
图片来源:WSJ News
Z Highlights
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我们很快就会推出o3迷你版,随后会推出o3完整版。如果一切顺利,我们大概会在二月或三月左右推出。
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到了2025年,聊天机器人将开始在现实世界中为你完成实际操作。
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我们发现有一大批用户从ChatGPT中获得的价值远远超过200美元。也正因如此,我很兴奋看到有这么多人使用它,实际上他们每个月使用的计算量已经超过200美元了。
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我们正处在一个疯狂的世界里:成本迅速下降,而模型却越来越聪明。
Stargate计划:千亿级AI基础设施投资
WSJ News:我们先从昨晚的大新闻开始,那些没有看到或听到最新新闻的人可以了解一下。这是OpenAI、甲骨文和软银之间的联合企业,初始投入1000亿美元,用于投资美国的基础设施,最终将投入5000亿美元,用于AI的发展。首先,能告诉我们一下,这个计划的初步实际效益是什么吗?
Kevin Weil:我想我们首先要说的是,正如你所说,Sam Altman(OpenAI CEO)、Larry Ellison(Oracle 甲骨文CTO—)、Masa(软银创始人)和Trump在玫瑰园宣布了这个新公司——“Stargate”,其目标是将5000亿美元投入到美国的AI基础设施中,其中已经承诺在接下来的四年里投资1000亿美元。最终归结起来,就是我们看到的一切,更多的计算能力带来更好的模型,而更好的模型让我们能够构建更好的产品,为全球更多的人解决更多的问题。所以我们将深入投入这个领域。
我们将进行这方面的投资,我们想要自己掌控这一切,确保有足够的基础设施和计算能力来做能够做到的事,随着模型的不断进步。这就是这个计划的核心。
WSJ News:数据中心是不是第一步?这个计划的开始就是建立数据中心吗?
Kevin Weil:是的,数据中心是关键,它们将容纳GPU,这些GPU既可以用于训练模型,也能进行推理,支持我们的产品。实际上,所有我们看到的现象都表明,应用更多的计算能力,模型会变得更好。而且我们不认为这一趋势会减缓。所以要确保我们有足够的计算能力,以便在未来十年内,能够为全球的每个人构建产品。
WSJ News:你们是否计划在美国建设芯片?
Kevin Weil:我们的技术合作伙伴是Nvidia和微软。
WSJ News:那么OpenAI之前也有提到过会在某个时点开始制造芯片的讨论。
Kevin Weil:你会看到的。
新一代AI模型o3:推理能力突破
WSJ News:你是产品负责人。我想我们可以讨论一些你们已经发布或者我们听说过的产品,你可以告诉我这些产品具体何时发布吗?
Kevin Weil:我先稍微回顾一下,让大家理解一下这些模型到底是什么。
现在有很多趋势在这个领域中,我们看到模型变得更便宜了。GPT-3和两年前发布的GPT-4相比,成本差异是100倍。GPT-3比GPT-4要贵100倍。我们看到价格在两年内下降了99%。与此同时,模型变得更聪明了,我等会儿会详细讲一下o3模型,它们变得更快、更安全。
这也是为什么我们、Masa和很多人都认为值得投入5000亿美元到这个领域。你现在看到的这些趋势,我在其他任何地方都没见过,价格下降99%,同时这些模型变得更快、更智能、更安全。我实在不知道世界上还有哪个领域能够同时具备这样的变化。
你们可能已经熟悉GPT-4了,你们也许默认在使用它。在去年年底,我们宣布了一个研究突破,并推出了一个名为o1的模型。实际上这是一个完全不同的命名方式,部分原因是这个模型能做到GPT-4做不到的事——它能进行推理。
