以前OpenAI CTO Mira Murati为CEO的新公司Thinking Machines Lab正式成立，一众OpenAI出走员工加入，这其中就包括前不久离职的北大才女Lilian Weng（翁荔），她提出的Agent公式（Agent=大模型+记忆+主动规划+工具使用）被业界广泛认可。除此之外，前OpenAI联合创始人兼关键领导者John Schulman加入公司任首席科学家，前OpenAI的VP Research Post-Training负责人Barret Zoph任CTO。
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公司开局超一流阵容，他们曾创造了包括 ChatGPT 、Character.ai 在内的广受欢迎的 AI 产品，以及 Mistral 、PyTorch 、OpenAI Gym 、Fairseq 和Segment Anything 等知名开源项目。目前Thinking Machines Lab 的团队成员包括 Alex Gartrell 、Alexander Kirillov 、Andrew Tulloch 、Barret Zoph、 Brydon Eastman 、Christian Gibson 、Devendra Chaplot 、Ian O’Connell 、Jacob Menick 、John Schulman、 Jonathan Lachman 、Joshua Gross 、Kurt Shuster 、Kyle Luther 、Lilian Weng 、Luke Metz 、Mario Saltarelli 、Mira Murati、 Myle Ott 、Nikki Sommer 、Noah Shpak 、Pia Santos 、Randall Lin 、Rowan Zellers 、Sam Schoenholz 、Sam Shleifer 、Stephen Chen 、Stephen Roller 和Yinghai Lu 等。
公司理念上也完全和当前OpenAI形成鲜明对比，崇尚开源共享，他们认为人工智能不应只是少数人的专属，而应成为每个人都能平等享用的工具。他们致力于打破 AI 领域的知识壁垒，让每个人都能根据自身需求定制 AI 系统，真正实现 AI 的普及化和个性化。公司强调科学研究是集体努力的结果，计划与更广泛的研发社区合作，频繁发布技术博客文章、论文和代码。
公司不仅仅关注完全自主的 AI 系统，同时致力于开发多模态 AI 系统，赋能人类，而非取代人类。在深耕模型智能，不断探索 AI 的边界，力求在科学、编程等领域取得突破性进展。将采取“在实践中学习”的方法，进行研究和产品共同设计。产品支持通过部署进行迭代学习，而伟大的产品和研究则相互加强。产品使他们立足于现实，并引导他们解决最具影响力的难题。
同时，将 AI 安全置于首位，积极探索有效的安全措施，采用经验性和迭代式的人工智能安全方法。他们计划通过以下方式为人工智能安全做出贡献：（1）保持高安全标准——防止滥用其发布的模型，同时最大限度地提高用户的自由度；（2）与行业分享关于如何构建安全人工智能系统的最佳实践和方法；（3）通过分享代码、数据集和模型规范，加速外部关于一致性的研究。
从上面的理念和愿景、执行方法看。可以说，这才是OpenAI，也能够理解当年OpenAI为什么叫OpenAI以及后期发生分歧宫斗出走的原因。现在，他们重新合体，另立门户，期待他们能够重塑辉煌，践行“Open AI”，让全人类受益。
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（文：AI工程化）