OpenAI昨晚推出 Codex 的研究预览版——一款强大的远程编码智能体，Codex 能够独立导航代码库、解答疑问、执行代码修改，并建议拉取请求（PR）。
刚刚OpenAI官方发布如何开始使用 Codex 的简明指南视频：
我针对视频做了一个文字版的使用总结
Codex快速上手步骤
1.连接 GitHub 账户：
首次访问 Codex 时，系统会引导连接你的 GitHub 账户
此步骤授权 Codex 访问现有的代码仓库，以便在其上执行任务
2.创建第一个工作环境：
连接成功后，可以为你的项目创建工作环境。
Codex 会为每个任务或仓库启动一个独立的云端容器环境，这意味着它可以并行处理多个任务，完全独立于你的本地计算机
3.开始分配任务：
环境设置完毕后，Codex 会智能建议一些您可以立即尝试的任务
任务类型：
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• 提问 (Ask Feature)：Codex 将专注于基于代码库当前状态回答问题。 -
• 编码任务(code )：Codex 会建立完整的开发环境来执行代码修改、添加功能，并验证其操作的正确性
并行处理：Codex 的强大之处在于它能同时处理多个任务，让你在专注于核心工作的同时，将其他编码任务交给 Codex 在后台处理
深入了解 Codex 的工作方式
任务执行流程：当 Codex 执行任务时，它会：
1. 克隆指定的代码仓库
2. 使用传统的 UNIX 命令在代码库中导航
3. 进行逻辑推理，理解代码结构和需求提升 Codex 效能：提供上下文与配置工具
利用 agents.MD 提供项目特定指令：
虽然 Codex 对代码库有很好的理解能力，但你可以通过在仓库中创建 agents.MD 文件来提供更具体的上下文和指令
例如，你可以在此文件中描述如何运行项目中的特定命令，如单元测试。Codex 经过训练，会自动查找并遵循这些指令
配置环境依赖与工具：
Codex 的工作环境在初始设置后是与外部互联网隔离的（air-gapped）。因此，在执行需要特定工具或库的任务前，请确保在环境配置阶段就已安装它们
例如，确保环境中已安装 uv（一个 Python 包管理工具），并通过 makesync 命令安装项目依赖，以便 Codex 能够运行测试
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（文：AI寒武纪）