GPT-4已经很厉害了,它知道很多东西,你问它一个问题,它会给出快速的答案,这就像是系统一的思维。o系列的模型,像o1及其后续版本,实际上能够进行推理。
所以,如果我问你一个难题,让你做一个填字游戏,你不会直接开始给出答案,对吧?你会先看一下,思考一下,想出几个可能的答案,但你还不确定。好,现在我知道第三个字母是A。
嗯,那它一定是——你会像在构建假设一样思考,测试这些假设。有时你会推翻它们,有时你会确认它们,然后在此基础上继续构建,然后你就开始进行下去。
而且如果你仔细想想,这就是解决任何难题的方法,就像你预订机票时解决问题的方式一样,这也是科学研究进行的方式。所以这些模型首次能够做到这一点。
而且,它们不仅仅在推理能力上表现出色,从任何推理基准来看,它们都比GPT-4要聪明得多,简直是超出常规的表现。所以我们宣布了这一点,然后o3就成为了下一个版本。我们跳过了一个数字,这是因为我们的朋友Telefonica有一个名为o2的网络。
WSJ News:所以我一直在想,我总觉得这跳跃性的发展真是太惊人了。这正是我们应该说的,你也应该这么说。
Kevin Weil:总之,关于o3,另一个非常有趣的事情是,这也给了我们信心。我们从GPT-3到GPT-4大概用了18个月,这已经相当快了。
在习惯了GPT-4之后,我们今天如果回到GPT-3,你会觉得……当时真是令人震撼,我们好像轻松通过了图灵测试,每个人都会感叹,“我简直不敢相信我生活在这样一个这些东西存在的世界里”,但现在如果回到GPT-3,你就会说,“我才不会用那个。” 就这样,花了18个月。而我们从o1到o3只用了大约三个月。
所以迭代周期正在缩短。我们已经在训练紧随o3之后的模型了。我们将会看到又一次能力上的大飞跃。这也是我们对这些模型如此兴奋的原因。模型变得越来越聪明,而且速度非常快。
我再说最后一件事,然后当然会告诉你我们的发布时间。当我们推出o1预览版时,我们对这些模型,尤其是在编程方面的基准测试之一,就是让它们实际参与像编程竞赛这样的活动。
这是一个很好的基准测试,因为你可以以异步的方式进行,就好像它们是人类一样参赛,而且它们获得的分数和任何人类参赛者是一样的。第一版模型大概就像全世界百万级最佳的程序员之类的,虽然这已经不差,你仍然处于世界前2%或3%的水平。但第二版,当我们正式宣布或推出这个新模型o1的完整版时,它的表现就像全世界前一千名最佳工程师或软件工程师在这些编程竞赛中的表现。
o3的表现将达到全世界第175位最佳工程师的水平。再说一次,我们讨论的是仅仅三、四、五个月的时间,你就从百万分之一跃升到第175位。你可以想象随着我们不断取得实质性进步,未来的表现会有多么惊人。
这就是我们对这些模型如此兴奋的原因。我们基本上推出了两个版本,一个是迷你版本,它保留了很多在数学和软件工程方面的核心能力,但没有包含所有的世界知识,不过它的推理速度非常快且成本极低;另一个则是完整的版本,将所有功能整合在一起。
我们很快就会推出o3迷你版,随后会推出o3完整版。如果一切顺利,我们大概会在二月或三月左右推出。
这就是我们的目标。
WSJ News:明白了。
Kevin Weil:这个回答有点长,但这些背景信息很有帮助。
Agents 2025年落地现实操作
WSJ News:这些背景信息非常有帮助,我们接下来要讨论你刚刚提到的很多内容,这对我们来说非常有帮助。其实这甚至为我接下来要问的下一个产品——Agents——奠定了基础。它会什么时候推出?
Kevin Weil:2025年将会是Agent真正落地的一年,也就是我们从今天所看到的那种使用方式转变为Agent在现实世界中替你行动。如果你现在使用ChatGPT,你主要是用它来回答问题,你问它点什么,它就给你答案。
到了2025年,聊天机器人将开始在现实世界中为你完成实际操作。
举个例子,我想想我自己一天是怎么在浏览器里度过的,先从数字世界开始说起。也许我在浏览器里做的事情有一半是真正我感兴趣的。比如说,我在阅读《华尔街日报》的一篇由Joanna撰写的文章。
WSJ News:你只有一半感兴趣吗?
