公司还向企业建议，在 Meta 的应用程序上运行聊天机器人可以帮助 Meta 更好地定向投放该企业的广告。
但据现任员工透露，测试过 Meta 聊天机器人的企业称，这些聊天机器人可能需要数月时间才能根据品牌定制给到答复。此外，Meta 的聊天机器人无法从企业代表与客户之间的互动中学习。
其竞争对手，如初创公司 Gorgias，表示其 AI 代理从一开始就能学习品牌声音，并执行更改、跟踪、取消或退货订单的操作。
这些挑战反映出 Meta 在向企业销售软件方面的艰难处境，这是该公司历来难以突破的领域。Meta 在让企业使用其 AI 模型 Llama 方面成效参差不齐。去年，Meta 宣布将关闭 Workplace，这是一款已向企业销售多年的协作与生产力软件。
Meta 于 2023 年 10 月开始测试商业聊天机器人，随后悄然推出该服务，目前支持英语和西班牙语。在 11 月聘请 Clara Shih 领导其商业 AI 团队后，这一进程加速。Shih 此前在 Salesforce 负责 AI 业务，监督包括商业聊天机器人产品 Agentforce 在内的软件的产品开发、研究、销售和营销。
据现任员工透露，Meta 紧迫性的一个迹象是，Shih的团队被分配了月度目标，而非公司通常的半年目标。
该团队包括曾参与 Meta 早期商业和企业销售尝试的公司资深员工，他们也在努力招聘在 B2B 销售方面更有经验的外部人员。
从美国家具零售商 Wayfair ，到销售服装和美容产品等消费品的小型零售商，已有数百家企业正在测试 Meta 的聊天机器人。这仅是 Meta 社交媒体应用上拥有账户的数亿家企业中的一小部分。
Meta 在测试商业聊天机器人时，主要关注那些在 Messenger 和 WhatsApp 上使用点击发送消息广告的企业，首席财务官 Susan Li 在 1 月份向分析师表示。她指出，许多测试集中在东南亚和拉丁美洲，那里的人们经常使用消息应用与企业沟通。
“我们知道，我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未发展出使用消息应用与企业沟通的市场中进入市场，”李在一月份说道。这些市场包括美国和加拿大，Meta 在这些地区获得了大部分收入。
在 Meta 应用程序上测试聊天机器人的企业，也向该公司询问了更多关于其如何使用其数据，以及聊天机器人表现如何的信息。Meta 表示，它会收集通过商业聊天机器人发送和接收的对话信息，以改进其人工智能技术。
Meta 在推动企业使用其 AI 技术的其他努力中也遇到了障碍。自 2023 年 5 月为广告商推出文本和媒体生成工具以来，已有超过 400 万广告商使用了至少其中一种工具，李在一月份表示。（Meta 称其总共有超过 1000 万广告商。）
与推广商业聊天机器人类似，Meta 也在推销这些工具，作为提高其平台上广告覆盖范围的一种方式。在博客文章中，该公司表示这些工具将帮助广告主创建更多广告变体，最终帮助他们识别哪种广告效果最佳。
但据两名现任员工透露，一些广告商已向 Meta 投诉这些工具的准确性，并表示他们不得不重写或编辑 AI 生成的内容。他们表示，问题的一部分在于 Meta 的工具目前还无法适应广告商的习惯，与所期待控制细节的水平。
Meta 也考虑在其广告商工具中，测试 DeepSeek 的 AI 模型。该公司目前使用自己的 AI 模型来支持这些工具。但 Shih 已向她的团队表示，Meta 正在权衡这一举措，因为 DeepSeek 表现非常出色，Meta 希望确保为广告商提供最佳体验。
数月来，我们一直听闻 AI 应用即将颠覆销售人员的岗位。要一窥这种可能性，只需看看那些最大的云软件销售商。
今早我报道了亚马逊、微软和谷歌各自开发了定制工具，使销售人员能够处理更多账户并销售更多软件。这些公司的高管表示，这些工具将使他们能够以更少的员工增加收入。自生成式 AI 热潮开始以来，这些公司都裁掉了一些销售人员，这或许并非巧合。
这些工具主要处理耗时且重复的任务。例如，亚马逊的销售人员使用一款工具来起草提案，建议客户在云软件上投入更多资金。该工具根据 AI 对客户业务的了解以及他们过去的消费记录生成提案。
云计算公司早期在此类工具上的成功，可能会在整个经济中产生影响，因为每家公司都向客户的销售人员销售 AI 软件，这些软件可用于自动化类似任务。
如果云巨头是更广泛商业世界的风向标，那么人工智能很可能，成为企业接触客户和推销产品方式中日益重要的一部分。
本文翻译自：theinformation
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）