一句话总结趋势：AI Agents Move Beyond Chat。
前几年，AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容，而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示，转向解决问题和完成整个工作流程。
红杉资本给出的几点核心观察：
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AI 从「聊天」走向「执行」：2025 年是 AI 应用的分水岭。过去 AI 多是回答问题、生成内容的工具，而现在它开始真正「做事」——完成完整的工作流程。AI 不再只是「助手」，而是「执行者」。
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企业级 AI 工具成为主角：像 Harvey 这样的法律科技公司，已经能自动处理从文件审查到客户沟通的整个法律流程，几乎能替代一整个初级律师团队。Sierra 和 Cursor 则分别在客服和软件开发领域实现了从「辅助」到「自动完成」的跃迁。
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机器人技术快速推进：虽然机器人还没大规模落地，但 Figure AI 和 Skild AI 等公司已经在构建通用模型与硬件结合的能力。Figure 推出年产 1.2 万台人形机器人的工厂和 Helix 模型，Skild 则专注于打造可适配多种硬件的通用机器人大脑 Skild Brain。
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消费级 AI 产品即将爆发：目前普通用户接触 AI 主要还是通过 ChatGPT、Claude 等 chatbot，但真正能「替你完成任务」的消费级 AI 应用还未普及。预测 2026 年将是这类产品的爆发期，比如自动写代码、安排日程、预订差旅等。
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2025 是转折点，2026 是普及年：今年的 AI 50 榜单表明，AI 已经可以承担实际工作负载，企业级应用已成气候。接下来，这些能力将逐步渗透到普通人的日常生活中。虽然准确性和安全性仍是挑战，但趋势已不可逆。
《福布斯》还有详细分析，Founder Park 编译了部分内容。
榜单评选流程：聚焦于私营企业，公开征集提名，以及 Meritech Capital 对初创企业进行定向邀约。申请无需任何费用。被提名者需提供关于其商业模式、技术人才及如何构建和运用 AI 赋能技术等方面的定性见解，同时包括估值、营收和融资历史等量化指标。企业可选择提交部分保密数据。
今年，《福布斯》共收到 1861 份参选申请，使得本届评选成为竞争最为激烈的一届。
01
新晋玩家：
Cursor、Speak、OpenEvidence
新晋上榜的公司包括估值 25 亿美元的 Anysphere（更广为人知的名字是 Cursor），这是一家成立三年的 AI 初创公司，帮助工程师编写和编辑代码，年化收入至少达到 1 亿美元。
FP 的详细报道：Lex Fridman对谈Cursor团队：真正找到PMF的AI编程产品，有信心取代Copilot
估值 10 亿美元的 AI 语言辅导应用程序 Speak，约有 1000 万人使用它来学习英语和西班牙语。
FP 的详细报道：Speak：AI语言学习的第一个独角兽，ARR 5000万美元，用户超1000万
以及总部位于马萨诸塞州的独角兽公司 OpenEvidence，该公司正在构建一个 AI 驱动的搜索平台，为医生总结医疗信息。
FP 的详细报道：AI医疗独角兽OpenEvidence：1/4的美国医生都在用，像互联网产品一样做AI医疗
像 OpenAI 和 Anthropic 这样的基础模型商仍然是榜单上最大的公司，它们已经从硅谷那里筹集了大量资金。这两家 AI 巨头已经累计获得了 810 亿美元的风险投资，超过了今年 AI 50 强榜单上公司筹集总额 1424.5 亿美元的一半。但今年，埃隆·马斯克的 xAI（融资 121 亿美元）和前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 的初创公司 Thinking Machine Labs 也带来了新竞争，后者正在开发具有广泛能力的 AI 系统，据报道正在以约 100 亿美元的估值筹集 20 亿美元。
与此同时，被称为「AI 教母」的李飞飞也推出了自己的初创公司 World Labs（融资 2.915 亿美元），旨在开发能够理解物理空间的模型。
ChatGPT 没有干死
所有 AI 文本生成应用
上榜的企业中，AI 公司 Writer（融资 3.26 亿美元），该公司正在训练自己的模型来处理日常业务任务，如撰写营销博客和搜索大量文档。
Writer 这家公司值得详细介绍下，这家由黎巴嫩裔加拿大人 May Habib 创办的 AI 初创公司，专注于为企业提供可定制的生成式 AI 工具，如今，它的产品 AI Studio 和 AI HQ 被超过 300 家企业使用，包括 Uber、Salesforce、L』Oréal、Intuit 和 Lennar 等知名公司。
