示 AI 在提升工程生产力方面的突破性应用。

此外，阿里巴巴高级技术专家张玉明也将在 QCon 北京站带来《从辅助编程到协同编程，AI Coding Agent 的技术演进与落地实践》的主题分享，从上下文体系、工具体系、评测体系、扩展性等方面阐述在 IDE 中落地 AI Agent 所需的核心能力，通过系统性技术解析与实战经验，为开发者与企业提供可复用的 AI Coding Agent 建设方法。

而在 5 月 AICon 上海站和 6 月 AICon 北京站上，我们同样策划了大模型助力研发实践的相关专题，希望展示大模型在研发工具如 AI Copilot 助力代码编写、自动化测试的智能用例生成，以及智能化运维从监控到自愈等方面的应用实践。目前，快手代码大模型算法负责人詹子正和 Gru.ai CEO 张海龙 已确认出席 AICon 上海站，相关演讲议题已上线官网。

运维方面，我们在 4 月 QCon 北京站策划了「大模型赋能 AIOps」，邀请了来自抖音算法团队和阿里云算法团队等专家，分享他们如何在各自的业务场景中将大模型接入 AIOps 解决实际业务问题。帮助运维团队更好的理解系统行为，预测潜在问题，在自动化日志分析，故障诊断，成本优化，事件管理等方向提供智能化的决策支持。

在 4 月 QCon 北京站，京东零售算法总监邓金秋将分享《因果推断与大模型融合：电商定价策略的变革实践》，深入探讨如何运用因果推断理论和大模型方法应对电商定价的挑战，优化商品价格策略，提升定价决策的科学性和精准度。

饿了么资深技术专家李佳慧将分享《突破算法评测困境：饿了么即时配送算法评测与优化实践》，目前，基于该评测理论开发的算法评测平台已经可以支持可定制化的评测和分析定位能力，覆盖了饿了么的商流、物流等多个算法方向，显著提升了算法迭代的效率和质量。

小米语言智能团队负责人张霄将分享《小米大模型技术在新零售场景的落地实践》，介绍小米 AI 实验室团队开发的零售通 APP 的 AI 助手功能如何帮助店员更好地了解产品、提升销售能力，从问产品知识、问售后、问线索、问优惠券等多个场景和环节为销售提供智能化支持。

营销是很多企业试水 AI 应用成效的重要场景，在 5 月 AICon 上海站 我们策划了《大模型在营销与客服场景落地应用》专题，希望邀请各行业和领域的企业探讨大模型在营销场景中通过客户数据分析实现精准营销、个性化推荐，提升营销效果和客户转化率；在客服场景中利用情感分析等技术实现智能客服贴心服务，提升客户体验。分析大模型在这些场景的潜在商业价值，为企业提供创新思路。明略科技副总裁何敏已确认出席并带来《多模态大模型驱动的生成式营销落地实践》的主题分享。

Seasalt.ai CEO 姚旭晨将在 4 月 QCon 北京站分享 《Agents of Voice Guardian ：AI 守护下的老年关怀与孤独干预》，介绍基于语音 AI 与大语言模型（LLM） 打造的 Agents of Voice Guardian 电话关怀系统的系统设计、关键技术及实际应用案例，展现如何将实时语音交互、情感计算与智能预警机制结合，在降低社交工作者工作负荷的同时，实现老年群体的高频健康监测、孤独干预与紧急响应。

小米决策智能团队负责人陈渊将在 4 月 QCon 北京站带来 《AI 赋能小米空调：基于深度强化学习的运行节能技术》的分享，介绍小米空调如何基于深度强化学习的 AI 控制算法，在相同硬件设备和工况下实现 20%~40% 的节能，对传统的空调产品实现智能化升级。

聚焦垂直行业，金融一直是技术应用的先锋，在 AI 大模型这波浪潮下同样如此。为此，在 5 月 AICon 上海站和 6 月 AICon 北京站上，我们分别设置了 AI 大模型在金融领域探索和实践的专题论坛，邀请金融行业机构分享 AI 和大模型在风险评估、投资决策、智能合规、金融研报、智能客服、电销催收大模型等场景的应用案例。

企业 AI 搜索技术发展对于知识库管理、智能客服系统构建、智能决策分析、智能办公等场景落地至关重要。在 4 月 QCon 北京站「更智能的企业 AI 搜索实践」专题论坛上，我们邀请了来自阿里云、句子互动、Elastic 中国社区、枫清科技、蚂蚁集团、作业帮等企业的技术专家分享不同领域的实践经验，希望帮助大家了解企业 AI 搜索的最新进展，拓宽技术视野，能从实践案例中受到启发，在自己的业务场景中实现更智能的 AI 搜索。

