图片来源：Alex Kantrowitz

Z highlights：

• 智能创造了巨大的价值，大大提高了效率，所以问题不在于它是否会有回报，问题是我们要进行哪些投资以及在什么时间范围内投资

• 我认为会有多个赢家，未来会出现一家公司在一个领域获胜，另一家公司在另一个领域获胜

• 普遍看来，大多数人都是带着不信任开始使用新技术的，你可以在近代历史上看到类似的例子，比如互联网或手机刚开始的出现的时候，很多人都说这会害了我们的孩子，这会干扰我们安静思考的能力。人们的恐慌总是伴随着新的大规模技术

• 所以我认为人工智能时代将会发生这样的转变，人们要做的很多工作将由被其他使用人工智能的人们取代。同时人工智能可以帮助实现这种转变，它可以帮助人类学习如何使用它；可以帮助人类以新的方式来完成工作；可以帮助人类发现如果我不再适合这个工作，我能找到什么其他工作，我该如何学习这个新的工作，人工智能可以成为解决方案的一部分。

Reid Hoffman是LinkedIn的联合创始人、硅谷传奇投资者，也是新书《超级机构：我们的AI未来可能走向何方》的作者。本文为Reid Hoffman参加Big Technology Podcast的访谈实录。

开场白

Alex Kantrowitz：欢迎收听Big technology播客，今天我们邀请到了LinkedIn创始人Reid Hoffman，作为一名投资者和作家，他今天将与我们讨论人工智能的现状和他的新书<Super Agency>，我们的人工智能未来可能走向何方。Reid，期待与您交谈很久了，欢迎来到节目。

Reid Hoffman：很高兴来到这里，感谢您的邀请。

Alex Kantrowitz：我手头正好有这本书的非正式版，我认为正式出版的书看起来会与现在有很大不同，会更酷，我知道你正在做一些定制封面。这本书是关于人工智能以及你对人工智能前景的看法。很多硅谷人都在问什么可以投资，这些公司已经进行了相当大的投资，你会在一个领域损失很多钱，然后希望在其他领域赚一些钱。

没有人比你更投资创业的方式，OpenAI在去年筹集了历史上最大的风险投资，有足足66亿美元；Anthropic去年筹集了40亿美元，并有望再筹集20亿美元，马斯克也已经筹集了数十亿美元，Nvidia的市值超过万亿美元，这些投资的回报会不会以一种数学难以计算的方式展现呢？

对AI的投资会产生回报吗

Reid Hoffman：实际上，我认为这些投资实际上相当直接，不会像早期投资互联网和其他公司那样，出现一堆不会赚钱的投资。当你想到AI将给人们带来什么时人类生活和人类工作的变革时，这些投资似乎看起来就没有那么巨大了。当你说要投入数十亿美元的风险投资时，从某个角度来看，这似乎很疯狂，但实际上，当你想到每个可以计件的东西，从手机、电脑、扬声器、灯光、恒温器、飞机、火车和汽车，这一切都会变得更智能。智能创造了巨大的价值，大大提高了效率，所以问题不在于它是否会有回报（我认为很大程度会有回报），问题是我们要进行哪些投资以及在什么时间范围内投资。

正是因为存在这些变量，所以我经常鼓励人们，以及我写<Super Agency>的部分原因是，为了那些现在没有真正使用人工智能的人。举个例子，AI的作用仅仅是说我打开冰箱，提问要准备什么食材，或者为我朋友的生日聚会准备一个什么有趣的事情，人工智能可以完成上述事情。但对于严肃的事情，对于真正重要的事情，从健康问题到工作问题，它如何帮助我完成这些工作，在今天如果你使用GPT4，Co-pilot解决这些问题，你会发现它可以创造真正的价值。

