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✨ 1: OpenAI Agents SDK
OpenAI Agents SDK是一个轻量级框架,用于构建多智能体工作流程,支持handoffs、guardrails和tracing功能。

OpenAI Agents SDK 是一个轻量级但功能强大的框架,用于构建多智能体工作流。其核心概念包括:
- 智能体 (Agents)
: 基于大型语言模型 (LLM) 配置的个体,可以指定指令、工具、防护措施和交接规则。 - 交接 (Handoffs)
: 允许智能体将控制权移交给其他智能体,以处理特定任务,实现智能体之间的协作。 - 防护措施 (Guardrails)
: 可配置的安全检查,用于输入和输出的验证,保证智能体的行为符合预期。 - 追踪 (Tracing)
: 内置的智能体运行跟踪功能,方便查看、调试和优化工作流。
地址:https://github.com/openai/openai-agents-python
✨ 2: Computer Using Agent Sample App
Computer Using Agent Sample App是一个利用OpenAI API构建计算机使用代理的示例应用,可操控不同环境的计算机。

OpenAI介绍了如何使用 OpenAI API 构建一个 “Computer Using Agent (CUA)” 的示例应用程序。CUA 是一种能够理解计算机屏幕截图并执行相应操作的智能体,比如点击、输入文字等。
基本概念: 介绍了CUA的工作原理:通过观察屏幕截图,模型会建议相应的操作 (如click
,type
),你需要在环境中执行这些操作,并提供新的屏幕截图给模型继续决策。
代码结构:介绍了Computer
和Agent
这两个主要抽象类,Computer
负责执行 CUA 发出的操作 (例如点击屏幕),Agent
负责循环调用模型,直到所有计算机操作和函数调用都被处理完毕。
运行方式:提供了通过命令行界面 (CLI) 运行 CUA 的方法,可以使用本地浏览器 (通过 Playwright)、Docker 容器,或者远程浏览器服务 (Browserbase, Scrapybara) 等不同的“计算机”环境。
计算机环境:详细说明了各种“计算机”环境的配置和运行方式,包括所需的依赖和API密钥等。
函数调用:CUA Agent 可以调用函数,如果函数在Computer
类中定义,调用会被路由到Computer
执行,这允许你扩展 CUA 的功能,例如提供back()
或goto(url)
函数来帮助 CUA 导航。
安全风险: 强调了使用 CUA 的风险,并建议参考官方文档了解相关的安全措施。
地址:https://github.com/openai/openai-cua-sample-app
✨ 3: codemcp
codemcp是Claude Pro的编程助手,可直接编辑代码、运行测试,告别代码复制,并通过Git确保修改可回滚。

codemcp 是一款旨在将 Anthropic 的 Claude Desktop 应用打造成更高效的结对编程助手工具。它允许 Claude 直接在您的本地代码库上实现功能、修复bug 和进行重构,而无需频繁地在聊天窗口和 IDE 之间复制粘贴代码。
地址:https://github.com/ezyang/codemcp
✨ 4: Anus
Anus是一个开源AI代理框架,旨在通过自动化任务革新,提供强大的多代理协作和灵活的模型集成。
根据你提供的内容,Anus (Autonomous Networked Utility System) 是一个开源的 AI 智能体框架,旨在通过自动化任务来变革 AI 应用的开发和使用。以下是对 Anus 的总结性介绍和使用场景:
Anus 是一个强大、灵活且易于使用的开源 AI 智能体框架。它旨在简化 AI 智能体的创建,这些智能体可以:
- 执行复杂任务:
通过自然语言指令完成任务。 - 多智能体协作:
在多智能体环境中协同解决问题。 - 互动:
与网络服务、文档和代码进行交互。 - 多模态输入:
处理文本、图像和音频等多种输入。 - 适应性:
适应不同的领域和使用案例。
地址:https://github.com/nikmcfly/ANUS
✨ 5: Cloudflare Agents
Cloudflare Agents是一个构建智能、持久、可进化AI代理的框架,运行在网络边缘,并提供状态管理和实时通信等功能。

Cloudflare Agents 是一个AI智能体开发框架,旨在帮助开发者构建具有以下能力的应用:
持久化状态和记忆: Agent 可以记住之前的交互和信息,实现上下文关联。
实时通信: 支持 WebSocket 通信,方便实时交互。
学习和进化: Agent 可以从与用户的交互中学习,不断提升自身能力。
全球规模自主运行: Agent 可以在 Cloudflare 的全球网络边缘运行,实现低延迟和高可用性。
休眠和唤醒: Agent 可以在空闲时休眠,需要时自动唤醒,节省资源。
地址:https://github.com/cloudflare/agents
(文:每日AI新工具)