印度科技大佬们「抱大腿」的想法，被Perplexity CEO狠狠打脸了！
Perplexity CEO Aravind Srinivas发了一条长推，直指印度在基础模型训练上正在重蹈自己的覆辙。
让我们来看看这位「过来人」有什么深刻见解。
印度科技大佬的「不当建议」
Infosys联合创始人Nandan Nilekani表示：
「我们的目标不应该是再建一个LLM。让硅谷的大玩家们去做这件事吧。印度应该成为全球用例之都，快速构建小模型。」
这番言论立即引发了激烈讨论。
Varsh(@infinite_varsh)对此嘲讽道：
「不要担心，硅谷的大佬们会处理好一切的。」 「这是什么鬼话？」
「抱大腿」思维为何错了？
Aravind从自己的创业经历出发，点出了关键：大家都以为训练模型需要天文数字的投入，但这个认知是错误的。
他举了个例子：印度的ISRO（印度空间研究组织）就让全世界刮目相看。 连SpaceX的马斯克都对ISRO赞不绝口，因为他们能用最少的钱把事情做好。
AI领域同样如此。
中国的DeepSeek就做到了这一点，他们用远低于预期的成本训练出了高质量的模型。
印度AI创业圈的回应
不少印度创业者对此表示认同。Aadit Sheth(@aaditsh)分析道：
「印度在成本创新方面确实有独特优势。看看火星轨道飞行器任务（Mangalyaan）：印度花了7400万美元，而NASA的MAVEN项目花了6.71亿美元。塔塔纳米（Tata Nano）更是创造了全球最便宜汽车的记录。印度一定能以世界前所未见的低成本打造出有竞争力的AI模型。」
Better Capital创始人Vaibhav Domkundwar透露：
「确实如此。现在已经有一些高质量的尝试在进行中。Smallest AI正在开发自己的语音模型，Schnitt则在构建专门针对呼叫中心的语音模型。这些团队都是技术实力很强的团队，他们从一开始就相信小模型的价值，并决定自主训练。」
阻力何在？
然而，前路并非坦途。
NaMura(@NaMura001)指出：
「美国科技巨头的游说者们是一大障碍。他们已经说服了印度官僚，让他们相信不应该这么做。」
Aryan Agal(@aryanagxl)则表示：
「你说得对。看看DeepSeek就知道了，以非常低的成本训练模型是完全可能的！而且我们也不是真的缺GPU。」
面对这场AI时代的关键战役，印度是选择继续依赖「硅谷大腿」，还是像ISRO一样走出自己的道路？
答案无从知晓，就看阿三们怎么玩了！
（文：AGI Hunt）