多模态大模型技术打破了单一数据模态的限制，能够综合处理多源数据，可解决企业内部的数据孤岛问题，综合使用文本、图像、视频、音频等全方位数据来获得更好的业务效果，提升企业运营效率与竞争力。在 4 月 QCon 北京站「多模态大模型及应用」专题论坛 上，我们邀请了阶跃星辰、微博、阅文集团、支付宝等企业深入剖析多模态在不同领域成功应用案例。

此外，5 月 AICon 上海站也设置了「多模态大模型创新实践」专题，快手快意多模态模型算法负责人高欢、上海交通大学人工智能学院 副教授赵波已确认出席，相关演讲议题已上线官网。

人工智能在企业成功应用落地的前提，是一个相对完善的数字化基础建设。

比如，是数据基础，数据体量、数据质量、数据治理水平都可能影响 AI 的应用效果。今年政府工作报告中也强调，要加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。

因此，我们不可能抛开数据去谈 AI。

在 4 月 QCon 北京站上，中国工程院院士 / 清华大学教授 / 博士生导师郑纬民将在 Keynote 主题演讲中详细介绍《AI 大模型训练与推理中的数据存储和处理》。

晨章数据创始人 / 首席架构师陈亮也将在「面向 AI 的研发基础设施」专题中分享《面向 AI Agents 的高性能数据基座：架构和工程实践》。

聚焦数据分析，4 月 QCon 北京站还特别设置了「AI 引领数据分析进化」专题，来自字节跳动、阿里云智能集团瓴羊、数势科技、腾讯云的多位技术专家将在该专题下探讨 AI 赋能大数据分析与决策的核心技术，以及各行业领先企业的创新实践。

在 5 月 AICon 上海站上，我们策划了「Data for AI，驱动智能的下一代数据基础」以及「AI for Data，数据管理与价值挖掘实践」两个方向的专题，来自阿里云智能集团瓴羊和火山引擎的多位专家已确认出席，相关演讲议题已上线官网。

再比如，技术研发基础。传统基础设施技术显然已经不足以满足大模型应用的快速发展。在 AI 原生应用快速演化的过程中，从机房布局、供电、散热到高性能网络和线缆的技术、芯片和服务器设计，再到分布式训练和推理， transformer 算法和工程的优化等，整个基础设施技术和产业链正在快速转型，向大模型基础设施技术演变。

为此，4 月 QCon 北京站特别策划了「面向 AI 的研发基础设施」专题，邀请了来自百度、字节跳动、月之暗面、晨章数据、基流科技等企业的技术专家，他们将深入分析 AI 基础设施的关键技术，包括机房服务器和芯片设计、大规模高性能网络技术、分布式模型并行技术、推理架构优化、算法和工程的结合等优化技术，以及它们在大规模生产环境中的应用和实践。

2025 年政府工作报告指出，要大力推动创新驱动发展，促进产业结构优化升级。推进科技强国建设，全面启动实施国家科技重大专项，加快完善重大科技基础设施体系，加强拔尖创新人才培养。

进入人工智能时代，高端人才资源变得更加紧缺。一方面，对于企业而言，行业间的竞争同样也是人才之争；另一方面，对于身处这次革命漩涡中心的技术从业者来说，加速自身的转型和能力提升，将是构建新的技术护城河的关键。

组织创新、人才培养、个人成长…… 这些软性话题作为 InfoQ 每场技术大会的保留内容，一直都受到技术开发者、工程师们的高度关注，几乎每一个专场都人气爆棚。

今年，我们在 4 月 QCon 北京站上策划了「不被 AI 取代的工程师」专题，正马软件 CTO 沈淦、华为云计算服务产品部软件专家张建飞等将深入探讨 AI 时代下工程师该如何应对变化和挑战，让 AI 成为自己发展的“助力”而非“阻力”，成为那个能驾驭好 AI 的人。

此外，面向组织，我们还策划了「大模型驱动的组织管理创新」专题，将围绕大模型驱动的组织管理创新，讨论认知赋能实践、数据驱动升级、组织协同创新、价值转化机制等话题。

而在 5 月 AICon 上海站的「AI 时代，个人与组织的成长路径探索」专题论坛上，针对个人，我们将探讨在 AI 浪潮中提升数字化素养和技能，培养创新及跨领域合作能力；对于组织，研究制定适应 AI 时代的发展战略，包括优化架构、创新人才机制等，分享企业用 AI 提升管理效率与业务创新的经验，为个人和组织成长提供指导。目前， 钉钉智能化平台架构师柯杰已确认出席，并将分享《从个体到组织，AI 助力下的高效工作变革》的内容，相关演讲议题已上线官网。

除此之外，围绕 AI、大模型和经典技术仍然有诸多值得探讨的话题，InfoQ 技术大会作为前沿技术发展和落地实践的展示窗口，10 多年来，见证了从互联网时代到数字化时代再到智能化时代的一轮轮技术和产业变革。2025 年，我们希望继续以 AI 技术为杠杆，与业界共同撬动新质生产力的增长极。