DeepSeek终究还是没有扛住，越来越“难用”了：连续问到第二个问题就频繁地提醒“服务器繁忙，请稍后再试”，刷新也救不回来。

我又不死心的去检查了一遍DeepSeek的状态页面，不出意外的一片大红。

全网都在寻找DeepSeek官方的平替，其中硅基流动（SiliconCloud） 是比较推荐的一个。模型种类多，简单易上手，最近专门和华为云昇腾云合作，推出了部署在华为云上的DeepSeek-R1和DeepSeek-V3，注册还能免费送14元平台余额。白嫖用户多，上车要趁早，详情：拯救你服务繁忙的DeepSeek！白嫖2000万tokens！DeepSeek模型免费用！

话接上文，有了硅基流动提供的DeepSeek-R1API，我们能做的事就多了。

比如今天要讲的：DeepSeek-R1 + 个人知识库打造。

除了硅基流动，还要用到另一个圈内比较火的第三方客户端：Cherry Studio。

1. 下载安装 Cherry Studio

https://cherry-ai.com/

作为一个完全开源的项目，除去UI设计、功能不谈，Cherry Studio很值得推荐的一点是作者（@kangfenmao）活跃在各大平台、论坛，积极听取用户反馈的同时，更新相当及时。

2. 模型配置

安装好Cherry Studio后，首先需要配置模型。搭建个人知识库，仅硅基流动的模型就足够了，所以只需：点击左下角的设置->选择硅基流动->打开开关->填入硅基流动的API key。

接下来，把需要用到的模型添加上。下拉到最下面，点击绿色的管理按钮。

常规模型中，推荐添加下面三个模型：推理模型DeepSeek-R1、通用模型DeepSeek-V3，以及视觉模型Janus-Pro-7B。

嵌入（embedding）模型，推荐添加下面两个：完全免费的BAAI/bge-m3和付费的Pro/BAAI/bge-m3。

一般说来，免费的BAAI/bge-m3模型就够用。

3. 创建知识库

配置完模型，就可以开始创建知识库了！

点击左侧菜单栏的知识库图标->点击左上角的添加按钮->在弹窗里输入你的知识库名称，随便输，方便查找就行->选择嵌入模型。

嵌入模型选择上一步中添加的免费模型BAAI/bge-m3就可以。

接下来就可以往你创建好的知识库里添加资料，Cherry Studio支持各种类型的资料，比如文件、网址、笔记等等。

以最常见的文件资料为例，直接把PDF拖拽进去，当看到文件右边的状态符号变为绿色的对勾，就说明该文件已经向量化完毕。

4. 和知识库对话

添加完资料，就可以开始检索你的个人知识库了。

两种方式使用。

一种是直接在知识库最下面的搜索知识库，点击后进行搜索。

输入你想搜索的内容，点击搜索按钮。就像下面这样。

第二种方法则更为实用：直接在问答的过程中选中知识库，相当于给LLM添加了额外的上下文信息。

在Cherry Studio的输入框下方，有一个知识库的图标，点击，选择你创建好的知识库。

选中后，知识库的图标会变成蓝色。

这里我默认的模型是DeepSeek-R1。回答前，会先对知识库进行检索，然后把搜索结果投喂给DeepSeek-R1，由模型进行整理、分析，再生成最终的答案。

可以看到，DeepSeek-R1的回答结果是基于知识库内容产生的。

附上DeepSeek-R1的思考过程，一如既往的给力。

近期，由于大量用户涌入硅基流动使用DeepSeek模型，导致硅基的DeepSeek-R1调用可能卡顿，并且思考时间有时离谱的长。所以，上车要趁早啊。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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