如今，AI 销售代表初创企业市场竞争异常激烈。如果你从机场驱车前往旧金山，很可能会看到广告牌上承诺“停止雇佣人类”（Artisan）或力推“雇佣 Piper，AI 销售开发代表”（Qualified）。尽管其中一些初创公司确实在快速增长，但这一领域也面临挑战，部分风投机构持谨慎态度。
Actively AI 联合创始人 Anshul Gupta 承认，这些 AI 销售工具的早期版本并未达到其宣传的效果。Gupta 指出传统 AI 销售代表并非正确方向，他向 TechCrunch 表示，它们因过分追求“纯粹数量”——即尽可能多地联系潜在客户——而“失败了”。
成立于 2022 年的 Actively AI 主张采用不同方法。该初创公司为企业定制“推理”模型，通过筛选数据寻找最具价值的销售目标，模拟顶尖人类销售代表的工作方式。
这是一种运用推理技术的新途径，该技术通过迫使 AI 模型完善其逻辑并复核工作成果，已在 AI 界引起轰动。
积极宣称该方法行之有效，并大力宣传其已帮助如金融科技公司 Ramp 等客户获得数千万美元的额外收入。
这家总部位于纽约的初创公司独家向 TechCrunch 透露，已从 Bain Capital Ventures 获得 1750 万美元的 A 轮融资。此前还有来自 First Round Capital 未公开的 500 万美元种子轮融资，使总融资额达到 2250 万美元。
“我们称之为‘GTM 超级智能’——一种基于推理的方法，不仅自动化或辅助，还能积极做出最佳决策以推动增长，”Actively 的 CEO（兼另一位联合创始人）Mihir Garimella 在一份声明中表示。
该初创公司表示，其技术结合了内部模型与来自 OpenAI 和 Anthropic 的流行推理模型。
两位创始人此前均在斯坦福大学研习人工智能，其中 Garimella 专注于与推理密切相关的领域——主动学习，公司名称 Actively 即源于此。
Actively 的融资活动是最新迹象，表明推理模型的繁荣可能正从 OpenAI 或深度求索等基础 AI 公司向初创企业蔓延。
就在上周，一家 YC 支持的初创公司筹集了 500 万美元，声称其开发了用于削减医疗保健文书的“推理引擎”。
这家名为 Taxo 的初创公司表示，六个月内其年度经常性收入（ARR）已突破 100 万美元。（Actively 拒绝透露其具体 ARR，但表示九个月内增长了十倍。）
现在判断 Actively 基于推理的方法是否能如宣传般奏效，或者这只是 AI 销售工具的新噱头，还为时过早。毕竟，推理能力直到去年末深度求索崛起才真正爆发。不过目前，一些投资者显然对这个故事买账。
参考资料
本文翻译自：https://techcrunch.com/2025/04/02/actively-ai-raises-22-5m-to-offer-sales-superintelligence-says-ai-sdrs-failed/
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）