Google开源MCP数据库工具箱轻松连接各类数据库

想要在Agent中操作数据库怎么办？一个个的对接不同的数据库工具、处理各种业务要求吗，显然这样十分繁琐，不然也不会出来Spring jbdc template这样模版库。

近日，Google瞄准AI应用集成数据库这一痛点，开源一个新项目genai-toolbox，它是一个专为数据库设计的MCP服务器，让开发者能够用不到10行代码就将数据库工具集成到AI应用中。

传统方式需要处理连接池管理、身份验证、可观测性等复杂问题，而Toolbox将这些统一封装，提供了简化开发、性能优化、安全增强三大核心价值。该项目最大的创新在于其动态工具注册机制。每个工具包都能自动注册到中央注册表，服务器配置代码通过注册表动态解码和初始化工具。这种设计大大简化了新工具的添加过程，实现了服务器配置与具体工具实现的解耦。

项目支持PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Redis等主流数据库，通过统一的YAML配置文件即可定义数据源、工具和工具集。开发者只需配置tools.yaml文件，然后运行./toolbox –tools-file “tools.yaml”即可启动服务器。

tools.yaml：

sources:
  my-pg-source:
    kind: postgres
    host: 127.0.0.1
    port: 5432
    database: toolbox_db
    user: ${USER_NAME}
    password: ${PASSWORD}
tools:
  search-hotels-by-name:
    kind: postgres-sql
    source: my-pg-source
    description: Search for hotels based on name.
    parameters:
      - name: name
        type: string
        description: The name of the hotel.
    statement: SELECT * FROM hotels WHERE name ILIKE '%' || $1 || '%';
  search-hotels-by-location:
    kind: postgres-sql
    source: my-pg-source
    description: Search for hotels based on location.
    parameters:
      - name: location
        type: string
        description: The location of the hotel.
    statement: SELECT * FROM hotels WHERE location ILIKE '%' || $1 || '%';
  book-hotel:
    kind: postgres-sql
    source: my-pg-source
    description: >-
       Book a hotel by its ID. If the hotel is successfully booked, returns a NULL, raises an error if not.
    parameters:
      - name: hotel_id
        type: string
        description: The ID of the hotel to book.
    statement: UPDATE hotels SET booked = B'1' WHERE id = $1; 
toolsets:
  my-toolset:
    - search-hotels-by-name
    - search-hotels-by-location
    - book-hotel

然后在Python应用中轻松调用：

from toolbox_core import ToolboxClient

async with ToolboxClient("http://127.0.0.1:5000") as client:
    tools = await client.load_toolset("my-toolset")

同时，支持Python和JavaScript两套完整SDK，覆盖LangChain、LlamaIndex、Genkit等主流AI框架。Python开发者可通过pip install toolbox-core快速集成，JavaScript开发者则使用npm install @toolbox-sdk/core。

想要客户端连接，也很方便，以下是MCP配置：

{
  "mcpServers": {
    "toolbox": {
      "type": "sse",
      "url": "http://127.0.0.1:5000/mcp/sse",
    }
  }
}

项目还提供了容器化部署和二进制安装两种方式，支持Linux/ARM64多平台架构，满足不同部署需求。

同时，项目在企业级特性保障上，MCP Toolbox内置了连接池管理、OpenTelemetry可观测性、企业级安全认证等生产环境必需特性。

项目地址：https://github.com/googleapis/genai-toolbox

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