风投机构的运作

Alex Kantrowitz：我同意你说的，我认为你提到的最重要的是时间框架，因为很多风投基金从业者告诉我，如果我错了，通常会尝试在七年内获得回报，我们以OpenAI为例，你是OpenAI的早期投资者，据现在已经有一段时间了。OpenAI最近一轮融资了66亿美元，那么在七年内，如果你希望能够获得10倍的回报，那就是大约600亿美元。但据报道，去年他们损失了有50亿美元，你怎么看这件事？

Reid Hoffman：所有风险投资，无论是在A轮还是B轮融资中，公司的收入通常都为零，所以他们总是在亏钱，这符合收入预期曲线，这只是正常的业务。

随着OpenAI的规模越来越大，它有着巨大的影响力并在市场占据主导地位，你预计收入会大幅增长，但这实际上是硅谷倾向于创建如此多主导全球的科技公司的原因之一。因为如果你采用DCF分析等传统的分析方式来看（世界上许多人在投资时都会这样做），你似乎正在对目前看起来不是特别好的东西进行大规模投资，但如果投资持续2年，3年，5年，7年（风险投资甚至可以持续10年左右），而且如果是复合增长，那么投资可能非常可观。

这不仅限于人工智能领域，我的意思是，Greylock对Airbnb的系列投资也有类似的特点，开始的时候投资亏损，但后来Airbnb发展成为我们今天看到的这样优秀的企业，这就是基于风险折扣的判断，这也是我们正在做的事情。投资者去年进行的投资更像是一轮增长型风险投资，我们现在有万亿美元的公司，万亿美元的公司肯定在可投资的范围内，但我不认为在一家万亿美元的公司能赚到很多的钱。因为当你想获得10倍的回报时，从0开始投资要比已经有一个基础的价值量，只是在其基础上创造价值的概率要大。

Alex Kantrowitz：但这里仍然存在关于投资回报率的问题，如果ROI没有实现没目标值，那可能又存在另一个问题，就是规模问题，你不觉得这会产生一些负面影响吗？还有一件事让我很感兴趣，就是很多大型传统风投机构没有参与最近几轮融资，我知道Greylock和Andreessen Horowitz，他们在评估后退出了，Josh Kushner的基金在OpenAI的B轮融资中领投，但硅谷的传统公司并没有参与。

Reid Hoffman：两者风险状况和运作规则都不一样，在硅谷历史上，有一个经典的例子是，DST对Facebook的投资，传统基金都说我们只会做3到5亿美元的预融资，同时伴随很多警告，而DST说我们会做10亿美元的预融资并且没有任何警告，在后面看来，这对DST和Facebook来说都是一笔史诗般的投资，所以有时传统的风投机构会说，我们只是处于早期阶段，或者我们只能这样做。但很多新公司表明通过明智的赌注可以赚很多钱，所以这也是硅谷的历史地位。

针对一家风险投资公司什么时候去投资10亿美元这个问题，答案是，当一些证据表明你低于1倍的机会非常非常小的时候，例如你现在看OpenAI的头寸，这似乎看起来是一个不错的赌注，然后我就要想我是否要考虑复合风险折扣，这样我就可以在上行期间赚取很多的钱，这也是风投机构运行的一种逻辑。

这是很多风投机构的传统，公司X会说，我要押注公司A，但公司Y和Z说，哦，那太疯狂了，有时X公司是对的，有时他们错了。我的意思是，以Greylock为例，当Greylock以5亿美元的估值投资Facebook时，所有同行的风险投资公司都说，这太疯狂了，大学网站新闻说Greylock它已经过时了，但这就是你发挥潜力的时候了，当然它们有风险，但这就是你进行史诗般的投资的时机。

OpenAI

Alex Kantrowitz：那么这如何改变人工智能领域？你是OpenAI的早期投资者，当时的OpenAI的想法是让它开放，但现在它不再开放了，你看不到他们发布的很多开源版本，他们发布的版本没有他们最初打算的那么多，这是马斯克一直说的一个笑话，说他们是ClosedAI，你投资这项技术，我想是因为你认为它将成为人类未来的基石，但现在它面临着为投资者带来利润的压力投入资金，那么这将如何改变这个状态呢？

