这几天MCP在国内AI圈太火了，因为聊智能体话题都要围绕着它展开。这不，谷歌也推出了自家Agent2Agent智能体交互协议。
A2A被定义为底层技术无关的互操作协议，也是谷歌公司在技术生态争夺战中的深层战略布局。个人觉得谷歌现在推出A2A智能体协作，将重塑AI产业的权力格局。
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当前，智能体市场呈现出典型的协议割据状态。Anthropic的MCP、思科主导的AGNTCY联盟、微软的AutoGen框架各自为战，导致开发者不得不为不同平台重复开发适配接口。
据Gartner报告，2024年企业因智能体互操作性缺失产生的额外成本高达120亿美元，这种局面与早期互联网TCP/IP协议统一前的混乱状态极为相似。
谷歌此时推出A2A，本质上是看到了“协议标准=生态控制权”的历史规律。
通过构建开放协议，谷歌实际上在打造智能体世界的通用协议。任何遵循A2A的智能体都将天然融入以谷歌云为核心的生态系统。
A2A的技术设计特点，表现得尤为明显。
分层架构的野心：
A2A明确将自己定位为“应用层协议”，与Anthropic的MCP形成互补。这种设计使谷歌既无需推翻现有底层协议，又能通过高层协议实现对生态的隐形控制，类似于Android系统通过应用商店掌控移动生态。
企业级场景的精准切入：
A2A支持SSE和长时间任务处理，直击企业流程自动化中的异步通信痛点。相较于消费级应用，企业市场对协议标准的付费意愿和依赖性更强，这为谷歌云创造了新的收入增长点。
开源策略的双重博弈：
虽然谷歌宣称A2A是“社区驱动”，但50家首发合作伙伴中包括Salesforce、SAP等谷歌云核心客户，实际上形成了以谷歌为中心的“标准联盟”。这种“开放中的封闭”策略，与当年Kubernetes的成功如出一辙。
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A2A协议的推出，是技术发展正从单一系统竞争转向系统协同范式的过程。
通过“客户端-远程端”架构，A2A在协议层确认了角色的分化。未来也会出现专门的“决策端”和“执行端”，这与人类社会的组织分工演化极为相似。
支持非结构化协作，意味着系统间可以传递模糊指令而非结构化数据。
这就需要协议层内置类似人类意会能力的上下文理解机制了，它或许会催生新的元数据标准。
企业级安全特性不仅包含传统的数据加密，更需要解决系统间信任建立问题。
A2A或许会引入了类似区块链的可验证计算机制，但在现有公开资料中尚未披露，但从业内流出的SDK代码片段可见端倪。
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A2A与谷歌云的深度集成，将迫使AWS、Azure加快自有协议的推出。
但谷歌先发优势已经显现，Workday、ServiceNow等企业软件巨头的接入，意味着A2A 有机会成为ERP、CRM系统的默认接口标准。
对于技术初创公司，A2A既降低了接入生态门槛，也加剧了协议依赖症。
有一家开发平台CEO匿名透露：“我们必须同时支持A2A和MCP，这导致30%的开发资源消耗在协议适配层。”
腾讯、阿里等中国厂商短期内难以接入A2A体系。但如果自主开发类似协议，又面临生态规模不足的挑战。
我认为，破局点在于聚焦垂直领域协议，但这需要政策端的强力推动。
（一）谷歌虽然承诺成立独立治理委员会，但参考Kubernetes的经验，核心控制权仍难以脱离谷歌影响。一家开源社区代表指出：“A2A的扩展机制预留了谷歌专有字段，这为后续技术绑架埋下伏笔。”
（二）系统间的跨组织协作，使得数据主权问题复杂化。例如，医疗系统通过A2A调用保险系统时，如何确保数据合规性？现有协议对此仅提到“企业级安全”，缺乏具体实施方案。
（三）协议标准化也会扼杀底层技术创新，一些通用协议固化后，新技术推广受阻，A2A的流行或使系统通信技术演进路径被锁定。
未来大概率会出现A2A、MCP、AGNTCY三大阵营，但A2A凭借企业市场先发优势，有机会占据60%以上的市场份额。
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系统协议将呈现清晰的层级分化：底层（MCP等模型协议）→传输层（A2A等交互协议）→应用层（垂直领域协议）。
适度是最好的状态，不然会物极必反。当A2A渗透率超过40%时，反垄断机构大概率会要求它彻底开源核心治理模块。欧盟已就系统协议的数据流动规则展开立法研究，这或将成为全球监管的风向标。
谷歌公司推出A2A协议，是一场关于AI技术时代底层规则制定的权力游戏，角逐点在于谁真正掌握了系统的组织法则，当未来大部分系统交互流量都流经A2A协议时，才是人工智能技术高速发展的起点。
（文：陳寳）