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✨ 1: Magentic-UI
Magentic-UI是一个agentic网络界面原型，它通过AutoGen代理协同解决复杂的Web任务，并提供透明可控的界面。
Magentic-UI 是一个研究原型，旨在构建一个 agentic (基于智能体) 的 Web 界面，用于解决复杂的 Web 任务。它利用多智能体协作的方式，由一个 Orchestrator（协调器）协调四个专门的智能体：WebSurfer（网页浏览）、Coder（代码编写）、FileSurfer（文件管理）和 UserProxy（用户代理）。 它的核心思想是 用户控制下的自动化，提供了一个透明、可控的界面，让用户可以参与到智能体执行任务的过程中。
核心特点：
- Co-Planning (协同规划):
协作创建并批准逐步计划，用户可以参与到任务规划阶段，对计划进行编辑、修改和迭代。 - Co-Tasking (协同执行):
协同执行复杂的任务，提供实时的反馈和控制，用户可以随时暂停和干预任务执行。 - Action Guards (行动保护):
对敏感操作需要用户批准才能执行，确保安全性。 - Plan Learning (计划学习):
从之前的运行中学习，改进未来的任务自动化，提高效率和成功率。
地址：https://github.com/microsoft/magentic-ui
✨ 2: NLWeb
NLWeb是一个利用Schema.org等格式，简化网站对话式界面构建，并支持人机自然语言交互的开放协议与工具集。
NLWeb 旨在简化网站构建对话式界面的过程，并为 AI Web 奠定基础。它利用 Schema.org 等半结构化数据格式，通过开放协议和开源工具，使得网站能够快速创建自然语言接口，服务于人类用户和机器代理。NLWeb 也是一个 MCP 服务器，支持 ask 方法，允许用自然语言向网站提问，并以 Schema.org 格式返回答案。它具有平台、向量存储和 LLM 的无关性，并提供代码示例和工具，方便开发者集成到自己的应用环境中。
地址：https://github.com/microsoft/NLWeb
✨ 3: TypeAgent
TypeAgent是示例代码，探索利用LLM构建具有自然语言界面的个人代理架构，集成动作、记忆和计划。
TypeAgent 是一个示例代码，旨在探索如何利用当前大型语言模型 (LLM) 技术的进步，构建具有自然语言交互界面的单个个人助理的架构。它的核心目标是将LLM等随机系统与传统软件组件安全有效地结合起来，完成各种任务。 TypeAgent强调三个原则：
- 将模型提炼成逻辑结构
：通过模式匹配减少模型调用，构建知识本体，并使用“思维树”进行协作规划。 - 利用结构控制信息密度
：应用定义离散的行动类别，紧凑的语义结构适应注意力预算，每个搜索树节点聚焦于子问题。 - 利用结构实现协作
：人机协同消除行动歧义，简单模型从文本中提取逻辑结构，多个模型和人类协作扩展搜索树节点。
地址：https://github.com/microsoft/TypeAgent
✨ 4: AI Peer Review
AI Peer Review利用大型语言模型，自动生成学术论文的独立评审，并生成总结性的元评审。
AI Peer Review 是一个用于辅助学术论文同行评审的工具，特别针对神经科学领域的论文。它利用多个大型语言模型（LLMs），如GPT-4o, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro, DeepSeek R1 和 Llama 4 Maverick，对论文进行独立评审，然后生成一个元评审（meta-review）来总结关键要点，并生成一个关注点表格，表明哪些模型发现了哪些问题。
主要功能包括：
- 多模型评审：
使用多个LLM对同一篇论文进行评审。 - 独立评审报告：
为每个LLM生成独立的同行评审报告。 - 元评审报告：
生成一份元评审报告，整合所有评审报告，分析共同主题和独特见解。 - 关注点表格：
生成一份表格，识别每个模型发现的问题。 - 多种格式输出：
将结果保存为Markdown、CSV和JSON格式。 - 可定制Prompt：
用户可以自定义用于生成评审报告和元评审报告的Prompt。
地址：https://github.com/poldrack/ai-peer-review
✨ 5: AI看线
AI看线是A股技术分析与AI预测工具，利用Gemini AI模型分析股票数据，提供量化分析和走势预测。
AI看线是一个基于Python的人工智能股票分析工具，主要功能是利用历史股票数据（包括量价、技术指标、财务数据和新闻信息）结合传统的K线图分析和AI预测模型（如Google Gemini）来对A股股票进行分析，并预测其未来走势。
地址：https://github.com/QuantML-Github/AI-Kline
（文：每日AI新工具）