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✨ 1: QwQ-32B
QwQ-32B是Qwen系列推理模型，具有325亿参数，擅长解决难题，推荐使用特定参数以标准化输出格式。
QwQ-32B是Qwen系列的一个推理模型，参数量为325亿。相较于传统的指令微调模型，QwQ-32B具备更强的推理能力，尤其在解决难题时表现更佳，可以与DeepSeek-R1, o1-mini等先进推理模型相媲美。它基于Qwen2.5，使用了RoPE, SwiGLU, RMSNorm, 和 Attention QKV bias等技术。模型上下文长度为131,072 tokens。 对于长输入，可以使用YaRN技术优化。 该模型支持vLLM部署。
地址：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B
✨ 2: OpenChat
OpenChat是一个AI驱动的全栈聊天应用，支持Web、移动和桌面端，采用现代技术栈构建。
OpenChat 是一个现代化的 AI 聊天应用，它使用 React 和多后端架构（Cloudflare Workers/Node.js/Golang）构建，并提供 Web、移动 App 和桌面端全平台客户端。
地址：https://github.com/akazwz/openchat-monorepo
✨ 3: Archon
Archon是AI Agent构建器，能自主构建、优化AI智能体，并提供Streamlit用户界面进行管理。
Archon 是一个 AI Agent 构建器，它本身也是一个 AI Agent，被称为 “Agenteer”。它的核心功能是能够自主地构建、优化和改进其他的 AI Agent。Archon 通过迭代开发，展示了规划、反馈循环和领域知识在创建强大 AI Agent 方面的能力。
地址：https://github.com/coleam00/Archon
✨ 4: Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成了Firecrawl网络爬取能力的模型上下文协议(MCP)服务端实现。
Firecrawl MCP Server 是一个模型上下文协议 (Model Context Protocol) 服务器的实现，它与 Firecrawl 集成，提供强大的网页抓取功能。该服务器支持抓取、爬取、搜索、提取、深度研究和批量抓取等多种功能，包括JS渲染、URL发现、自动重试、速率限制、信用监控、日志记录以及云服务和自托管实例的支持等。 开发者可以通过配置选项，例如重试次数、延迟和信用阈值，来优化服务器行为。
地址：https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server
✨ 5: Composio
Composio是AI Agent的生产级工具集，提供超250种工具和多种框架支持，提升工具调用准确率。
Composio是一个为AI Agent提供的生产级工具集，旨在简化和加速AI Agent的开发和部署。
Composio的核心功能：
- 丰富的工具支持:
提供超过250种不同类别的工具，包括软件工具（如GitHub, Notion, Slack），操作系统工具（如文件工具，Shell工具）和搜索引擎工具（如Google, Perplexity)。 - 全面的框架支持:
兼容多种AI框架，如OpenAI, Groq, Langchain, LlamaIndex等，方便开发者集成。 - 托管认证:
支持多种认证协议（OAuth, API Keys, Basic JWT），简化了身份验证流程。 - 提高工具调用准确率:
通过优化的设计，Composio能够提高工具调用的准确率高达40%。 - 白标解决方案:
提供后端集成白标方案。 - 可插拔架构:
支持自定义工具和扩展，方便开发者根据需求进行定制。
地址：https://github.com/composiohq/composio
（文：每日AI新工具）