2.1K+ Star！Spring AI Alibaba：一个为 Java 开发者设计的AI应用框架

Spring AI Alibaba 简介

Spring AI Alibaba^[1] 是一个为 Java 开发者设计的人工智能应用框架，基于 Spring AI 构建，能够无缝集成阿里巴巴云的 QWen 大语言模型服务和云原生基础设施。它致力于帮助开发者快速将生成式人工智能功能添加到 Spring Boot 应用程序中，降低开发复杂性。

项目特点

主要特点

• 支持多种模型服务：支持阿里巴巴云的 QWen 模型和 Dashscope 模型服务。
• 高级 AI 代理抽象：提供 ChatClient，简化与 AI 模型的交互。
• 多种模型类型支持：支持聊天、文本到图像、音频转录、文本到语音等多种模型类型。
• 同步和流式 API：支持同步和流式 API 调用，满足不同场景需求。
• POJO 映射：将 AI 模型的输出映射到 Java 的 POJO（Plain Old Java Object）对象。
• 向量存储支持：提供跨向量存储提供商的可移植 API。
• 功能调用：支持函数调用功能。
• Spring Boot 自动配置和启动器：提供 Spring Boot 自动配置和启动器，简化开发流程。
• RAG 支持：支持检索增强生成（RAG），包括文档读取器、分段器、嵌入、向量存储和检索器。
• 对话记忆支持：支持通过 ChatMemory 进行对话管理。

使用场景

Spring AI Alibaba 适用于以下场景：

• 企业级应用开发：快速将 AI 功能集成到企业级 Spring Boot 应用中。
• 智能客服：通过 ChatClient 提供智能对话功能。
• 内容生成：生成文本、图像、音频等内容。
• 数据分析与处理：利用 RAG 功能进行数据检索和增强生成。
• 多模态应用开发：支持多种模型类型，满足多模态应用需求。

项目使用

快速开始

1. 添加依赖：在项目中添加 spring-ai-alibaba-starter 依赖。

<dependency>
 <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
 <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
 <version>1.0.0-M6.1</version>
</dependency>

由于相关包尚未发布到中央仓库，需要添加以下 Maven 仓库：

<repositories>
 <repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
   <enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>

如果本地 Maven 配置中 mirrorOf 标签配置为 *，需要修改为：

<mirror>
  <id>xxxx</id>
  <mirrorOf>*,!spring-milestones</mirrorOf>
  <name>xxxx</name>
  <url>xxxx</url>
</mirror>

1. 注入 ChatClient：在 Spring Boot 应用中注入 ChatClient 并使用。

@RestController
publicclass ChatController {

privatefinal ChatClient chatClient;

public ChatController(ChatClient.Builder builder) {
this.chatClient = builder.build();
 }

@GetMapping("/chat")
public String chat(String input) {
returnthis.chatClient.prompt()
    .user(input)
    .call()
    .content();
 }
}

示例代码

更多使用示例可以参考 Spring AI Alibaba 示例项目^[2]。

项目未来规划

未来，Spring AI Alibaba 计划支持以下功能：

• Prompt 模板管理
• 事件驱动的 AI 应用
• 更多向量数据库支持
• 功能部署
• 可观测性支持
• AI 代理支持：包括提示过滤、速率限制、多模型支持等
• 开发工具

参考文档

• Spring AI 官方文档^[3]
• Spring AI Alibaba 官方文档^[4]
• 阿里巴巴云 Dashscope 模型服务平台^[5]
• 官方网站^[6]

注：本文内容仅供参考，具体项目特性请参照官方 GitHub 页面的最新说明。

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