这个开源神器让视频学习效率翻倍！一键生成带截图的B站笔记，学生党狂喜！

随着在线视频平台的普及，整理网课、教程或讲座内容成为许多人的需求，但手动记录耗时费力。

今天推荐一款在 GitHub 上开源的 AI 视频笔记助手：BiliNote。

只需输入 B 站或 YouTube 视频链接，即可自动提取内容，生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。

它支持本地音频转写、截图插入、视频跳转等功能，搭配 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等大模型，堪称学生、创作者和研究者的效率利器。

主要功能

• • 多平台支持：可以处理 B站、YouTube 等视频链接，未来会支持更多平台。
• • 本地音频转写：本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper）
• • 大模型总结：支持 GPT 大模型总结视频内容（支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen）
• • 自动生成结构化笔记：笔记可导出为 Markdown 格式。
• • 截图与跳转：自动截取视频关键帧，插入笔记，也可插入跳转链接

快速开始

本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，必须安装：

# Mac (brew)
brew install ffmpeg

# Ubuntu / Debian
sudo apt install ffmpeg

# Windows
# 可以从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html

1、Docker 快速部署

克隆仓库：

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git
cd BiliNote
mv .env.example .env

启动 Docker Compose：

docker compose up --build

2、本地部署

同样需要先克隆项目，然后启动后端（FastAPI）

cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py

启动前端（Vite + React）

cd BiliNote_frontend
pnpm install
pnpm dev

最后访问：http://localhost:5173。

截图展示

写在最后

BiliNote由 JefferyHcool 开发，开源于 GitHub，它利用 AI 技术自动化视频内容提取与总结，支持多平台、多模型，极大提升了笔记整理效率。

它通过 Fast-Whisper 等本地模型进行音频转写，结合 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等大模型生成结构化 Markdown 笔记。

BiliNote 支持 Bilibili、YouTube 等平台，未来计划扩展至抖音、快手等。

它提供 Windows 可执行文件（EXE）、Docker 部署和源码运行三种方式，支持学术风、口语风等多种笔记风格。

无论是学生复习网课，还是创作者提取素材，BiliNote 都能让你的工作事半功倍。

GitHub 开源项目：https://github.com/JefferyHcool/BiliNote

在线Demo：https://www.bilinote.app/

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