作者｜沐风
来源｜AI先锋官
今年毕业季，一个新问题让高校和大学生们，陷入焦虑，即论文AI率问题。
前者各种办法，严控论文AI化。
后者的烦恼则是，明明自己一字一句熬夜敲出来论文，却被系统判定为“高度疑似AI生成”。
最典型的案例来自一则网络热帖。
一位学生分享称，他的论文是纯手工打造，没用一句AI生成的内容，却被检测系统判定为AI率高达80%。
更夸张的是，还有网友突发奇想，把《滕王阁序》、《岳阳楼记》和《荷塘月色》输入检测系统试了一下。
结果，《岳阳楼记》和《荷塘月色》的AI率分别是53%和62.88%，《滕王阁序》甚至被判了个“AI率100%”。
这些检测结果引发大量讨论，有人调侃“王勃老师得重写了”；也有人质疑，检测工具是否具备足够的科学性和判断力。
澎湃新闻在5月的一篇报道中指出，复旦大学、天津科技大学、广东工业大学等多所高校，已将AIGC检测纳入毕业论文管理流程。
复旦明确规定，论文撰写、数据分析等环节禁止使用AI，仅在文献检索等环节可以适度使用。
一项由斯坦福大学与加州大学伯克利分校共同发布的研究指出，当前主流AI内容检测工具在识别非母语英语写作内容时存在显著偏差。
研究团队使用Turnitin、GPTZero等工具检测91篇非母语写作者的托福作文，结果发现其中61.22%的文章被错误判定为AI生成，误判率高达76%。
论文指出，这些工具通常依据“困惑度”（perplexity）进行判断。
所谓“困惑度”（perplexity），本意是衡量文本的“随机性”和“人类风格”，可偏偏像非母语写作者这种用词规范、结构清晰的写作方式，在系统眼里反而“像AI”。
在去年12月发表的一项研究中，德国柏林应用科学大学专家黛博拉·韦伯· 沃尔夫团队评估了学术界广泛使用的14种AI检测工具。
结果显示，只有5款工具的准确率高于70%，没有一款工具的得分超过80%。
当研究团队通过替换同义词及重排句子顺序，对AI生成的文本进行微调后，检测工具的准确率下降到平均不足50%。
OpenAI早前也曾承认，他们开发的AI文本识别工具，识别AI生成内容的准确率仅为26%，而对人类写作的误判率为9%
可以理解，高校想通过规则框定AI使用边界，避免学术不端。
尽管如何界定“合理使用”，仍缺乏共识，但简单以比例划线、只依赖工具判断的方式，显然片面。
一个可以探讨的逻辑是，如果使用上，AI只是辅助，那么判定上，AI工具也应该只是辅助。
（文：AI先锋官）
