
AI大周来了!这周微软,谷歌(北美5月20),Anthropic(北美5月22)都有重要发布
首先登场的是一年一度的微软Build开发者大会!北京时间昨夜今晨,微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)的Day1 开场主题演讲透露了非常多的信息,其中最重要的一个概念就是“智能体网络(Agentic Web)”
这次Build大会,微软画了一个大饼:构建一个以“智能体”为核心,贯穿开发者工具、办公协同、云平台、操作系统、数据服务乃至科学发现的完整生态网络

按照纳德拉说法:类似91年的Win32、96年的Web、08年的云和移动。2025年,我们正在大规模构建一个开放的、智能体驱动的网络(Open Agentic Web)
一、开发者工具
软件工程的核心是工具。微软在这方面持续发力:
Visual Studio家族:用户超5000万!VS每月稳定发布,.NET实时预览、Git工具改进、跨平台调试增强
GitHub:用户达1.5亿!GitHub Copilot被超1500万开发者使用
VS Code:第100个开源版本发布,改进了多窗口支持
重磅炸弹:VS Code中的Copilot开源! 这意味着AI编码能力将直接集成到VS Code核心,加速AI在开发中的普及
Copilot进化:从“副驾驶”到“同行者”
Copilot能将Java A升级到Java 21,.NET 6到9,还能将本地应用迁移到云端,全程规划、修复、学习
SRE智能体自动诊断、修复、记录,甚至能将修复项分配给GitHub Copilot
全功能编码智能体(Full Coding Agent):直接内置于GitHub,你可以把Bug修复、新功能开发、代码维护等任务直接分配给Copilot,它能自主完成
Sam Altman(OpenAI CEO)虚拟助阵:他强调,这种“虚拟队友”式的智能体编码体验是编程领域最大的变革之一。未来模型会更智能、更易用、更可靠、支持多模态,开发者能真正实现任务委派,专注于创新
二、AI办公中枢
M365 Copilot迎来迄今最大更新,堪称“AI的UI”:
五合一体验:集成聊天、搜索、笔记(Notebooks)、创作(Create)和智能体。聊天不仅基于Web数据,更关键是你的工作数据(包括Confluence、Google Drive、Jira、ServiceNow等)
智能体增强:
Researcher:跨Web和企业数据源进行深度推理
Analyst:处理原始数据(如多个Excel文件),提供洞察、预测、可视化
Teams AI库:支持MCP(模型上下文协议),一行代码启用A2A(Agent-to-Agent)通信,轻松构建多人协作智能体
Agent Store:开发者可将构建的智能体发布到商店,触达数亿M365和Teams用户。
Copilot Studio增强:支持更复杂的多智能体工作流编排(如新员工入职流程,涉及多个部门智能体协作)。
全新Copilot Tuning:企业级Copilot定制!让Copilot学习公司的独特语气、语言,甚至特定专业知识。只需少量参考资料即可启动训练,定制模型继承源数据权限,可针对特定用户组部署。律所、咨询公司等都能打造专属AI助手
三、Azure AI Foundry
随着模型快速迭代,应用需要进化为有状态、多模态、多智能体的复杂系统。Azure AI Foundry正是为此而生的AI应用云服务器,一个智能生产线
模型选择空前丰富:
支持1900+模型,包括OpenAI最新模型(Sora下周上线)
与马斯克合作:xAI的Grok3.5模型将登陆Azure! Musk亲自视频“带货”,Grok提供响应、推理、研究模型于一体,Grok3.5强调第一性原理和物理学工具进行推理,追求“最小误差的真相”
多模型统一计费:在Foundry上一次性配置吞吐量,即可跨多个模型(包括Grok、Mistral、Llama等)使用,极大降低成本和复杂度
与Hugging Face合作扩展,提供超11000个前沿和开源模型
超越模型本身:
强大的RAG(检索增强生成):需要专为智能体定制的知识引擎和查询引擎,支持复杂查询分解、并行运行、结果合成
Foundry Agent Service(GA):几行代码构建声明式智能体,支持多智能体编排(兼容AutoML)
全方位计算支持:从Serverless Functions到Container Apps再到AKS,满足各种AI场景的性价比需求
闭环生态:Foundry与Copilot Studio打通,可在Foundry中精调模型,然后直接用于Copilot Studio构建智能体或自动化工作流
企业级保障:
可观测性:跟踪AI应用的影响、质量、安全、成本。
身份与安全:Entra ID为智能体提供身份、权限、策略;Purview集成Foundry保障数据保护;Defender集成Foundry防护AI应用
案例:斯坦福医学院
利用Foundry构建多层智能体,整合病历、影像、PubMed数据,优化癌症肿瘤委员会的决策流程。该医疗保健智能体编排器已在Foundry中向所有人开放!
四、Windows AI
微软致力于让Windows成为最佳AI平台:
Foundry Local发布:将Foundry的能力带到边缘和客户端,支持Windows和Mac!包含快速运行时、模型、智能体即服务和本地开发CLI
Windows AI Foundry发布:微软内部用于构建Copilot+ PC功能(如Recall)的平台现向开发者开放。支持跨CPU、GPU、NPU和云端运行
内置Foundry Local,可访问预优化开源模型本地运行。
可定制的Phi-Silica:通过Laura适配器定制内置的Phi-Silica模型,满足特定应用需求,彻底改变PC端推理计算
丰富的语义API:索引到向量存储,支持隐私保护的混合RAG应用
Windows ML:简化跨多种芯片部署高性能AI的复杂度
Windows原生支持MCP(模型上下文协议):Windows将内置文件系统、设置、应用操作等MCP服务器,并提供MCP注册表,让兼容客户端安全发现经过审查的MCP服务器。开发者可构建与Windows深度集成的智能体应用
WSL(Windows Subsystem for Linux)完全开源!
五、“智能体网络”深度解读
Kevin Scott(微软CTO)进一步阐述了“智能体网络”的架构和开放性:
智能体(Agents):人类可委派任务的对象,任务复杂度不断提升
运行时层(Runtime Layer):核心是推理能力(模型越来越强),以及关键的智能体记忆(Agentic Memory),让智能体能回忆、学习、个性化(如开源的TypeAgent)。这些能力将在Azure Foundry中提供

