阿里新夸克阳谋

作者｜沐风

来源｜AI先锋官

3月13日，阿里推出的新夸克应用。

这款脱胎于传统搜索引擎的产品，如今被注入通义大模型的多模态推理能力，演变为一个可对话、可创作、可执行任务的“AI超级框”。

比如，当大学生输入“用马尔科夫链模型分析人口迁移趋势”时，系统不仅呈现学术文献，还能自动生成数据可视化图表和PPT框架。

据内部测试数据显示，新夸克在处理复杂查询时的任务完成率比旧版提升47%，尤其在学术研究、旅行规划等深度场景中，用户停留时长增长逾两倍。

可见，新夸克的升级绝非简单的功能叠加。

其核心逻辑在于，用通义千问模型的意图识别能力，取代传统搜索的关键词匹配。

更重要的是，这些场景背后，是阿里将分散在电商、本地生活、物流、文娱等生态中的数据和能力，通过大模型技术，熔铸成连贯的服务流。

比如，当用户输入“如何让三岁孩子退烧”时，系统不再罗列医疗广告链接，而是综合阿里健康的权威知识库、三甲医院线上问诊入口，以及附近药店的即时配送服务，生成分步骤护理方案。

比如，用户在输入框内键入“规划五天四晚西安历史主题游”，三秒内便能获得包含行程路线、酒店推荐、美食地图的完整方案。其中，高德地图的导航数据与飞猪旅行产品无缝嵌套。

比如，用户上传一张家具照片，通义大模型的多模态能力不仅能识别出“北欧极简风沙发”，还能调用淘宝同款商品链接，并生成适合该沙发的客厅装修效果图。

新夸克背后隐现着阿里AI战略的范式转移。

在All in AI战略下，阿里更多扮演了国内AI基础设施和技术底座的角色，提供从训练到推理的全链路算力服务。

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相较于字节豆包、 DeepSeek、腾讯微信+混元大模型C端AI应用，阿里始终缺乏现象级消费产品。

此次将通义系列模型的最新成果优先注入夸克，标志着阿里开始重新校准AI战略的天平——在保持TOB 和基础设施优势的同时，通过超级应用争夺用户桌面。

如上案例，这种双轨战略的底气源于阿里独特的生态矩阵。

当百度依赖搜索数据训练文心一言，字节跳动凭借短视频优化豆包模型时，支撑夸克的则是一张覆盖电商交易、云计算、文娱内容、本地生活的数据网络。

新夸克展示的AI健康咨询、旅行规划等场景，实则是淘宝消费数据、高德位置信息、阿里健康医疗资源的协同产物。

站在互联网代际更替的临界点，搜索引擎的形态正在发生本质性嬗变，新夸克能否带来“新搜索”也值得关注。

 

（文：AI先锋官）