Kevin Weil:不,我的意思是我有一半的时间是在做自己感兴趣的事情。那只是举个例子,说明我在浏览器中阅读某些内容、观看YouTube视频或其他我真正感兴趣的事。
而另一半时间,我可能会在填写我孩子的足球队表格之类的事情上耗费大约30分钟。我真的很希望能把那30分钟夺回来。为什么AI不能帮我做这些事呢?这正是ChatGPT未来能够为你做的事情。
我们不仅仅在研究刚才提到的推理能力,还在开发我们称之为“多模态”(multi-modality)的技术,使ChatGPT不仅能理解你输入的文本,还能以我们人类交互的所有方式与你互动。
它可以跟你说话,你也可以跟它说话,它能理解你,而且顺便提一下,它支持大约50到100种语言。它还能“看”东西,所以你可以用手机指向某个方向,它就能理解那边发生了什么。它可以看着你在浏览器中的屏幕,理解你浏览器里正在发生的事情,就像你我一样。它不是在解析HTML,而是直接观察屏幕上的视觉元素并理解它们的意义。比如说,那是一个搜索框;如果我点击这里,就会发生这样的事情,等等。
一旦你拥有了这些基础能力,就可以开始构建这些功能。就好比我们在为人们解决问题,我们把原本会浪费在那些不那么充实的事情上的时间还给你,让你有更多时间去做真正重要的事情。
WSJ News:打个比方,我在想象一个工具,我给你描述一下,你告诉我这是不是你们正在构建的东西。它能看到我电脑屏幕上的内容,我告诉它:“去帮我填写孩子的午餐表格。”
Kevin Weil:对。
WSJ News:我得再精确一点:我敲下回车键,它就可以去做这件事,并且能提交?也就是说,这个工具能执行那种操作,甚至更进一步,真的替我完成操作。
Kevin Weil:对,而且关于发布时间,我给你一个更好的消息。我们已经推出了一部分相关功能。如果你使用我们的Mac和Windows桌面应用,你可以下载它。这样,你就不仅仅局限于浏览器标签页,而是在桌面应用中使用。通过桌面应用,你可以做更多事情。
比如,在获得你许可后,ChatGPT可以查看整个屏幕,可以看到你正在使用的应用以及你在应用中的操作。当然,每当它要查看某个特定窗口时,我们都会征得你的明确许可,但它已经能够做到这样的事情:如果你在写代码或在终端里,可能遇到了一些编译错误,你会觉得,“我不知道这是什么问题。”
你可以直接告诉它:“看这个应用,我该怎么办?如何修复?”它可以读取屏幕上的内容,然后告诉你,“你可以这么复制粘贴来解决问题。”在不久的将来,你可以想象它会直接说,“让我来帮你修复这个问题。”所以我们在桌面应用上已经在做这些功能。接下来,就是将这些功能更广泛地推广。
WSJ News:是今年吗?
Kevin Weil:是的。今年第一季度你就会开始看到这些功能,而且会持续不断推出。而且我们希望以一种让用户能够掌控的方式来做这件事。毕竟,模型并不完美。在第一季度或第二季度,它们都不会完美,总会出错。
当它们在现实世界中替你行动时,错误可能会比ChatGPT回答问题错误造成的后果更严重。所以我们正在研究如何确保,哪些操作是可逆的,哪些不是,并让你可以控制它们真正采取的行动。
也许它会帮你填写好表格,然后提示:“嘿,我完成了,你看一下,要不要点击提交?”在某些情况下,你可能会信任它,因为你已经多次使用过,对它的提交操作很放心。但如果你让它在亚马逊上为你下订单,你就不会希望它直接提交,你会希望它先填好表格,然后由你来最终确认。
因此,教会模型在何处设置检查点,哪些操作不该自动执行,让系统只把事情准备好,由人来做最后决定,这会是一个障碍,我想这种界限可能会随着模型的不断进步和我们对它们的了解不断加深以及用户信任的提升而逐步转变。但我们希望始终把控制权交还给用户。
WSJ News:这真是一种朝着信任迈进的努力,就像构建一个“AI信任机制”一样。
Kevin Weil: “AI信任机制”——听起来不错。
WSJ News:我还会再问一两个产品的问题,然后我们再讨论其他事情。
Kevin Weil:这季度内,我们已经有了几个月在推进o3的工作
WSJ News:我们说的是o3 mini版。你们曾承诺让训练工具创作者可以选择退出,那这个进展如何?
