随着 AI 技术的迅速发展,AI 基础设施的安全问题逐渐成为企业和开发者关注的重点。
AI基础设施的”地基漏洞”,往往更容易被人忽视,由于 AI 应用通常涉及 大规模计算资源、配置参数、模型托管、API 访问 等多个环节,稍有不慎就可能暴露安全风险。
腾讯最新开源的 AI-Infra-Guard,正是终结这类隐患的”安全哨兵”。
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它涵盖 30+AI 组件、200+漏洞模式,还有DeepSeek官方推荐的AI Infrastructure Scanner。
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帮助开发者一键检测 AI 系统的潜在安全漏洞,确保 AI 组件的安全性。
项目简介
AI-Infra-Guard 是腾讯开源的一个高效、轻量、易用的AI基础设施安全评估工具。专为发现和检测AI系统潜在安全风险而设计。
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这款仅8MB的轻量工具,能一键扫描LangChain、Gradio、ComfyUI等30+AI组件的安全配置,像医疗X光机一样能透视系统薄弱点,让潜在风险无所遁形。
AI-Infra-Guard的核心亮点
1、支持 30+ 种 AI 组件的安全检测
目前支持检测包括 LangChain、Ollama、Gradio、Open-WebUI、ComfyUI 在内的 30 多种常见 AI 组件,帮助用户识别 配置风险、权限问题、鉴权漏洞 以及 潜在的安全隐患。
2、高效的扫描能力
支持 28 种 AI 框架指纹识别,并且涵盖 200+ 安全漏洞数据库。
还可自定义漏洞检测规则和指纹匹配,适配不同 AI 应用环境。
3、轻量级&开箱即用
二进制文件仅 8MB,占用内存低,无需额外依赖,支持 Windows/Linux/macOS 跨平台运行,真正做到 开箱即用。
无需复杂配置,只需运行一条命令,即可完成整个安全扫描过程。
快速使用
AI-Infra-Guard 的使用也非常的简单,只需在项目Release页面下载相应系统的二进度文件,就能快速使用。
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压缩包下载完后,直接解压,终端进行解压目录下,就可开始执行命令使用。
使用方式可以参照我所罗列的这些指令👇🏻
WEBUI 可视化操作:
./ai-infra-guard -ws
本地一键检测:
./ai-infra-guard -localscan
单/多个目标检测:
./ai-infra-guard -target [IP/域名] # 单个目标
./ai-infra-guard -target [IP/域名] -target [IP/域名] # 多个目标
从文件读取:
./ai-infra-guard -file target.txt
AI 分析:
./ai-infra-guard -target [IP/域名] -ai -token [混元token]
AI 组件安全问题示例
AI-Infra-Guard 的检测能力涵盖了 AI 基础设施中的多个 安全隐患,例如:
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适用场景
AI-Infra-Guard 适用于 个人开发者、企业 AI 团队、云服务提供商等:
-
• 企业 AI 基础设施安全审计:在 AI 部署前进行 安全检查,避免潜在风险。 -
• 本地 & 云端 AI 开发环境:开发者可以用它扫描 本地 AI 组件,确保模型不会被误配置暴露。 -
• SaaS AI 平台安全评估:对于 SaaS AI 产品,如 Chatbot、LLM API,确保 API 访问控制安全性。 -
• AI 安全研究:安全研究人员可以利用 AI-Infra-Guard 发现 AI 组件的潜在漏洞。
写在最后
AI 的发展离不开强大的基础设施,而 安全性 正成为 AI 生态中不可忽视的一环。
腾讯开源的 AI-Infra-Guard,正是为了解决 AI 组件安全问题 而生。
3 大核心价值体现:
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• 一键扫描 AI 组件安全风险,支持 30+ 主流框架 -
• 轻量级(8MB),跨平台运行,开箱即用 -
• 支持自定义漏洞规则,灵活扩展
如果你正在运行 LangChain、Ollama、Gradio、ComfyUI 等 AI 组件,AI-Infra-Guard 能帮你发现并规避潜在安全风险!
随着 AI 应用的普及,这样的安全防护工具将变得越来越重要。
GitHub 项目地址:https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard
文末顺便给大家安利一款AI工具,一个超写实的3D虚拟数字人平台,可做 直播带货、知识分享、产品发布、媒体运营 等等,操作简单,小白即用。
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(文:开源星探)