大模型大火，这个风靡全网的 AI 应用的各项能力是从何而来，它是如何演化至今的，未来又将走向何方？ChatGPT是通往通用人工智能的未来吗？还是像Yann LeCun说的那样，大模型解决不了自然语言处理的全部问题？
这些问题的解答，涉及到自然语言处理、机器学习以及人工智能等多方面的知识。虽然通过阅读论文可以了解相关研究工作，但由于自然语言处理涉及的知识广博繁杂，发展日新月异，对于基础知识和研究方向的把握还需要系统学习。因此一部系统全面，且经过有效筛选和沉淀的教材仍然是不可或缺的。
《自然语言处理导论》是由复旦大学自然语言处理实验室张奇教授、桂韬研究员以及黄萱菁教授，结合自己对相关领域的核心问题的理解，和长期教学、研究以及工程实践经验，系统梳理了自然语言处理领域发展至今的关键知识，历时近三年，完成了初版。
同时本书也在2022年入选复旦大学七大系列百本精品教材项目和复旦大学研究生规划系列教材项目。
01
资源目录
本书主要包括基础技术、核心技术以及模型分析三个部分
基础技术部分：主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，主要包含词汇处理、语法分析、语义分析、篇章分析和语言模型。
核心技术部分: 介绍自然语元处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译。 感分析文本摘要知识图谱模型分析部分主要介绍基于积极学习的自然处理模型的鲁报性和可解释性问题。
本书的目标是介绍自然语言处理的基本任务和主要处理算法。为了能够让读者更好地了解任务的特性和算法设计的主要目标，在介绍每个自然语言处理任务时，除了介绍任务的目标，还会介绍该任务所涉及的主要语言学理论知识以及任务的主要难点。
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02
大模型入门系列课
为了帮助大家打破壁垒，快速了解NLP核心技术原理，学习相关大模型技术。沃恩智慧携手顶刊审稿人Kimi老师 ，共同推出 7天入门大模型课程。
课程从最基础的 NLP 语言知识入手，逐步深入到深度学习在 NLP 中的应用,其中更是详细介绍了预训练模型和 NLP 的任务及实现。
同时课程还讲解了大模型的实践和案例以及 NLP的前沿技术与挑战，规划大模型论文的写作方向，每节课后还会针对大家对大模型常见疑问，集中解答所有疑惑！
从原理出发真正入局大模型。在这里介绍一下由 顶刊审稿人Kimi老师，专门为初学者量身打造的『7天从 0 到 1 入门 AI 大模型』：
课程大纲
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NLP语言知识
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深度学习在 NLP 中的应用
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预训练模型
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NLP 任务及实现
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实践与案例分析（12.10晚19:00直播）
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NLP 前沿技术与挑战
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课程总结与项目展示
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大模型顶会idea
写论文最怕的就是没有创新点，“创新点”是一篇论文的灵魂，而因为这个理由拒稿意味着整篇论文的价值被否定。
很多同学陷入了写论文困境，其实很大原因是因为创新点不足，特别是已经很多创新不足被拒稿的同学，要花费大量的时间来重新立意，然后从头开始去重建自己的论文逻辑。
我整理了QS前50名大佬的部分现成顶会大模型idea，很多现有大模型idea可冲一区，让大佬直接带飞！拼手速！手慢无！
1V1与大佬meeting
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04
大模型限时免费用
沃恩智慧是人工智能科研辅导行业中唯一一家受邀参会的公司，沃恩也在会上展示了他们的沃研Turbo大模型。
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（文：PaperWeekly）