白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
我想在沙漠里建一个室内滑雪场。
DeepSeek：可以，详细计划如下。
这是阿里国际站首个AI搜索引擎Accio接入DeepSeek之后的演示首秀。
即便是这么离谱的想法，它还是在短短30秒内搜索了大量资料、反复推理，给出了一份有理有据的商业计划。
不仅从最基础的造雪机、通风和空调系统，Accio帮你比价比品牌、比各个供应商的优势，告诉你该买多少台。
在此基础上，还有一些基础设施，比如建造场馆的钢材、预制板该买哪家的、买多少。
甚至Accio还想起来既然是在沙漠里建造，那还可以整一个光伏发电系统节约电费。
最后，它还帮你分配好预算，与其他电商平台比价。
太全面了，实在是思考得太全面了，感觉下一步可以直接行动起来。
目前，这个Accio已经接入DeepSeek等推理模型，正式上线深度研究DeepSearch、商业探索等功能。
而此前，阿里国际站为中国外贸商家推出的AI工具“生意助手”也已全面接入推理模型。
也就是说，阿里国际站已经在用AI推理模型，帮商家做外贸了。
首个产业级应用，阿里：做外贸
推理模型到底能干啥？对于商家来说，随着阿里国际站拿出首个产业级应用，那就已经有答案了。
一个是采购搜索入口Accio。
以往做全球采购需要有经验的“老手”，需要有丰富的专业知识和多年积累的经验，然后依靠传统搜索引擎来检索产品。
但现在只需一句最简单的白话，就能收获一份可行性强的商业计划书。
比如，一个服饰采购商想买一些面料——
由聚酯纤维、棉和氨纶制成，每平方米克重为 245至260，有网眼针织纹理。
整个提示词全是专业词汇，以往要是放在谷歌，这种专业且精细化的需求一定难以实现。
结果扔给Accio，它首先自动对全网126600个相关品类产品进行了5轮搜索，调整并补充了20个不同的搜索词，筛选出了200个能满足部分需求的商品。
然后，进一步对200个商品进行了交叉核对，综合排序后，最终为买家推荐了30个能满足部分需求的商品，以及9个匹配了全部需求的商品。
这样一来，对于商家来说，不仅从搜索到采购整个过程一气呵成，省去了中间繁杂的过程，实现了匹配精度和效率的双提升。
另一个典型应用则是AI生意助手的接入。拥有深度推理能力之后，AI Agent更能理解商家的需求，再调用各种工具，深夜帮助商家来解决客户的问题。
比如问一句，你好，我对这个产品感兴趣，请问50件的价格是多少？
它结合店铺里的商品信息，思考店铺原本设置的最小起订量是100件，但买家现阶段可能还没有做好大宗采购准备，给他推荐样品测试比较合适。
在对方同意之后，AI可以自动调用接口，获取物流信息，自动跟买家确认信息、起草订单。
就这样，一笔订单在「无人值守」的情况下就自动完成了。
张阔认为，随着AI的自我学习、不断进化，AI生意助手的能力将快速达到Top 10%的顶级外贸员的水平。
目前全球已有超过10万企业在使用阿里国际站AI工具做外贸。数据显示，AI优化后的商品，转化率提升了52%，AI接待的客户，回复率提高了36%
除了帮人谈单，阿里国际站这次还把商品运营、智能接待、营销助手、风险顾问4个AI Agent全部升级。实现从极简发品、运营托管，到分析店铺智能营销，再到风险预警、自动处理在内的全流程AI外贸体验。
这其中，AI还能自动帮商家把新品运营成爆款，试用阶段的数据显示，AI打造爆款的成功率更高，时间还缩短了29%。
推理模型两大应用形态：搜索与沟通
对于此次全面AI升级，阿里国际站总裁张阔表示，当前大模型应用成立的主要两种形态：
一个是Chatbot（沟通形态），另一个是搜索形态，整体上都是基于这两个形态去做迭代。
而这两种形态其实也是涵盖了绝大多数我们现在的商业，也是互联网的基本范式。
在这个基础范式下，核心大家就是怎么去基于这个推理能力更好的解决自己本领的问题。
比如在搜索这一形态下，它打开了更大的想象空间，过去，许多难以提出的问题或那些一旦提出就会导致理解困难的长问题，现在都得到了改善。
比如，以前这些搜索引擎会指导用户如何操作，要求将完整的句子拆分成单词，使用加号或减号进行特定格式的搜索，然后反复尝试以找到所需结果。
而现在，只要用户能够清晰地表达一句话，理论上我们提供的内容将更接近用户想要的答案。
对于商家和买家双方来说，这都是一个更高效的解决方案。商家过去常常面临的问题是，买家可能并不匹配，却花费了大量时间进行交流。而买家最浪费时间的情况是，尽管他们已经全面表达了问题，但商家无法满足需求，而推荐仍然被推到前面。
现在，无论是通过推理模型与搜索的结合，还是推理模型与沟通的结合，这两个问题都能够得到有效解决，带来了巨大的变革。
而在沟通这一形态下。跨境B2B领域存在几个显著的特点，首先就是多语言支持和时区适应能力。
这些特点使得自动化系统能够协助人类完成更高效的工作，无需时刻关注并回复询盘。当系统能够提供与人类相似的回复时，它可以在人类不在时实现无人值守的运作；而在人类在场时，通过Copilot模式，可以进一步增强人类的能力。
不过，张阔也表示，并不打算让AI完全取代所有人类工作，因为许多需要情感和深度理解的任务仍然需要人与人之间的直接交流，这是更为理想的解决方案。
从根本上来讲，买家所期望的只是更优质的服务，无论这种服务是由人类还是机器提供。
接下来，他们还将继续探索大模型在他们跨境电商尤其是跨境B2B本身中的想象空间。
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（文：量子位）