Reid Hoffman：首先，在开放性方面，开放性有很多不同的理解，OpenAI一直在努力实现开放性，显然是为了安全而进行身份和注册，但OpenAI的API访问不叫Open source AI，而是叫OpenAI，他也不叫Open model AI，当然人们会说，我认为你应该开放的你所有的东西，所有的会议都应该通过Zoom向全世界广播，这就是人们认为OpenAI应该做的。但我认为是局内人制定开放的含义，而不是局外人。

马斯克也参与了决策，他有点像一个共同决策者，这就是OpenAI一直以来的运作方式，我认为OpenAI应该继续坚持它的使命“最大限度地造福人类”，它有各种各样的目的，这是一种实践，催化了如何进行合适的设计，以及将其带入日常生活。

我认为OpenAI引领了这一领域的发展，我在<Super Agency>中把他称为迭代部署，即让全世界数亿人都可以使用它，这样他们就可以使用它，给出反馈（比如说，这些是真正有效的东西，这些东西效果不太好），能够熟悉并参与到不断发展的对话中，我认为这也是开放性的一部分，所以我认为这一切都符合OpenAI的使命。

在早期，OpenAI发布了很多东西，从安全的角度来看，我们认为他们应该放慢发布速度。为了人类的利益，我们需要给予很多关注人工智能内部所谓的协调问题，而OpenAI一直是该领域的主要领导者之一，所以我仍然认为OpenAI一直忠于自己的使命，并且继续通过Vigor做到这一点。

Alex Kantrowitz：但是有钱的话确实会改变一些事情，当你使用应用程序时，你往往会被视为消费者，那是因为他们必须向投资者索取一些价值，他们希望你重复使用这个应用程序。要么看到广告，要么他们只是想向华尔街展示他们的每日活跃或每月活跃用户帐户增加了，有钱可以改变产品，所以我很好奇你认为所有这些投资对产品的影响。

Reid Hoffman：有一种说法，即金钱在某种程度上是反对个人利益或反对社会利益的，它实际上是为社会赋能。

Alex Kantrowitz：我绝对不是反对金钱的意义。

Reid Hoffman：我明白，所以金钱本身不一定是个问题，这是一个金钱如何发挥作用的问题，是金钱如何在社会产品和服务的运作中发挥作用。从广义的使命角度来看是积极的，它可以让服务对每个人免费，而OpenAI实际上是花了很多钱补贴让它免费，让尽可能的人多接触，了解这些产品，并能够使用它们。

为了做到这一点，很多OpenAI产品的价格都低于目前的成本，但你知道，作为一家被投资的公司，他们需要开始加班创造回报，他们还需要专注于他们的赚钱能力，但我认为就像许多商业产品一样，这并不违背它的使命。因为成功筹集资金，成功制造这些产品并成功将它们提供给世界，这是完成其人类使命的一部分。

你知道我们生活在一个资本世界，这些事情都是由资本决定的，所以我认为这是一件好事，现在可能会说，我们将专注于一些真正的赚钱方式，为企业制造产品，然后我们才能进入大众市场，对于那些生活在较不富裕经济体的人来说，可能会产生影响，这是资本主义制度运作的自然组成部分，但我知道OpenAI对人类的使命不会允许它具有战略性。

Alex Kantrowitz：所以你认为我们仍然可以获得造福人类的人工智能技术，就像NorthStar一样，必须回报投资者。

Reid Hoffman：确实是这样的，我认为这就是我们现在看到的进展。

生态环境和多个赢家

Alex Kantrowitz：我还有关于OpenAI的问题要问你，因为你是微软董事会成员，对于所有人来说，很明显，你们之间有着非常紧密的合作关系，OpenAI出现了一些公司治理问题，Sam被解雇了，Sam又被重新雇佣，然后下一件事就是微软雇佣了Mustafa Suleyman，你和他共同创立了inflection，似乎存在一些良性竞争，但微软正试图开始构建一些你可能会在OpenAI中看到的相同产品，也许可以让自己免受在Altman事件中意识到的一些风险，那么这种关系的现状如何？微软和OpenAI还能否形成强有力的合作伙伴关系？是否仍然可以保持紧密的联系？

