图片来源：Silicon Valley Girl
Z hightlights
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AI工具将会变得无处不在，并且不仅仅是像我创建的“Reid AI”这样的东西，还有实时互动等更多应用。未来的关键在于如何利用这些工具来增强我们的创造力。
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到2025年，每位工程师都会使用至少一个AI协同编程助手（co-pilot agent），这将成为职业发展的新标准。
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学习社交技能永远是好的，但也要教会孩子们如何使用工具进行创造性思考。
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能够灵活运用AI工具，结合个人的独特视角和创造力，将是未来成功的关键。
Reid Hoffman，全球知名企业家与投资人，LinkedIn联合创始人，曾任PayPal创始团队成员。他毕业于斯坦福大学符号系统学专业，获牛津大学哲学硕士学位，现为Greylock Partners合伙人，投资了Facebook、Airbnb等科技公司。
以好奇和乐观代替恐惧
Host: 今天我们有幸邀请到LinkedIn联合创始人、AI前沿探索者Reid Hoffman。我非常想和一个对AI领域很了解的人探讨以下问题：当AI得到更广泛应用时，我们的未来会是什么样子? AI会取代我们的工作吗? 机器人会很快替代人类吗？当机器以超乎想象的速度变得更聪明、更强大时世界会如何？我们现在应该做些什么，又需要哪些工具来保持领先呢？
LinkedIn是我经常使用的一个平台，而您正是这个平台的创始人，现在又全身心投入到了AI领域，甚至创建了一个自己的AI数字分身。很多观众对AI取代人类工作感到焦虑，我也一样。比如短视频剪辑师正被AI工具取代，对此我们该感到恐惧吗？
Reid: 我建议大家抱有希望而不是恐惧，抱有好奇心和乐观而不是偏执。但这不意味着转型过程没有痛苦。未来几年内，AI工具将渗透到所有领域，比如未来你可能会直接与AI版的我实时互动。不仅限于我与这个“Reid AI”共同创建的东西，还包括实时互动等更多应用。我们该思考的是：如何通过创造力提升工具价值。比如你可以用AI完成剪辑，但“AI+人类”的协作模式能生成15个版本测试效果，这种‘超能力加速‘才是正确打开方式。总之，恐惧应转化为好奇心，当然这不意味着学习新技能的过程会轻松。
Host: 因为AI也会不断学习新东西，变得越来越聪明。
Reid: 确实，这也是为什么我鼓励人们去尝试AI的原因。当他们真正使用后就会意识到，原来我可以用AI做到这些事情！比如写文章时，与其面对空白文档，我通常会先用GPT-4o生成提示：‘我正在思考这几个方向……’，然后基于它的回应开始创作。这种方式不仅加速了我的工作流程，更重要的是解放了我的创造力——我不再需要为遣词造句耗费精力，而是能更快进入深度思考阶段。当然我们保持好奇与希望的同时也要认清挑战。
AI时代必须掌握的技能
Host： 未来两年我们必须掌握哪些技能才不会被淘汰呢？比如测试应用？听说现在学习基础编程更便捷了，那我们该现在学习还是等自然语言编程更成熟时？
Reid：到2025年，每个工程师都会标配至少一个co-pilot agent；到2026年底，轻量级编程助手将像智能手机般普及。它们虽不能直接开发优秀应用，但能协助整合文档、生成问题列表和临时方案，最终通过代码将这些成果串联——这就是我们将拥有的超能力。总的来说，我不建议等待，因为任何新技术革命（比如YouTube的兴起、互联网的普及等）中，那些早早尝试并拥抱变革的人，往往会在行业中和社会上获得更大的优势。尽管三年后，编程工具和agent可能会比现在好得多，但那些现在就开始接触它们的人，很可能是未来能够更熟练地使用和部署这些工具的人。
Host：我们现在讨论的是未来2年当AI还无法独立开发应用程序的情况, 假设15年后，我只需对AI说‘开发个商业应用并营销‘，现在该让女儿侧重学习学术知识还是社交技能？
