黄仁勋力捧,高盛开始讨论“物理AI”,给了这份名单



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在高盛看来,自动驾驶、AI装备、机器人自动化已是目前物理AI应用最为重要的领域。在自动驾驶领域,高盛点名了优步、小马智行、比亚迪、理想汽车、小米和百度。AI装备方面,高盛看好地平线机器人、Mobileye Global、瑞声科技和广达电脑。在机器人自动化,高盛最为关注Harmonic Drive Systems、安川电机、三花智控和深圳汇川技术。

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作者 |许 超

      编辑 | 硬 AI

当特斯拉、Nvidia等科技巨头还在虚拟世界里卷AI模型的时候,一股新的浪潮已经悄然兴起——物理AI(Physical AI)。这可不是什么虚无缥缈的概念,而是让机器能够真正感知、互动并改变物理世界的技术。

高盛在3月3日的研报中,对自动驾驶、机器人、以及连接智能机器的关键技术等领域进行了地毯式搜索,精选出了一批他们认为物理AI最具潜力的公司。

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什么是物理AI?


物理AI,也称为生成式物理AI,是一种使自主机器(如机器人、自动驾驶汽车等)能够在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作的技术。

它扩展了传统的生成式AI,使其能够理解3D世界的空间关系和物理行为。通俗地理解,就是人工智能反馈的内容要符合物理规律。

例如,文生图或者文生视频模型,如果不考虑物理,那生成的内容就缺乏了重力、光学等细节,在加入物理知识后,生成的内容将更加逼真。

物理AI将赋予机器人更强的环境感知、理解和交互能力。传统的机器人只能按照预设程序执行任务,而搭载物理AI的机器人则能够更好地理解周围环境,并根据物理规律做出相应的反应。它们可以更好地识别物体、预测运动轨迹、并在复杂环境中进行导航和操作。

黄仁勋早在今年早些时候就强调过,“AI的新一波浪潮是物理AI”,“物理AI将彻底改变价值50万亿美元的制造业和物流业”。

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自动驾驶:谁将引领智能出行革命?


在高盛看来,自动驾驶、AI装备、机器人自动化以及基础设施与支持是目前物理AI应用最为重要的领域。

在自动驾驶领域,高盛点名了优步、小马智行、比亚迪、理想汽车、小米和百度等公司。

优步正与字母表旗下的 Waymo 合作,计划于 2025 年在奥斯汀和亚特兰大推出自动驾驶网约车服务。高盛认为,投资者对自动驾驶对网约车业务的影响过于担忧,未来行业将走向人机混合模式。

小马智行作为中国 robotaxi 领域的领头羊,正积极推进商业化进程。高盛预计,随着 robotaxi 车队的扩张和解决方案许可费的贡献,小马智行将在 2024 – 2027 年实现 27% 的复合年增长率,并在 2030 年实现 EBITDA 和净利润转正。

比亚迪则致力于将高速 NOA(智能驾驶导航辅助系统)和代客泊车等功能普及到更多车型上,巩固其在智能驾驶领域的竞争优势。

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装备竞赛:谁在打造AI的“军火库”?


AI 装备领域同样精彩纷呈。高盛看好地平线机器人、安波福(Mobileye Global)、瑞声科技和广达电脑等公司。

在高盛看来,地平线机器人是中国 ADAS/AV 领域的领导者,也是比亚迪的关键供应商。安波福则凭借其在 ADAS 领域的领导地位,有望在西方 OEM 厂商中占据更大的市场份额。

瑞声科技作为相机传感器制造商,正积极拓展其高利润的汽车业务,包括用于 ADAS 的车辆镜头和摄像头。广达电脑则计划在 2025 年和 2026 年为更多全球汽车 OEM 厂商提供 ADAS/AV 控制器。

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机器人与自动化:

谁将开启“机器管家”时代?


在机器人和自动化领域,高盛关注Harmonic Drive Systems、安川电机、三花智控和深圳汇川技术等公司。

Harmonic Drive Systems是全球小型精密减速器市场的领导者,其产品广泛应用于人形机器人的上半身。安川电机则通过开发双臂机器人 MOTOMAN NEXT,进一步提升自动化水平。

三花智控有望成为人形机器人执行器总成业务的重要参与者,而深圳汇川技术则正利用其在伺服、逆变器等领域的优势,开发各种人形机器人组件。

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基础设施与支持:

谁在为AI提供“燃料”?


AI 的发展离不开强大的基础设施支持。高盛看好百通(Belden)、伟创力(Flex)、捷普电子(Jabil Circuit)、泰科电子(TE Connectivity)、安费诺(Amphenol)、达索系统(Dassault Systemes)、普睿司曼(Prysmian)和罗格朗(Legrand)等公司。这些公司在数据中心、电力、电缆和工业自动化等领域扮演着关键角色,为 AI 的运行和发展提供必要的 “燃料”。

百通专注于提供高利润的解决方案,帮助客户统一运营并监控不同制造商的机器。伟创力则通过其数据中心和 EMS + 战略,持续推动增长和利润率的提升。捷普电子在汽车领域与更多 OEM 厂商合作,满足其在 AV、连接、电气化和软件定义汽车(SDV)方面的目标。

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(文:硬AI)

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