Reid Hoffman：我认为他们既是合作伙伴，又是竞争对手，实际上我认为这对两家公司和生态系统都有好处，通过合作，OpenAI正在使用Azure进行基建，也一直在构建令人惊叹的新功能，我认为OpenAI向企业和消费者出售产品，就像你可以向OpenAI或Microsoft付费一样，他们之间存在竞争，我认为这对生态系统和两家公司都有好处，所以我认为这是一个很好的生态系统，我认为这段合作伙伴关系会被写进历史书，现在竞争对手的数量正在不断增加，不仅仅是谷歌，Anthropic，亚马逊也开始布局了，同时Deepseek和中国境内的一些公司也参与其中，所以竞争领域正如预期的那样正在增长。

Alex Kantrowitz：是的，你为我的下一个问题做了完美的准备，你一开始说的问题真的是时间框架，谁会赢，你认为谁会赢。

Reid Hoffman：好消息是，我认为会有多个赢家，未来会出现一家公司在一个领域获胜，另一家公司在另一个领域获胜。在任者都试图将人工智能带入他们占据强势地位的领域，比如微软专注于企业人工智能，谷歌专注于搜索人工智能（这并不是这些公司唯一在做的事情）我认为OpenAI正在做的一部分事情是，我们需要有一种强大的在AGI for Humanity的使命中占据着重要地位的公司。

我认为他们会是多个赢家，Greylock一直在投资各种初创公司，因为我们认为将会有大量优质的初创公司。我认为这实际上就像当年预测谁是互联网的赢家一样，谷歌显然占据着非常强大的地位，亚马逊也是如此，Facebook也是如此，但还是有许多其他类型的公司，所以我认为类似的人工智能领域也会有很多赢家。

Alex Kantrowitz：但你认为所有这些基础模型公司都有机会取得成功并获得回报吗？我的观点之一是，有些公司会在它需要交付的东西的重压下崩溃，无论是Anthropic还是OpenAI，只是在我看来，它们不可能全部成功，但也许我错了，你觉得呢？

Reid Hoffman：我确实认为搭建基础模型需要一些努力，尤其是，进入较晚的人会更难赶上进度，而且需要花费很多钱，尤其是考虑到早期布局的企业，比如OpenAI，在某种程度上，如果你问普通工人或街上的人什么是人工智能，他们会说ChatGPT，所以这给了你OpenAI一种强大的初始地位，但我认为作为初创公司，进入前沿模型的后期可能会面临特殊的挑战。

Alex Kantrowitz：伊隆马斯克是否属于这一类，我的意思是，他是后期进入者，但他正在构建上百万个GPU。

Reid Hoffman：是的，现在有待确定，这是一条巨大的支出线，我认为X是一位后来者，但显然是一位非常有能力的后来者。

中国人工智能的崛起以及西方的失败

Alex Kantrowitz：好吧，让我们谈谈DeepSeek，既然你提到了它，那么这是至少在美国没有人预见到的事情之一，现在如果我谈论人工智能，但我没有提到Deepseek，我可能会收到很多评论，这是一个来自中国的大型语言模型，它的表现优于OpenAI的GPT4，看起来中国也在参与AI了，你同意吗？

Reid Hoffman：我绝对同意，这是我过去几年经常进行的对话之一。但我的大部分工作是作为一名投资者，一名企业家来预测未来资金流向。中国人实力强大，充满活力，有很多非常有能力、非常勤奋的创业者，他们拥有深厚的技术实力，所以Deepseek已经进入该领域，这并不让我感到惊讶。随着Deepseek的出现，你可以预测人工智能在中国将会如何发展。我还没有评估最近刚刚发布的Minimax，但可见我们在世界技术领域将会遇到许多非常强大的竞争对手，所以我认为，游戏已经开始。