Reid：在我看来，社交技能永远是重要的。以经典的儿童柠檬摊创业为例：当所有孩子用GPT-4o生成方案时，胜出者会是懂得结合本地洞察的孩子——比如提示AI设计‘Hello Kitty主题柠檬摊‘。这种驾驭AI工具的能力，就像当年学习使用iPhone或者Photoshop一样，将会成为下一代的核心竞争力。
Host：那像数学等基础学科还有必要学吗？
Reid：我认为编程思维仍然有价值。不是说完全不需要这种思维方式，而是说——举个例子，就像当年计算器刚出现时人们担心大家会停止学习数学，但实际情况是：你仍然需要理解运算原理，比如进位规则、运算步骤这些底层逻辑，只不过现在用计算器或手机代替了手动计算。
未来工作及普惠经济猜想
Host：你认为我们会进入一个不需要那么多人工作的世界吗？我们看到硅谷有这样的趋势——人们周三就开始为周末做准备了，比如我看到的酒吧之类场所，周三周四都人满为患。
Reid：这些一般都是初创公司。我认为大公司也在通过疫情恢复阶段调整，这也是他们推动返岗办公的原因之一。比如德国作为工业化社会，就严格管控了每周工时，这说明可能性是存在的。但人类天生渴望成就伟业、努力工作致富，你看多少人花大把时间经营YouTube频道，所以我认为大多数人仍会保持工作热情，短期内不会出现全民退休潮。
Host：所以你并不认为，如果AI继续如此高速发展，我们将会实现全民基本收入（UBI），一部分人工作，另一部分人享受生活，你认为这种场景可能成真吗？比如我在硅谷待了10年，10年前我根本无法想象这里会有这么多自动驾驶汽车。
Reid： 我认为人类天生喜欢竞争。理论上，如果我们能实现类似《星际迷航》的科幻未来——机器人包办所有物质生产，甚至照顾孩子饮食起居，这是可能的。但关键在于：建造这些机器人需要多长时间？虽然现在已经有了一些自动驾驶汽车，但数量依然有限，路上更多的是Uber和Lyft。这说明创造这样的世界存在物理限制，这也是为什么一些硅谷同行们说五年内实现UBI是不可能的。
Host: 那么，在我们有生之年是否可能实现这种社会形态？
Reid: 并非完全不可能。但需要平衡两个维度：其一是制造所有必需品（汽车、衣物、房屋等）面临的物理限制；其二是人类与生俱来的竞争本能——我们身边多数人永远不会满足于柏林市中心的两居室公寓，他们总会渴望Aon区的豪宅。这种竞争不仅存在于经济领域，更渗透在体育竞技等方方面面。
因此，所谓“全民退休”的乌托邦几乎不可能实现。真正的命题在于如何平衡这种状态——那些努力工作的人必然渴望差异化的回报，这种诉求未并不意味着否定全民基本收入（UBI），但可能需要升级为有条件基本收入（CBI）。例如，领取者必须每周完成10小时社区服务，无论是帮扶老人还是支援学校，以此保持社会参与度。至于具体的社会形态，我认为目前仍是未定之数，且实现时间远比技术乐观主义者预估的更遥远。
AI时代的创业新机遇
Host： 我们再来谈谈创业。比如我的创业公司开发了一个学习类项目的搜索引擎, 如果现在问我2025年还会做这个吗？当然不会，我直接会开发AI机器人。现在很多在线商业创意，可能在OpenAI推出新模型解决你的问题前，只有两三个月的窗口期。你认为还有机会创建比现有科技巨头更大的公司吗？
Reid：几乎可以肯定, 这是一定有机会的。我们（Greylock风投）持续在寻找这类投资标的，预计未来5到10年会出现10到15家新的巨头企业，而非现在的5到7家。但你不能试图复制现有巨头企业，就像现在没人会说“我要打造新iPhone公司”，因为当一家企业确立地位后，你去正面挑战它几乎毫无胜算，那么这个时候的关键在于找到技术赋能的差异化路径。以英伟达为例，五到十年前谁能预见它会通过AI算力需求崛起呢？当前AI领域虽存在少量尖端大模型（Frontier models），但这不意味着初创公司没有机会——技术本身并非唯一要素，产品化能力、用户场景融合、市场进入策略才是关键。通过构建网络效应或打造市场平台，依然可以成就巨头企业。不过如果有人现在想从零打造另一个OpenAI，恐怕难以成功，毕竟OpenAI已经做得非常出色了。
Host：您认为创业者应该关注哪些行业？
Reid：我在15个月前就与Greylock的合伙人预测过：我们将迎来企业级应用的爆发, 包括工作流程优化、生产力提升工具、编程辅助软件，以及法律咨询、医疗协助、智能教育等垂直领域。这些赛道都很有前景，我也乐于投资其中的优质项目。
