
最近,刷X(原推特)看到一种New business card。
一只手拿着一张代码窗口的名片,窗口里是你的个人信息。

非常新颖和fashion,不少AI圈的大佬都在用。比如微软的网络安全专家@Thomas Roccia。

X地址:
https://x.com/fr0gger_/status/1916743281339498760
他这条X已经有2k转发、400w浏览。
评论区,引发很多人的模仿。

除了代码名片外,还有Excel名片、PPT名片、Txt名片……

甚至,还有人用Sora做成了视频。


怎么做的?
X网友@Umesh 分享了提示词模板。
X地址:
https://x.com/umesh_ai/status/1915696926596415492
这个Prompt,简单说就是:
一只手拿着名片的特写镜头,名片看起来像是在 {code_editor} 中打开的 {file_format} 文件, {file_format} 可以选择JSON、EXCEL、PPT、Notepad等不同场景,代码中填写 {key1}、{key2}、{key3} 和 {key4} 等个人信息内容。
简单理解,就是这样。
为了方便国内用户使用,我用Markdown语言将这段Prompt进行了改写。
比如,我输入我的信息,尺寸设为2:3(手机端通用尺寸)。

发给4o后,就得到了这样一张AI名片。

个人信息尽量使用英文,用中文容易出错。本文开头这张,我抽卡了好多次才抽到。

这是我抽卡失败的图片。

“逸”“垠”“创”这几个笔画比较多的字,4o生成起来就很吃力。
这个提示词,我也试过其他模型(比如豆包、即梦)。


都不太行,要么不理解我的指令,要么排版混乱,要么对代码编辑器是什么有误解。
不过,即梦对中文汉字的支持要比4o好很多。最新发布的即梦3.0图片模型,很少出现文字乱码,基本上都能准确生成中英文字。
比如,我随便写的提示词:
中文完成度非常高,但是整体语义理解没法做到像4o那样,理解我的复杂指令。

这是因为二者模型架构不同。之前我们提过,4o采用了自回归路线,它能够理解有超长上下文的完整句子。而不是像扩散模型一样,堆画面描述词。
欢迎大家对这个提示词进行迭代,看能不能调教出适合即梦/豆包的提示词。

One more thing
前段时间,还出现一种新的玩法,叫“意外风”。
比如,东子与兴哥一起送外卖。

特“没”谱与周董在上海外滩相遇。

提示词极其简单:
这句Prompt充满平平无奇、混乱、平庸、过度等“瑕疵”描述,没有一句是在追求完美。没想到,这个不追求完美的Prompt却让4o生成出无比“真实”的照片。

Reddit地址:
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1jvs5ny/ai_generated_accidental_photo/
不得不说,在文生图领域,4o真是独一档的存在。
不过,有意思的是——AI,在拼命复现人类世界的真;而我们,却在精心伪造完美世界的“假”(比如P图、滤镜、精修、摆拍)。
有时候,我们总嘲笑AI有幻觉。
其实,我们自己又何尝不是活在幻觉中呢?
(文:沃垠AI)