Alex Kantrowitz：美国和西方为阻碍中国在尖端技术领域发挥作用的能力所做的每一件事似乎都没有奏效，例如中国对芯片的使用受到了限制，但现在Deepseek已经做出了自己的模型，虽然他们只是把它模型改造得更完美了，但无论如何，他们已经做到了，它确实存在。

Reid Hoffman：这并不一定是失败了，因为大多数限制都应该称为逆风，或者在减缓，而不是停止。

我认为芯片法案的一部分是说，如果你要执行这种无默克尔政策，我们也会对你开发大型高效集群的能力进行一些限制，我们认为下一代人工智能模型将非常依赖这种集群，GPT4是基于NVIDIA A100构建的，这并不让我感到惊讶，因为以目前的A100和Blackwell，你可以构建另一个GPT4模型，问题是我们将以什么样的速度进入这个领域，我认为这是游戏的一部分，所以我不认为这是失败，我认为这是美国应该做的正确的事情，因为中国通常采取一种重商主义的竞争立场。

Alex Kantrowitz：你提到了Blackwell，这是NVIDIA的尖端芯片，所有的头条新闻都显示他们在将它们投入生产和获得他们想要的收益方面遇到了一些麻烦，并且出现了一些延迟，我觉得你可能对这件事情更了解一些，这是一个问题吗？如果他们不能提高收益率，不能像大家预期的那样生产出新的尖端芯片，随着时间的推移，会加剧这个问题吗？

Reid Hoffman：如果他们不能提高收益率并生产出新的尖端芯片，这对NVIDIA来说肯定是一个令人担忧的事情，这会减慢一些人工智能的发展，因为在密集的环境中，更快的芯片实际上是有帮助的。但另一方面，我认为这又是一个更看重实际完成时间的事情，对于NVIDIA和其他芯片制造商来说，有时他们所做的事情会有一个误差范围，尽管公开市场往往是看这个季度的，但真正的问题是，未来两到三年的情况会变得怎样（也许这是我的长期风险投资观点）。我倾向于看他们最近几个季度的完成情况，也许我对此有点太随意了，但时间会证明一切。

人工智能面临的挑战

Alex Kantrowitz：是的，你可以保持冷静，但公开市场投资者会感到恐慌。我想再聊聊你的书，我认为它在某种程度上有点像一份宣言，向世界讲述人工智能的积极用途，以及为什么需要写这本书，我们都知道人们对人工智能的信任存在一些问题，因为很多人在使用时都在想什么地方可能会出错，我之前看过一些调查报告，表明对人工智能的不信任程度相当高。

我刚刚看了一项普华永道的研究，上面说61%的人不信任人工智能，所以我很好奇你怎么看待这件事情，你能否评论一下为什么会有这么多的不信任，你的书都是关于什么地方可能会正确。我记得其中有一章很棒，都是关于思考最好的情况，可以聊聊这背后的写作动机嘛?

Reid Hoffman：普遍看来，大多数人都是带着不信任开始使用新技术的，在近代历史上有很多类似的例子，比如互联网或手机刚开始的出现的时候，很多人都说这会害了我们的孩子，这会干扰我们安静思考的能力。人们的恐慌总是伴随着新的大规模技术。人类的第一反应，会寻求外界看法，从个人消费者，再到记者、学者、政治领袖，有时是技术专家，所以这是一种典型的模式。

所以我写<Super Agency>的其中一个原因是，这种模式可以追溯到文字，印刷机，动力织机和汽车飞机等所有事物的开始，所以这实际上这是技术发展的一个常见模式，意味human agency的终结，是super agency的开始。但反过来说，我们现在创造的这些伟大的东西，并不意味着没有任何需要担心的，过渡时期总是困难的，我们希望从过去吸取教训，使这些过渡现在能变得更好。

