DeepSeek又杀疯了!真心建议冲冲这个新兴领域!

DeepSeek爆火,正在重塑AI圈!

新开源模型DeepSeek-R1仅用OpenAI十分之一的成本,就达到顶尖大模型的性能,高性能低成本让企业接入AI成为必然趋势,2030年AI人才缺口将有400万

稀缺也意味着高薪资。DeepSeek最近热招的大模型全栈工程师AI核心岗位薪高达154W 大模型实习生薪也有500-1000元,直接拉高技术行业薪资标准!

但也别高兴太早,DeepSeek的爆发,让AI编程能力趋向完善,普通程序员正在被AI替换,未来5年,市场需要的是能驾驭AI的那20%程序员,或是懂大模型应用开发技术、会落地的人才。大模型应用开发工程师、大模型全栈开发工程师等岗位都会成为市场抢手的香饽饽。

2025年,程序员要么成为AI技术红利的收割者,要么将被时代无情淘汰!

如何快速入局大模型开发?提升行业竞争力?享受AI技术带来的就业红利?!

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学习目标掌握AI大模型技术,开启高薪之路

直播内容

  • 内部揭秘知乎直答底层原理、解析deepseek核心技术;

  • 大模型应用开发的职业前景、未来方向?

  • 大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系;

  • AI大模型技术实战—— Transformer 架构的核心原理、应用 Fine-tuning 技术,精准微调AI大模型;

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因为,AI留给普通程序员的时间真的不多了!

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你会看到,一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发!

  • RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。
  • Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。

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与其焦虑……

不如成为「掌握AI大模型的技术人」

毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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(文:开源AI项目落地)

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