DeepSeek 爆火,25 年 AI 行业如何发展?

内容丨特工宇宙战略顾问庄明浩
播客丨屠龙之术  编辑丨特工少女
内容支持丨特工小鹏 特工十五 特工小氧
明浩老师是我们在大学期间就一直很喜欢的博主,自我们创立特工宇宙之后,机缘巧合之下碰撞过一些交流合作。明浩老师的播客栏目“屠龙之术”以及前几期相关分享的 PPT 资料质量都非常高,内容也很出圈。
这一次明浩老师做了一个新的选题,于是我们一拍即合,一起合作了“从 DeepSeek 爆火,看 25 年 AI 行业发展”这期内容。
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本次分享共计 1 小时 15 分钟,共分为四个部分,下为前言引入部分。

DeepSeek 爆火

这一部分讨论的主题包括:

1. DeepSeek 为什么火了

2. 火的到底是什么

3. 一些核心的关键决策/节点/细节

4. 开源、低成本的意义

5. 那些谣言与误解

过去两年的叙事

这一部分讨论的主题包括:

1. more money = better infra = better training = better Al

2. Capex-英伟达-数据中心-公有云

3. 特朗普-星际之门计划

4. 芯片与能源

5. 战略投资与并购

新叙事的可能

1. 基于现有数据的 Scaling law 失效

2. 预训练边际效应急速降低

3. 后训练与强化学习崛起

4. 推理类模型显现的能力提升

5. OpenAl 01/Claude 3.5 Sonnet/DeepSeek R1

指路👇
万物皆可 Agent

1. L3 可能等于推理模型+场景实现

2. 肉眼可见的 aha moment = 搜索、代码

3. 没有共识的问题:模型连续 or 非连续;场景边界;组织结构的适配

— 完结撒花 —

(文:特工宇宙)

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