开放协议是基石:MCP
MCP(Model Context Protocol)如互联网的HTTP,简单但强大,允许在其上构建复杂功能。微软正大力推动MCP,将其作为智能体间通信的标准

NL Web:智能体网络的“HTML”
NL Web(Natural Language Web)是一个新发布的开源项目,旨在让网站或API轻松成为智能体应用。它使开发者能利用大模型丰富现有服务,且每个NL Web端点默认是MCP服务器,可被任何MCP智能体访问
六、数据平台全面拥抱AI:Fabric与Cosmos DB深度融合
数据是AI的燃料:
SQL Server 2025发布。
Cosmos DB与Foundry深度集成:为AI应用提供持久对话历史存储,未来支持RAG
Azure Data Bricks与Foundry连接:支持AI Functions。
Microsoft Fabric核心升级:
Cosmos DB入驻Fabric:与SQL数据一起,统一非结构化(文本、图像、音频)和结构化数据,为AI做好准备。
Digital Twin Builder内置Fabric:无代码/低代码构建数字孪生
Shortcut Transformations:在数据流入时提供预构建的AI转换(语音转文本、情感分析、摘要等),由Foundry驱动
Power BI Copilot:与所有数据聊天!跨多个Power BI报告和语义模型提问、可视化探索、分析。此智能体也将出现在M365 Copilot中
七、AI基础设施
微软采取系统方法优化整个AI堆栈:
与NVIDIA深度合作:Azure将率先大规模部署NVIDIA GB200。双方通过架构、算法、模型和Azure基础设施的协同,实现了 Hopper 架构上两年内40倍的惊人性能提升。Kuda加速不仅限于模型训练,还包括数据处理、视频转码、图像处理等
Azure全球基础设施扩展:70+数据中心区域,过去3个月新增10个。为AI优化的新数据中心采用先进冷却技术(如Maia液冷单元,支持GB200且零耗水),光纤用量超过去年之前Azure的总和,AI RAN 400Tb骨干网连接
自研芯片:Cobalt CPU已大规模用于微软内部服务(Teams、Defender),并向合作伙伴(Adobe、DataBricks、Snowflake)开放
八、Microsoft Discovery:AI驱动科学发现新范式
纳德拉压轴宣布了Microsoft Discovery平台,旨在加速科学突破
定位:如果说GitHub为开发者,M365为知识工作者,那么Discovery就是为科学家打造
核心技术:
Graph RAG:基于强大的图知识引擎,理解科学领域的细微差别,整合公共领域和私有数据
高度专业化的R&D智能体:基于Foundry构建,不仅能推理,还能直接进行研究,生成候选物、模拟、从结果中学习,形成持续迭代的闭环
现场演示:发现新型浸没式冷却剂
微软科学平台化学负责人,展示了如何带领智能体团队,通过研究知识、生成假设、运行实验的迭代循环,成功发现了一种不含PFAS(有害化学物质)的新型数据中心浸没式冷却剂。已在实验室合成并验证有效
以上就是全部
参考:
https://www.youtube.com/watch?v=SVkv-AtRBDY
⭐
(文:AI寒武纪)