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✨ 1: Workflow Use
Workflow Use通过录制用户操作，创建确定性、可自愈的工作流，简化RPA流程，实现浏览器自动化。
Workflow Use 是一个旨在创建和执行确定性、自愈合工作流程的工具，也可以理解为 RPA 2.0。
**核心思想：**通过一次性录制用户的浏览器操作，Workflow Use 可以将这些操作转化为结构化的、可执行的工作流程。如果工作流程中的某个步骤失败，它可以自动回退到 Browser Use，利用 AI 来完成任务，从而提高可靠性。
主要功能：
- 一次录制，永久复用：
只需录制一次浏览器交互，即可无限次重放。 - 展示，而非提示：
无需花费大量时间提示 Browser Use 反复执行相同的操作。 - 结构化和可执行的工作流程：
将录制转化为确定、快速和可靠的工作流程，自动从表单中提取变量。 - 类似人类的交互理解：
智能地过滤录音中的噪声，以创建有意义的工作流程。 - 企业级基础：
内置自愈合和工作流程差异等功能，专为未来的可扩展性而设计。
地址：https://github.com/browser-use/workflow-use
✨ 2: OpenAlpha_Evolve
OpenAlpha_Evolve是开源Python框架，利用LLM和进化算法，迭代生成、测试和改进代码，实现自主算法发现。
OpenAlpha_Evolve 是一个开源的 Python 框架，灵感来源于 DeepMind 的 AlphaEvolve 等研究，致力于实现自主算法发现。它使用大型语言模型（LLM），例如 Google 的 Gemini，通过迭代地编写、测试和改进代码来实现这一目标。核心思想是模拟进化过程，让 AI 系统能够自主地发现和完善算法解决方案。
主要特点：
- LLM 驱动的代码生成：
使用先进的 LLM 生成代码。 - 进化算法核心：
通过选择、变异（LLM 生成的 diff）和生存，实现迭代改进。 - 模块化的 Agent 架构：
易于扩展或替换单个组件（例如，使用不同的 LLM、数据库或评估策略）。 - 自动化程序评估：
语法检查和根据用户提供的示例进行功能测试，并具有超时机制。 - 配置管理：
可以通过 config/settings.py轻松调整参数，如种群大小、世代数、LLM 模型和 API 设置。 - 详细的日志记录：
提供对进化过程的每个步骤的深入了解。 - 基于 Diff 的变异：
系统旨在将差异用于突变和错误修复，从而使 LLM 能够更有针对性地修改代码。 - 开源且可扩展：
使用 Python 构建，专为实验和社区贡献而设计。
地址：https://github.com/shyamsaktawat/OpenAlpha_Evolve
✨ 3: OpenManus
OpenManus是一个开源框架，无需邀请码，即可实现各种AI Agent的想法，快来体验吧！
OpenManus是一个开源框架，旨在让用户能够更容易地构建和部署AI代理。它受到了Manus的启发，但不需要邀请码即可使用。开发者只需配置LLM（大型语言模型）的API密钥，即可利用OpenManus来创建各种AI代理，完成不同的任务。
地址：https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
✨ 4: BrowserBee
BrowserBee是一款开源 Chrome 扩展，它利用自然语言和LLM控制浏览器，实现隐私优先的网页自动化任务。
BrowserBee 是一个开源的 Chrome 浏览器扩展，它允许你使用自然语言控制浏览器。它结合了大型语言模型（LLM）解析指令和规划任务的能力，以及 Playwright 强大的浏览器自动化功能来完成各种任务。
地址：https://github.com/parsaghaffari/browserbee
✨ 5: nanoDeepResearch
nanoDeepResearch是一个受DeerFlow启发的Deep Research项目，旨在从零构建ReAct智能体工作流，便于理解其底层原理。
nanoDeepResearch 是一个受字节跳动开源项目 DeerFlow 启发的项目，旨在重现 OpenAI 的 Deep Research 功能。它是一个从零开始构建的后端系统，不依赖于任何现有的代理框架（例如 LangGraph）。
nanoDeepResearch 是一个用于学习和实验的工具，旨在帮助用户深入了解 Deep Research 的内部机制，并提供了一个从零开始构建代理系统的示例。
地址：https://github.com/liyuan24/nanoDeepResearch
（文：每日AI新工具）