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✨ 1: operator
Operator是一个新的代理人工具，可以通过其自己的浏览器执行网页上的任务。
OpenAI发布了一个名为Operator的研究预览版，这是一个能够使用自身浏览器执行各种网络任务的AI代理。它由一个名为计算机使用代理（CUA）的新模型驱动，结合了GPT-4的视觉能力和强化学习的先进推理能力。Operator目前仅对美国专业用户开放，旨在通过用户反馈不断改进，未来计划扩展到其他用户群体并集成到ChatGPT中。其设计注重安全性和隐私，包含多层保护机制以防止滥用。
地址：https://openai.com/index/introducing-operator/
✨ 2: coding-agent
Coding-Agent 是一个开源的网页应用，旨在简化开发者的编程任务，基于 Next.js 和 LangGraph 构建。
Coding-Agent 是一个开源的网络应用程序，旨在帮助开发人员更高效地完成编码任务。该应用利用 Next.js 和 CopilotKit 构建，并使用基于 LangGraph 的编码助手代理生成响应，从而简化开发人员的工作流程。
地址：https://github.com/AbhinavTheDev/coding-agent
✨ 3: AI Agent Company Researcher
AI公司研究员应用通过AI技术，实现对公司及其决策者的快速信息研究，节省时间至一分钟内。
AI Agent Company Researcher是一款利用人工智能技术自动化公司研究过程的应用程序。传统的公司研究通常需要耗费数小时来收集关于公司及其决策者的关键信息，而该应用可以在不到一分钟的时间内生成精简的公司研究报告。用户只需提供公司有效的网站链接，应用将迅速处理并输出报告。
地址：https://github.com/mayooear/ai-company-researcher
✨ 4: UltraRAG
UltraRAG框架是一个便捷的一站式解决方案，简化了RAG系统的数据构建与模型微调流程。
UltraRAG框架是清华大学的THUNLP团队、东北大学的NEUIR团队、Modelbest.Inc以及9#AISoft团队共同提出的一个创新解决方案。该框架基于敏捷部署和模块化构建，引入了“数据构建-模型微调-推理评估”的自动化知识适应技术系统，为研究人员和开发者提供了一个一站式的RAG（检索增强生成）系统解决方案。UltraRAG大幅简化了从数据构建到模型微调的全过程，帮助研究人员和开发者高效应对复杂任务。
UltraRAG的灵活架构和高效优化能力使其在各个行业中都有广泛的应用潜力，能够为用户提供强大的智能支持。
地址：https://github.com/OpenBMB/UltraRAG
✨ 5: Recommender
Recommender 是一款基于 Plex 库和评分提供个性化电影与电视节目推荐的应用。
Recommender 是一款个性化推荐应用，能够根据用户在 Plex 图书馆中的评分为其推荐电影和电视剧。用户在使用过程中，越多评分，应用就越能了解用户的偏好，从而提供更精准的推荐。
地址：https://github.com/gorgarp/Recommender
（文：每日AI新工具）