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✨ 1: AI Agent Service Toolkit
AI Agent Service Toolkit是一个集成LangGraph、FastAPI和Streamlit的完整工具包,便于构建和运行AI代理服务。
AI Agent Service Toolkit 是一个全面的工具包,旨在构建和运行基于 AI 的代理服务。它结合了 LangGraph、FastAPI 和 Streamlit,提供了一整套工具,使开发者能够轻松创建并运行自己的 AI 代理。该工具包的特点包括定制化的 LangGraph 代理、FastAPI 服务用于提供接口、交互式客户端和用户友好的 Streamlit 聊天界面,旨在简化基于 LangGraph 项目的构建及使用。
地址:https://github.com/JoshuaC215/agent-service-toolkit
✨ 2: OmAgent
OmAgent是一个简易的Python库,用于构建支持多模态交互的语言代理,方便开发者与研究人员。
OmAgent是一个用于构建多模态语言代理的Python库,旨在简化代理的创建过程。该库通过封装复杂的工程问题(如任务队列、节点优化等),提供了一个简单易用的接口,方便用户定义自己的代理。此外,OmAgent支持可重用的代理组件,助力开发者构建复杂的多模态代理,能够处理文本、图像、视频和音频等多种输入形式。
地址:https://github.com/om-ai-lab/OmAgent
✨ 3: Weebo
Weebo是一款基于Whisper、Llama和Kokoro的实时语音对话聊天机器人,支持多种语音响应。
Weebo 是一款基于 Whisper Small、Llama 3.2 和 Kokoro-82M 的实时语音对话机器人,专为 Apple Silicon 设备设计。它具备以下主要功能:
地址:https://github.com/amanvirparhar/weebo
✨ 4: AutoMouser
Chrome 扩展程序,能够智能地跟踪用户的交互操作,并利用 OpenAI 的 GPT 模型自动生成 Selenium 测试代码,简化了创建自动化测试的过程。
能够实时追踪用户的交互操作,包括点击、输入和滚动等,同时能够智能地整合输入操作并检测窗口大小变化,输出的代码结构清晰,易于维护。
安装后,在 Chrome 工具栏点击 AutoMouser 图标开始录制操作,完成录制后再次点击图标即可生成代码,生成的代码包括交互数据的 JSON 文件和生成的 Selenium 测试脚本,用户可以在 Python 环境中检查并运行生成的代码。
地址:https://github.com/guoriyue/AutoMouser
✨ 5: LLM course
LLM课程分为三个部分:基础知识、科学家技术与工程应用,涵盖数学、Python、神经网络等。
LLM课程(Large Language Model Course)旨在帮助学习者掌握大语言模型的核心概念与技术。该课程分为三个部分:
LLM基础:涵盖数学、Python及神经网络的基础知识,作为可选内容,适合初学者。
LLM科学家:重点介绍如何运用最新技术构建高性能的大语言模型,包括模型架构、预训练与后训练等内容。
LLM工程师:介绍如何开发和部署基于LLM的应用,以满足实际业务需求。
课程提供了丰富的实用资源,如使用指南、笔记和在线工具,帮助学习者加深理解并应用所学知识。
地址:https://github.com/mlabonne/llm-course
(文:每日AI新工具)