Kevin Weil:这个我们还在研发中,会有更多消息,到时候会告知大家。
WSJ News:是Q2吧?
Kevin Weil:请拭目以待。
WSJ News:机器人方面的进展呢?
Kevin Weil:今年不会有,明年是有可能的。说实话这将是下一个重大突破,无论是我们还是其他任何人。AI对我们所有人、以及我们如何使用时间所产生的最大影响,最自然的场景就在数字领域,因为这些东西本质上就是数字原生的,这是最自然的切入点。
但一旦你开始开发像多模态这样的功能——比如说具备说话、视觉以及理解真实世界的能力——那么机器人技术显然就是下一个领域了。
机器人技术可能会落后于我们当前这场变革大约两三年的时间。这一年对AI以及它如何影响和改善我们所有人的生活来说,确实将是巨大的一年。我猜机器人技术可能会比这再晚两三年左右。
WSJ News:但你们也在这方面有所投入,你们刚刚重启了部分关于机器人技术的研究实验室。
Kevin Weil:是的,我们已经开始考虑这个问题。我们正考虑着让一个小团队扩大一倍,去探讨:这是不是一个我们能够产生重大影响的领域?我们有自己的第一方产品ChatGPT,同时我们也提供开发者产品。
而且我们有超过三亿用户每周使用ChatGPT,我们也有超过三百万开发者在API上构建各种各样的东西。不管我们自己通过第一方产品能做多少事情,我们总是只能占到AI能够影响全世界那一小部分而已。这就是为什么我们如此重视建立一个优秀的开发生态系统。
无论我们自己是否直接进军机器人领域,我们都希望确保所有那些在机器人领域做出惊人成果的公司都能使用我们的模型。
开放生态与合作伙伴战略
WSJ News:当我提到合作伙伴关系时,OpenAI有点像是AI领域的瑞士——你可以说,和苹果、微软以及其他多家科技公司都有合作,但这种中立性似乎只能持续有限的时间。
在你作为产品负责人的角色中,你如何看待产品的推出与合作伙伴的协作?你们是否会继续与苹果和微软合作,毕竟微软显然也参与了新的“星际门”项目?你对此有何看法?
