腾讯推出 DRT-o1 系列 AI 模型了

腾讯AI大模型，伴随着业务需求更新，实现了多维度的更新。看我文章的老朋友应该还记得8月份的时候写过一篇《腾讯大语言模型VITA》推文，它通过先进的多模态交互体验，推动了人机交互的自然性和无缝集成。

近日，腾讯推出的DRT-o1系列AI模型，通过长链思考（CoT）技术，在文学作品的翻译质量上取得了显著提升。个人觉得它不仅为机器翻译领域带来了新的突破，也为文学翻译的“信达雅”提供了新的解决方案。

项目背景与技术亮点

神经机器翻译（NMT）在处理日常文本翻译方面已取得显著进展，但在翻译文学作品时，特别是隐喻和明喻等修辞手法时，仍面临巨大挑战。

这些表达通常蕴含深厚的文化和语境含义，简单的直译往往无法准确传达其内涵。

为了解决这一难题，腾讯研究院开发了DRT-o1系列模型，其主要通过长思维链（long chain-of-thought，简称CoT）技术，更能理解比喻和隐喻等，从而提高文学作品的翻译质量。

多智能体框架与工作流程

DRT-o1系列模型采用了一种创新的多智能体框架，包含翻译员、顾问和评估员三个角色。

这种框架通过反复迭代，不断提升翻译质量，具体工作流程包括三个主要步骤：

1. 关键词翻译：翻译者首先识别句子中的关键词，并提供它们的翻译。

2. 初步翻译：然后，翻译者根据源句子和关键词的双语对应关系提供一个初步的翻译。

3. 翻译精炼循环：在精炼循环中，顾问评估前一步的翻译并提供反馈，评估者根据预定义的评分标准给出整体评分。翻译者根据反馈和评分提供新的翻译，当评分达到预定义的阈值或迭代次数达到最大值时，循环停止。

最终的翻译结果会由GPT-4o进行润色，确保流畅性和可读性，最终数据集包含22264个经过深度思考的机器翻译样本。

性能表现与实际应用

实验结果表明，DRT-o1系列模型在处理复杂语言结构方面表现出色。

DRT-o1-7B的性能甚至超过了更大的模型QwQ-32B，BLEU分数高出7.82分，CometScore高出1.46分。

原文：“The mother, with her feet propped up on a stool, seemed to be trying to get to the bottom of that answer, whose feminine profundity had struck her all of a heap.”

在DRT-o1模型的翻译下，最终被翻译为：“母亲将双脚搭在凳子上，似乎在努力探究那个答案，那答案中女性特有的深刻性令她猛然心生震撼。”

我认为，DRT-o1系列模型实现了翻译“信达雅”，它不仅传达了原文的意思，还保留了原文的情感色彩。

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1. 忠实原文（信）

DRT-o1系列模型通过关键词翻译和初步翻译两个步骤，能够较好地实现忠实原文的目标。例如，开发者提供的例子中，原文的情感色彩在翻译后得到了保留，这体现了模型在“信”方面的出色表现。

2. 通顺易懂（达）

DRT-o1系列模型通过多智能体的框架，包含翻译员、顾问和评估员三个角色，通过反复迭代，不断提升翻译质量。这样的工作流程有助于不断优化翻译质量，使译文更加通顺易懂。

3. 优美文笔（雅）

DRT-o1模型在处理复杂语言结构方面表现出色，其性能甚至超过了更大的模型QwQ-32B。这表明DRT-o1系列模型在实现忠实原文和通顺易懂的基础上，还能提升文笔的优美程度。

技术的进一步发展，往往会带来许多新的突破，DRT-o1系列模型为文学翻译领域带来更多的可能性。

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苟日新，日日新，又日新。想要再上一个台阶，进一步优化模型的迭代算法少不了，要提高其在处理更复杂语言结构和文化背景时的适应性。

还需要探索将这一技术，应用于其他需要高度理解力和创造力的任务，如诗歌创作、剧本改编等。

腾讯公司推出DRT-o1系列AI模型在长链思考推理方面表现出色，能够显著提升文学翻译的质量。通过创新的多智能体框架和反复迭代的工作流程，该模型在实现文学翻译“信达雅”方面具有显著优势。

（文：陳寳）