而我们之所以关注能动性，部分原因是人工智能是一种新的能动技术。它确实给人们带来了一些困扰，无论是隐私安全、错误信息、工作生活上的各种问题，但这些实际上都解决了有关人类能动性的问题。当你关注历史上有颠覆性的技术出现时，就像现在的AI，会提高大幅人类的能动性。无论怎样，这都会发生，这是历史的趋势，我想我们应该以更好的方式驾驭它，这也是我写这本书的原因之一。

Alex Kantrowitz：所以这很有趣，因为你提到的很多技术，你提到了印刷机，在这之后发生了许多战争，因为人们开始为思想而战，织布机，工业革命这对那些在转型期间的人们来说并不是一件好事，很多技术的引入对那些在转型期间的人来说很糟糕，我读了这本书的简介，我发现在所有人中最有趣的是Noah Harari的评论，他写了很多这些转型有多么艰难，他说我不同意一些主要论点，但我仍然希望他们是正确的，请阅读并自行判断，但是什么让你确信我们不会在一开始就遇到挑战。

Reid Hoffman：我并不是想让人们认为不会有真实的转型问题，我们作为人类在采用新技术时总是有断断续续的冲突。我预见我们会遇到很多问题，因此我写<Super Agency>有点像在说我们如何应对这些过渡的问题。我确实认为会存在挑战，我们人类断断续续地开发采用新技术，就会发生冲突。

重要的是我们如何以最人性化、最富有同情心的方式应对，以实现想要达到的目标。但这并不意味着没有挑战和痛苦，例如一个经典例子是，人工智能将改变很多工作，因为它就像一个新的工具集，比如如果你说我一名专业人士，我不使用智能手机，也不使用电脑，那么别人不确定你否是一名专业人士，对吧，因为它是操作工具集所必需的部分。

每个职业都有自己的工具。就像我是一个平面设计师，但我不使用figma，我不使用Adobe，别人会说不，你可能不是一个平面设计师。所以我认为人工智能时代将会发生这样的转变，人们要做的很多工作将由被其他使用人工智能的人们取代。同时人工智能可以帮助实现这种转变，它可以帮助人类学习如何使用它；可以帮助人类以新的方式来完成工作；可以帮助人类发现如果我不再适合这个工作，我能找到什么其他工作，我该如何学习这个新的工作，人工智能可以成为解决方案的一部分，这是乐观主义看法。

而不是说，你们每个人的生活，每个人的工作都一模一样，现在我们只是用人工智能稍加点缀，工作在未来将会发生重大转变。可能有些人们会说，我不想做这种转变。对于这个观点，我在书中深入探讨了，如果当时让Cartwright摧毁了所有的动力织机，并说我们想要独立编织，那就意味着他们的孩子、孙子等等注定会陷入贫困，与社会脱节，这就是为什么在全球技术应用领域，认知工业革命非常重要，这不仅是为了你自己，也是为了你的孩子、孙子以及社会。你站在技术最前沿，这是作为一个负责任的公民、一个负责任的行业人员应该做的事情之一。但这并不意味着你的生活会变得糟糕透顶，你可以学习新技术并让它发挥作用。

Alex Kantrowitz：人工智能可以很好地编码，那么学习编码还是一个好建议吗？

Reid Hoffman：是的，编码当然会发生变化，与以前的技能相比，这种转换的例子就像我学会了非常精确的语义，当我使用ObjectiveC时，我该如何进行内存管理等等，你需要理解代码的概念，但人工智能将成为一个巨大的生成器，一个巨大的质量保险检查器，你仍然需要学习，但计算和编码思维模式的模式不同，现在不是说我很擅长严格的语法，这将不那么重要，不是一点都不重要，而是不那么重要，更重要的是概念化，比如，分辨哪些是你可以用代码做的事情。