Kevin Weil:从产品的角度来看,我希望ChatGPT能够无处不在,我希望你随时只需轻轻一点就能使用它。如果你必须打开手机、找到那个APP然后点击打开,那毕竟那是大多数APP的工作方式。
但如果我们能做到只需一按就行——比如你可以长按你iPhone侧边的按钮,就能立刻访问ChatGPT,那岂不是更好?这样你使用它的频率会更高。这样一来,你对ChatGPT的使用门槛就更低了,它也能帮到你更多。而这正是我们与苹果合作的一个重要部分。
苹果的智能服务目前还处在非常早期的阶段,甚至在大多数国家都还没有完全铺开。但如果你能长按一下,就能在全球每一部iPhone上瞬间访问ChatGPT,那简直太棒了。这也是为什么在我们推出“1-800-ChatGPT”(ZP注:024年12月18日,OpenAI宣布美国和加拿大用户可以通过拨打1-800-ChatGPT(1-800-242-8478)与ChatGPT进行交谈,每月有15分钟的语音通话额度)的那十二天里,我知道有很多人举手表示他们使用ChatGPT。
有多少人用过“1-800-ChatGPT”?可能用的人少一些。所以,我们再次考虑如何让每个人更容易地访问这个服务。
我们拥有“1-800-ChatGPT”这个号码,我记得是1800-242-8478。你可以把它存到通讯录里,然后通过WhatsApp和它聊天,就像你在ChatGPT里问问题一样。
当然,由于你在WhatsApp里,所以它的回答不会像在ChatGPT里那样丰富,但它依然可以完成一些相当酷的功能。这样,全球超过30亿使用WhatsApp的人——在每个国家,只要他们能使用——就可以完全免费地访问ChatGPT。这也是我们使命的重要组成部分,不仅仅是开发AGI的问题。
我们的目标是让AI以一种真正能改善人们生活的方式走进大众。我们通过API实现这一点,这也是我们非常自豪地看到有三百万开发者在利用我们的API构建出令人惊叹的应用。但我们也希望通过我们的第一方产品将其带给用户。比如说,构建一个免费的APP,而你可能每天使用这个APP上百次,这也是我们与苹果合作的一部分。
WSJ News:当我提到钱的问题时,Sam Altman几周前在推特上说,OpenAI在每月200美元的专业版计划上亏钱。
Kevin Weil:顺便说一句,我们很喜欢这种情况。所以我们在去年年底推出了专业版计划。我们注意到这样一个现象:我们提供ChatGPT是免费的,你甚至不需要登录,只需访问网站,没有账户也可以开始使用。
如果你登录了,虽然你的访问速率会稍微高一点,但你依然可以免费使用,同时你也可以选择升级到专业版。你每个月可以用超过20小时,你可以获得更多功能,能够使用我们更好的模型等等。
我们发现人们使用ChatGPT时往往会超出每月200美元的计算量,因为对他们来说,它的价值实在太大了。所以我们希望能找到一个解决方案,让用户基本上能无限制地使用ChatGPT。虽然“无限制”是带有一定条件的——我们需要防止滥用等等,但我们决定把这个价格定在每月200美元,
我们发现有一大批用户从ChatGPT中获得的价值远远超过200美元。也正因如此,我很兴奋看到有这么多人使用它,实际上他们每个月使用的计算量已经超过200美元了。
我们刚刚才起步,不可能永远这样亏损下去。但请记住,我之前说过成本会迅速下降。实际上,我们做的每一件事都在相信成本会不断降低。我们的基本运营模式就是努力让更多的AI能力惠及大众。
回顾过去六到十二个月的趋势,我们在降低成本、提高使用限制、提供更多免费的服务、加强我们的专业版计划,并且未来还会在这一点上不断改进。总之,我们正处在一个疯狂的世界里:成本迅速下降,而模型却越来越聪明。
我们希望将更多的AI能力交到用户手中,因为我们认为这对世界来说是极其正面的。
WSJ News:我们已经讨论了很多关于AI的内容,但我想谈一谈产品以及AI产品的制作,而不是聊OpenAI的人事问题。这两年真是动荡的一两年,但你毕竟是后来加入的,你是在六月进来的。
此前你在Meta、Twitter工作过,你在那些公司任职期间,正值为大众打造产品并试图盈利的高压时期。我昨天在Axios采访时还听你说过,业内人员来来去去,但现在的情况真是动荡不安。你是怎么考虑这些问题的?你如何带领你的团队留在OpenAI,与公司一起继续前进?