Host： 但这些企业看起来不像能成为十亿美元估值的公司？
Reid： 没有哪家公司生来就是巨头。关键在于评估它们的战略价值、经济潜力与规模上限。我更青睐那些开辟“非共识赛道”的创业者——就像当年我力主Greylock投资Airbnb时，所有人都质疑“共享住宿”的可行性。在AI领域同样如此，当多数人扎堆做编程助手、效率工具或安全方案时，真正的机会往往藏在尚未被充分认知的场景里。这也是为什么您孩子这代人的人文素养与创造力愈发重要，预判规模化市场需求，本质上是对人性的深刻理解。
Host：您认为哪些领域会被AI彻底改变并成为机遇？
Reid：一个典型方向是探索尚未被充分关注的领域，无论是垂直市场、分布式人类网络还是其他协作形态，关键在于思考“AI能否在此创造独特价值”。我通常不会在构思阶段公开具体想法。
Host：我热门视频大多是“十大商业创意”这类内容，但更让我好奇的是，抛开创业不谈，从宏观视角看，AI将在哪些领域引发最大变革呢？医疗或教育？我个人会比较期待医疗领域能迎来突破。
Reid：医疗显然是最重要的领域之一。试想：如今技术已能实现智能手机上的AI医疗助手，其诊断能力超越普通医生，7×24小时待命且每小时计算成本仅数美元。我认为这应该尽快普及，但这不意味着医生会被取代，因为AI可能只能提示“三种最可能的病因”，而医生能捕捉患者未告知AI的关键症状（比如特定体征或环境因素），两者协同将大幅提升诊疗效率。医生可以将更多时间投入深度医患沟通，比如患者带着AI初步结论就诊时，医生就能针对性聚焦核心问题。
教育则是另一块沃土。以我自身为例：量子力学始终让我着迷，但囿于理解门槛，多年只能复述科普内容。现在有了无限耐心的AI导师，它能解析‘观察者效应‘的本质，通过引导式提问帮我构建系统认知，这种个性化教育将重塑知识获取方式。
最喜欢的AI应用
Host：您能分享一下最喜欢的三个AI应用吗？
Reid：我最喜欢的三个AI应用，其实应该说四个，因为必须包含我们团队开发的Inflection Pi。除了它之外，首先是ChatGPT，它像一位全能的数字研究助手；其次是MidJourney，这款工具激活了我的视觉创造力，让我这个原本不擅长图像创作的人也能将脑海中的画面具象化；第三个是微软的编程协导工具Copilot，我正在深度体验它如何重塑普通人的编程方式——这预示着未来人机交互的根本变革。而Inflection Pi的独特之处在于，我们训练它同时具备顶尖的情商（EQ）和智商（IQ）。它能进行富有温度且专注的对话，这种突破已在行业内引发连锁反应——许多团队开始将情感智能模块整合到他们的AI系统中。
Host：您开发的AI分身已高度逼真，视频展示效果令人震撼，那么您认为每个人都该创建自己的数字分身吗？当意识到AI能比自己存在更久时，是否改变了您对‘人生遗产‘的认知？
Reid：实际上，目前我的AI分身‘寿命‘其实更短——因为我们在持续迭代版本。但长期来看，尤其对于有后代的人，数字分身能实现跨代际对话，这种人文价值值得探索。媒体从业者，比如你和我，也能借此拓展内容形态，比如我的AI分身已能代替我发表峰会演讲。未来，你的AI代理可能直接管理日程：“我们明天的咖啡约是2点还是3点？确认3点后是否需要调整？” 遇到紧急事务时，它会判断后说：“这个问题需要真人介入，我尝试为您接通电话。”
Host：非常感谢您，让我重燃希望。要知道我原本以为AI会取代一切，但现在明白它其实是人类的增强器，这正是您新书的核心观点。
Reid：是的，我们正在推进各种AI小实验来放大这种增强效应。
原视频：Silicon Valley Girl, LinkedIn founder: how to get ahead while others lose their jobs | Reid Hoffman @reidhoffman
https://www.youtube.com/watch?v=ZE1AjTnsubI&ab_channel=SiliconValleyGirl
编译：Grace
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（文：Z Potentials）