我认为人工智能革命有趣的事情之一是，我们所有人都会在手机上的电脑上有一个编码Copilot和助手，它将帮助我们做这些事情，所以当我们思考我们如何完成某种专业任务时，我们如何收集信息，分析信息，生成报告等等，我们将使用编码辅助，这将加快信息智能的水平，这也是为什么在书中我称之为信息GPS的原因之一。

Alex Kantrowitz：在我读这本书的时候，它对各种专业人士和各种行业都产生了巨大的促进作用，有的是直接的，有的是隐喻的，我听到了你提的意见，告诉政策制定者不要监管，不要犯监管的错误，所以你认为这些东西有可能受到监管吗？如果可能的话，你认为可能会实施什么监管？监管是一个热门话题，但很多人对此不感兴趣，因为至少在美国，我们的立法者有很多发言权，但他们在科技方面基本上什么都不管。在欧洲的立法者会考虑科技层面的问题，但是欧洲一直受到公司不愿在那里发布产品的困扰，所以我很好奇你对监管方面的看法。

Reid Hoffman：其中一个问题是大多数人不履行监管模式，其中包括很多监管机构，包括很多欧洲监管机构，监管机构的职责是防止不好的事情发生（最简单的方法就是防止任何事情发生），这样会大大减慢一切的速度，这意味着你会对自己的创新者、自己的行业不利，这也是为什么科技行业往往在美国和中国发展得非常快，而不是从欧洲发展得那么快的原因之一，就是因为这种心态和处理方式。

然后人们说，根本不应该监管，例如，当你在未来建造东西的时候(我们在<Super Agency>中有这一章说创新就是安全)，你实际上可以在未来建造一些东西，它们是安全的一部分，也是未来的安全，重要的是要做到这一点，你需要通过小错误和小问题来学习，从而迭代部署，然后在规模扩大时修复，这就是创造未来安全的方式。政府会考虑监管的重要的技术，因为防止坏事大规模发生是政府监管的重要职能。

现在，如果你能清楚地表达你的担忧，而这个担忧是一个可以运行的指标，例如说我想看看关于失业、就业安置和其他事情的信息，这样我就可以搞清楚我是否需要做什么事情，创造一个不同的激励机制，创造一个不同的规则。为了做到这一点，首先进行对话和衡量是一种很好的方式，你必须记住，未来的工具集可以比现在的工具集好得多，我们不想停止创造这个工具集，不仅仅是因为它在未来的机会，也因为它对监管的意义，比如安全和运作良好社会。

Alex Kantrowitz：好的，所以这个节目将在月的最后一周播出，回顾过去四年监管的方式，我很好奇你对Lena Khan作为联邦贸易委员会负责人的工作有何看法，她现在仍然是联邦贸易委员会的一员，我相信当这个节目播出时，她要么已经离职，要么即将离职，你对她的表现有什么看法？

Reid Hoffman：我之前在电视节目上发表过一些评论，我认为她误解了阻止大型科技公司集权的作用，因为她说如果阻止大型科技公司收购小型初创公司，这意味着像我这样的风险投资家，不可能在最终与大型科技公司竞争的公司投入大笔资金。

正如我们谈论OpenAI时，你需要有很大的可能性赚大钱。事实上，这项政策实际上会通过减少初创企业的竞争来聚集大型科技企业的力量。这就是我的观点，现在她在药品定价和反竞争等一系列事情上做得很好，所以我们做了一个事情就是，我们想要支持在各个规模层面投资初创企业，以创造竞争的多样性，我们想要的不是3到5家大型科技公司，而是从3到5家变为20家，而风险投资就是实现这一点的。