Kevin Weil:是啊,关于处于这种高速增长阶段的公司,有个有趣的现象。我在Twitter早期以及Instagram时都有这种感觉,有时候媒体报道的那些事情(无意冒犯)在内部其实并没有引起太大的波澜。
内部大家觉得那些事情并没有什么大不了的,结果外面却有一大堆文章出来。而有时候恰恰相反,真正重大的事情反而没有被报道出来。
WSJ News:你应该把那些“内幕”泄露出来。
Kevin Weil:很高兴你这么说。总之,我很幸运曾经在几家高速增长的公司工作过。我还没有遇到过那种在公司从早期只有20个人成长到200甚至2000人的时候,没有那些最早加入并为公司奠定基石的人存在的情况。这种变化有点不同,我也已经准备好迎接这种变化。
所以这完全没问题。我们的工作就是尊重并感谢那些早期为公司打下基础的同事,同时不断招聘全球最优秀的人才,继续朝着我们的使命前进。这就是我们每天所做的事情。
WSJ News:但是,关于OpenAI从非营利研究实验室转变为盈利机构的问题,内部和外部都有很多反对的声音。而你的团队正处在这一转变的核心,你们正在开发这些盈利产品——虽然还不是基于那200美元计划,但听起来似乎团队内部对此也存在拉扯,你怎么看?
Kevin Weil:其实不然。这其实是一个外界讨论得多、而内部并没有大家咬牙切齿的议题,因为故事本身非常直白。Sam Altman已经多次强调这一点:
OpenAI最初是作为一个非营利组织启动的。最初的想法是由一小群人来打造AGI,那时没人相信这会成为现实,所以一群疯狂的人聚在一起试图构建AGI,大家当时都觉得:“好吧,你们去干吧。”
但随着他们开始取得突破,推出了GPT-1、GPT-2,就非常明显需要大量资金和计算能力来支撑,这显然与非营利模式不太相符。那时,为了让公司得以持续运营,最简单的办法就是在整体公司中组建一个盈利实体,以便接受外部资金,继续朝着使命前进。那时的OpenAI还远不是我们今天所认识的OpenAI。
那时,它只是一个很小的团队,他们觉得自己看到了世界尚未发现的东西,于是就认为最简单的办法是成立一个盈利实体。如今公司规模明显扩大,现在让人觉得奇怪的是,一个非营利机构竟然拥有一个越来越庞大的盈利部门。
所以我们的思路其实就是:让我们坦诚面对当前的状况,并尝试进行一次重组。
顺便一提,我们会保留非营利部分,因为那是我们使命的一个非常重要的组成部分。在医疗、教育等领域,我们能够带来大量的正面影响。我们的目标是让非营利机构在整体公司中拥有一部分有意义的股权,并成为一个能够在世界上做出巨大贡献的重要实体。
WSJ News:大家普遍担心的是安全问题,他们认为现在很多人都在寻求监管。你这个周末又去华盛顿参加一些就职典礼活动,昨晚Trump也出现在现场,当时你们宣布了他的基础设施计划。OpenAI一直公开呼吁需要一些监管。在未来四年内,你希望看到哪方面的监管措施?
Kevin Weil:其实AI在与其他受监管行业接触时,早已受到监管了。比如说,每当AI涉及到医疗,它就必须遵守医疗法规;每当AI涉及到法律领域,它就必须遵守法律法规和相关规则——这本来就是应该的。实际上,AI在很多方面已经像其他任何产品、服务或企业那样受到监管了。
WSJ News:你刚刚提到了这些行业,我们有FDA、FAA。那么我们是否需要一个类似FAI的机构,或者由其他人提出一个类似的监管机制呢?
Kevin Weil:我也不确定答案是什么。我们一直都明确表示,我们欢迎监管的存在。但我们需要的是那种不会在产业初期阶段就无意中扼杀新兴产业的监管。
WSJ News:昨天我采访了Anthropic的Dario,他和你处在同样的位置。他说,预计到2027年,AI将在几乎所有方面都超越人类。这是OpenAI的立场吗?这是你们实验室中看到的情况吗?
第二个问题是,你对此是否感到兴奋?或者我们是否应该感到恐惧,赶紧躲进达沃斯的掩体里?
