一款多智能体交易系统:TradingAgents,它模拟真实的交易团队,通过分析、讨论和决策,来决定是否买卖股票。它有分析师、研究员、交易员、风险管理员几个智能体,综合财务数据、市场情绪、新闻报道等多个信息,智能体间进行动态讨论,进而做出全面合理的决策。
比如,有的智能体认为股票值得买入,有的认为有风险,它们会通过辩论来达成一个最佳决策。可以自定义策略,你可以根据自己的交易风格和目标,调整智能体的行为,或者添加新智能体和功能模块。支持实时获取最新市场数据和缓存数据。系统基于LangGraph构建,它实验时使用的o1-preview和 gpt-4o作为深度思考和快速思考的模型。



参考文献:
[1] github:https://github.com/TauricResearch/TradingAgents
[2] https://arxiv.org/pdf/2412.20138
[3] https://www.readme-i18n.com/TauricResearch/TradingAgents?lang=zh
知识星球:Dify源码剖析及答疑,Dify扩展系统源码,AI书籍课程|AI报告论文,公众号付费资料。加微信buxingtianxia21
进NLP工程化资料群,以及Dify交流群。
(文:NLP工程化)