B2B模式转变

Alex Kantrowitz：那么你们对inflection做了什么呢？这是一个比较令人困惑的问题，我不知道你把它称为收购还是迁移，所以我认为发生的事情是，Mustafa Suleyman和一群来自inflection的人去了微软，开始运营消费产品，就好像微软收购了这家公司一样，但这家公司仍然屹立不倒，且它仍在运营，这只是目前监管环境所导致的结果吗？它是如何运作的？

Reid Hoffman：从拐点的角度来看，基本的想法是，原始模型实际上行不通，即为消费者代理构建Frontier模型，而作为一家初创公司，你要做的事情行不通，所以我们研究了一下之后认为我们必须转型，公司已经转型为B2B模式，现在正在与各种公司合作，它保持着它的里程碑式地位，作为非常特殊的Agent Pie Live，你可以在互联网上和各种应用商店上找到它。

从经济角度来说，这样我们才能让这笔交易成功，通过获得这种大型许可协议，我们可以获得非独占的技术许可，并带来真正想要继续在消费者规模代理上工作的团队，同时我们会聘请对B2B模式感兴趣的人，但这是投资者对Inflection感到满意的原因，它允许Mustafa和团队继续构建广泛的消费者Agent。这是一项复杂的交易，但通常情况下，大规模交易在不同的监管环境中都很复杂。

Alex Kantrowitz：这是一种收购，对吧？

Reid Hoffman：当然，Inflection也许某年还会被收购，谁知道呢。

音频问题

Reid Hoffman：确实，我将聊天GPT设置为音频模式向人们展示，因为当我们学习使用手机或PC端时，我们试图让它变得更柔和，同时语义又非常精确，语言模型允许我们做的事情之一就是与它对话，所以现在你可以使用GPT进行提示，就像文字沙拉一样，仍然可以得到一些非常有趣的东西，所以你不必这样做，这样它就可以让你更加了解它，进行推测或者头脑风暴，你可以进行有用的对话，并从中创建有用的工件，无论是在手机还是电脑上，所以，这就是我做出预测的部分原因。

Alex Kantrowitz：我同意你的观点。我想和你聊的最后一个问题是提示，你之前提到过提示，提示是一项可以让你的员工创造力提高的技能，当我们学习如何提示人工智能时，我想知道我们如何更好地提示，有什么关于提示的建议吗？

角色扮演

Reid Hoffman：所以这是一件简单的事情，显然<Super Agency>之前的书是即兴的，它向人们展示了它是如何放大智能的，我们拿Chrome的例子来展示，大型语言模型非常擅长角色扮演，所以你用这个角度来提示它。一个经典的例子是，如果你想磨练你的思维，我可以让它反对我，那就是扮演相反的倡导者的角色。它也可以站在我的立场，我很好奇它可能会用什么其他方式来为我的立场辩护。

<Super Agency>是一本关于技术对人类和人类代理的执行意味着什么的书，这是我的论点，技术历史学家会怎么说，欧洲历史学家会怎么说，你可以对此有更多维度的视角，以帮助锐化您的思维，因为当你告诉AI采用这种特殊的提示时，AI是可以使它变得有用和有针对性的事物之一，并且可以更深入地了解您正在研究的事物，因此考虑不同类型的角色。如果我正在与该模式的专家交谈，例如营销专家，销售专家，金融服务专家，短期交易专家，交易员，从事公开市场交易的人，专门从事短期交易的人等等，他们会在这里说什么，您可以做到上述这些的话，AI就可以很好帮助您进行提示。

Alex Kantrowitz：这很酷，我敢肯定，好吧，Reid。我们再一次来看这本书，这本书的名字叫<Super Agency>，所有的书店都有售，我们鼓励你去买来阅读。

很高兴和你交谈，同时感谢你创立了LinkedIn（当然我们也是LinkedIn播客网络的一部分），好的，各位，感谢收听，我们下次在Big technology播客上再见。

原播客：Reid Hoffman: Why The AI Investment Will Pay Off

https://www.youtube.com/watch?v=o-U9QFwkyYE&t=626s

编译：Steven Liang

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（文：Z Potentials）