Kevin Weil:这很难给出一个确切的日期。毕竟这是研究,这也是在OpenAI或Anthropic工作的不同之处。我之前工作过的每个地方,实际上公司里都有成百上千的人在从事研究,试图揭示人类从未发现的新事物,这实际上就是学术式的研究,所以很难给出时间表。
同时,就像我之前提到的,我们在短短三到四个月内,从百万级最佳程序员的水平提升到千级,再到全球排名第175位,我们正处在一条非常陡峭的发展轨迹上。所以我甚至不知道是否会到2027年,可能会更早一些。
至于我个人,最好的应对这波浪潮的方式就是直接使用AI。如果你与其保持距离,只看很多文章,你可能会被吓得魂不附体;但如果你去实际使用它,就会发现它在日常生活中确实在帮助你。虽然它还有不足之处,但你能感觉到它在哪些方面在不断进步,哪些地方还需要改进,然后你也在参与这场未来几年内必将发生的变革。
最终,到底由谁来设定社会标准?答案是我们所有人,对吧?而那些使用它的人会定义这些技术应如何演进。使用的人越多,我们获得的答案就会越好,而这也将伴随着未来几年中会发生的大变革。
WSJ News:如果我们真的达到了AGI,而人类在很多工作上不再必不可少,那你打算拿出多余的时间做些什么呢?我听说你喜欢跑步。
Kevin Weil:我确实跑步,我也骑车。我有三个精力旺盛、永远充满活力的孩子。人们有一种与生俱来的动力,总想做一些比自己更伟大的事情。人需要一个使命感,无论是AI前还是AI后,这都不会改变。
所以就我个人而言,我不是那种认为我们都将获得普遍基本收入(UBI),然后就坐在那里整天看书的人。人们需要有更大的目标去追求。看看历史上社会经历的所有重大变革,很多都是由于技术进步引发的。总会有人预言末日、预言灾难——汽车、收音机、电视、电力、印刷术……但人们都非常适应这些变化。
我不认为我们中任何人会想回到那些发明之前的日子。我相信我们对AI的看法也会是如此。它已经在改变世界,这种改变是积极的。
而且我不认为我们会走到另一个极端。我真希望能回到过去,不用再花一个小时给孩子填写足球队的表格。所以我非常期待未来的到来。
WSJ News:最后一个问题,关于你与不同领导共事的经历。你曾为一些非常独特的领导人工作过:在Twitter时为Jack Dorsey工作,在Meta时为Mark Zuckerberg工作,现在又在Sam Altman手下工作。我原本想让你给他们排个名,但这问题可能不太公平。那么,谁主持会议主持得最好?
Kevin Weil:谁主持会议最好?Zuckerberg比Altma更注重结构,比Dorsey也更有条理。马克总是带着一个经过深思熟虑的假设进入会议,无论是什么问题。他非常有野心,但总是脑中已有一条清晰的路径,这是他构思的方向。我很喜欢与他共事的一点是,他总是乐于接受反馈。
你可以说:“你错了,原因是……”但你得做好准备迎接他随之而来的辩论,因为他之所以这么想是有道理的,而且如果你有足够充分的观点,你也可以说服他你是对的,他是错的。不过这需要你自己有一套非常成熟的见解。
至于Altma,他更像是个愿景家。Sam是我见过的最擅长思考未来变化的人。总体来说,人类在预测指数级变化方面并不擅长,我们很难准确预见那种巨变会带来多少影响,而Sam却是我见过的最出色的人。他能预见,如果AI真的非常昂贵,那么在三年后,这种趋势就不会只是线性增长,而是真正会呈现出指数级的变化。
这也是为什么我们要建立一家投入5000亿美元建设AI基础设施的公司,因为Sam比我们其他人更擅长写指数曲线,并且能抓住这种成果,真正做到了我们需要为之准备的事情。
原视频:OpenAI Product Chief on Trump-Backed ‘Stargate; New Al Models and Agents | WS.J
https://www.youtube.com/watch?v=ge-rN5tDaC8
编译:Theo Lyu
(文:Z Potentials)