昨晚，在使用Kimi中，意外发现它的k0-math数学模型已经上线了。
在侧边栏，可以看到那个戴眼镜的同学，正是Kimi数学版。
简单来说就是，Kimi推出了类o1模型的k0-math模型，采用Self-play RL强化学习和Cot思维链技术，可模拟人类的思考和反思过程，特别擅长解决数学问题、推理问题，智力程度可比博士。
Kimi脑海中先后闪现了最基础算术、二进制、群域环抽象代数、维度计算、集合论、抽象代数、模运算、数轴计算、递归计算等近20种计算方法，最后得出自信的结论：2。
作为一个AI科技自媒体，我一直想知道什么时候我能够达到100万的粉丝，让Kimi数学版帮我算算？
问题1：我是一个自媒体博主，假设我发每1篇文章增长100个粉丝，目前我有10万粉丝，我每月发文20篇，需要多久可以才能达到100万粉丝？如果是日更呢，又要多久？
内容太长，截图未展示全，可访问这个链接查看全部回答：
https://kimi.moonshot.cn/share/ct1dhtprdij3dq4lkiq0
好家伙，达到100万粉丝，月更20篇，需要37年；保持日更，需要24年。这是计划让我干到退休，才能达到100万粉啊！各位，知道你们点赞、在看和转发三连的重要性了吧![]()
，真的拜托了！！
1/17721088，一千七百万分之一，算了算了，我还是安心做牛马吧![]()
。关键是，彩票本身就不科学……
看到这里，有细心朋友可能会发现，前面2个问题里，我都打错了字。
但Kimi还是准确识别出了我的意图，并进行运算，这正是新版Kimi探索版和数学版的一大特点——可以理解用户的模糊表达，并进行推理或运算。
也就是说，尽管我们的提问不是很准确，但Kimi还是能够懂你，然后帮你进行计算。
这对普通人来说，是真的有用。因为，我们大多数人（也包括我）其实都很难做到准确表达。打错字导致的同音字、多音字、同形字，日常中经常出现。然而Kimi就像你的老朋友一样，依然能够懂你，帮你。
冬天来了，想控制体重，问问Kimi能不能帮我制定一个饮食计划。
问题3：我目前体重62kg，每周运动4天，我希望在2025年春节前能够保持这个体重，请帮我设计一个健康饮食计划——从周一到周日每天的卡路里摄入量，并根据我的摄入量告诉我每天应该吃些什么。
Kimi的推理过程真的超长，大概有9000多字……这里我只截了一部分，可访问这个链接查看全部回答。
https://kimi.moonshot.cn/share/ct1e7sa1n4gn49dgehb0
也可以让Kimi直接输出一张表，我这就打印出来，贴家里冰箱上。
小时候看《西游记》，对凤仙郡祈雨的故事特别好奇，到底鸡要多久才能吃完米，狗要多久才能舔完面。
问题4：鸡吃完1000吨的米山、狗舔完1000吨的面山，哪个更快？
14705882天（4万年）、4396476天（1360年），好家伙，玉帝你是根本就不打算降雨吧。等鸡吃完米、狗舔完面，人间早已度过数万春秋。
因为Attention机制，有很多AI在草莓问题（统计strawberry中有几个r）上认栽，那k0-math模型这次表现如何呢。
不要小看这个统计问题，时至今日，无Cot思维链的模型，大概率是答不对的。如果答不对，用户怎能放心地把提效工作交给AI？
比如说，统计某个表xx姓有多少人，对xx特征的数据集进行提取，整理发票中xx公司的金额……这些都是非常具体的工作场景问题。如果你家的模型统计不准，常有数据丢失，我怎敢用？
Kimi数学版似乎解决掉了这一问题，欢迎大家来测，将你的体验结果分享在评论区![]()
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那推理方面呢，Kimi数学版有没有提升？我们问2个常见的推理测试题，熟悉沃垠AI的朋友都知道，这是我们的老演员了。
问题6：小红有3个兄弟，4个姐妹，那么小红的兄弟有几个姐妹？
问题7：假如地球上所有人都站在同一个地方同时起跳落地，地球会发生什么？
上点难度，问问Yann LeCun设计的一个经典的机械传动问题，经常被用来测试和评估AI的逻辑推理和理解能力。
问题8：7 axles are equally spaced around a circle. A gear isplaced on each axle such that each gear is engaged with the gear to its left and the gear to its right. Thegears are numbered 1 to 7 around the circle. lf gear 3 were rotated clockwise, in which direction would gear7 rotate?
比如这道本科的金融题。
问题9：假设你用保证金购买了500股ABC公司的股票，每股50美元，保证金要求是60%，保证金利率10%（年化）。如果你1年后以每股45美元卖出股票，并且没有收到任何的保证金追加通知，请问你的投资回报率（ROI）是多少？
答案是-23.33%。原本的ROL应该是-10%（（50-45）/50=10%），但是上了杠杆，亏损翻倍。所以啊，普通人投资，千万别加杠杆。
伽利略·伽利莱曾说过这样一句话：“宇宙这本书是用数学语言写成的，除非你首先学懂了它的语言，否则这本书是无法读懂的。”
对于人工智能，尤为如此。一年前，我们还在为LLM的文本生成能力惊叹；一年后，LLM的发展便来到了一个新的高度——可解数学问题。
今年下半年，AI拿下奥赛银奖，助攻顶尖数学家破解难题，帮助人们解锁工作、生活中的挑战性任务……智能的边界正在不断拓展。
基于Cot思维链和Self-play RL强化学习技术提升的LLM数学推理能力（代表模型：o1、kO-math、DeepSeek R1等），让AI在各个领域和场景的推理能力和智能水平进一步提升。
Kimi，作为China AI的佼佼者，率先完成Cot技术布局，推出数学模型k0-math，并开放可用，交出了一份非常亮眼的答卷。
在MATH中，k0-math模型拿到93.8分，超过o1-mini、o1-preview。
不愧是China AI Top级产品，期待Kimi未来更佳的表现。
（文：沃垠AI）
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