Writer 的核心优势在于「即插即用」的产品体验，用户无需编程即可构建 AI 代理来完成复杂任务，例如撰写营销邮件、生成产品描述、分析财报数据等。Writer 还自研了名为 Palmyra 的 AI 模型，强调数据安全和低幻觉率，避免客户数据被用于训练模型。在商业模式上，Writer 的客户续约率高达 160%，许多企业从最初几十万美元的合同迅速扩展到每年百万美元级别的支出。Writer 目前已签下超过 5000 万美元的合同，预计今年将翻倍至 1 亿美元。尽管 Writer 在技术基准测试上不如 OpenAI 和 Anthropic 等巨头，但它凭借对企业需求的深刻理解、产品易用性和快速迭代能力，赢得了市场的青睐。
当然也有不少质疑，有投资人表示，「Writer 的强项一直是宣传造势。我认为挑战在于确保其技术能够名副其实。」但 Writer 确实证明了：现在的 AI 应用，从模型能力的比拼，转向产品化、可落地、能带来直接 ROI 的解决方案。
AI 基建依旧吃香
AI 公司（无论是应用公司还是模型制造商）通常依赖昂贵的硅芯片和能源密集型的数据中心来提供计算能力，以训练和运行其模型和应用程序。这对一些基础设施供应商来说是有利的，例如估值 28 亿美元的 Crusoe、25 亿美元的 Lambda 和 33 亿美元的 Together AI，它们的出现是为了满足 AI 对计算的巨大需求。
Crusoe 这家由 Sam Altman 推动的公司，任务有些艰巨：为 OpenAI、Oracle 和微软打造一个耗资 5000 亿美元的超级数据中心计划——「星际之门」（Stargate）。这个项目的目标不仅是训练 AI，更是打造一个「工厂的工厂」，让 AI 自我复制、持续进化，最终实现超越人类认知的智能系统。
如今，他们正以惊人的速度在阿比林建设两个「H」形建筑，每栋将容纳 10 万块 Nvidia GPU，耗电量相当于一座 10 万人口的城市。尽管 Crusoe 的云服务曾因宕机问题遭到部分客户质疑，但他们依然吸引了 Blue Owl Capital、JPMorgan 等巨头的投资，累计融资已达 18.2 亿美元，估值 28 亿美元。Crusoe 之所以能赢得 OpenAI 和 Oracle 的青睐，部分原因在于他们敢于在极短时间内完成大规模建设，并且坚持在美国本土制造关键组件。
中国公司未上榜，
但 DeepSeek、Manus 备受关注
DeepSeek 等一众中国创业公司没有上榜——「因其财务和商业实践不够透明。然而它们值得关注，其中许多企业因开源模型的战略（免费供全球使用）而在中国境外产生了重大影响。」《福布斯》还是整理了一个 DeepSeek 之外的值得关注的中国公司列表：
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腾讯的「混元」：主打视频生成和复杂推理能力，声称性能超越 DeepSeek。
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字节跳动的「豆包」：面向消费者，能生成 3D 场景。
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阿里巴巴的「通义千问」：已吸引超过 9 万家企业用户，是中国 AI 的领军者之一。
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蝴蝶科技：武汉初创公司，推出了名为 Manus 的 AI 系统，能自主上网执行任务，被视为 OpenAI Operator 的潜在对手。
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智元机器人（Agibot）：专注于人形机器人，目标是挑战特斯拉的 Optimus。
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01.AI：由李开复创立，已转向使用 DeepSeek 技术开发企业应用，估值达 10 亿美元。
本周早些时候，斯坦福大学发布了年度人工智能指数报告，显示美国与中国在人工智能领域的差距正在缩小。美国仍主导着全球最前沿的人工智能技术，其企业发布了 40 个「知名模型」，即「在 AI/机器学习生态系统中具有显著影响力的模型」。位居第二的中国发布了 15 个此类模型。中国在模型性能上的差距也在缩小：两年前，美国在各种基准测试中领先两位数百分点。据 HAI 称，去年中国已实现「近乎持平」。
上榜的很多公司，
都遇到了版权问题
不少初创公司正面临整个行业普遍存在的问题，其中最棘手的是仍在审理中的版权侵权诉讼。包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的多家榜上有名的初创公司，都被指控使用数百万受版权保护的艺术作品和知识产权来训练其人工智能模型，并因此遭到起诉。与此同时，越来越多的出版商、艺术家、音乐家和作家表达了担忧，他们认为人工智能公司非法抓取互联网上的数据，制造出与他们竞争的工具，从而威胁到他们的生计。
图像和视频生成工具，例如 Runway 和 Midjourney，也在 2023 年因类似原因被一群艺术家告上法庭。开发声音克隆 AI 工具的 Elevenlabs 公司，则面临着来自配音演员的诉讼。音乐生成器 Suno 因为其音乐生成技术，受到了主要唱片公司提起的版权侵权诉讼。Cohere 和 Perplexity 也因涉嫌侵犯版权，而遭到大量新闻出版商的批评和法律行动。《福布斯》杂志于 2024 年 6 月向 Perplexity 发出了停止侵权通知，指控其侵犯版权，并在 2 月份加入了针对 Cohere 的集体诉讼，理由与前者类似。
各大 AI 公司普遍辩称，他们对公开版权内容的使用属于「合理使用」范畴。但 人工智能 行业的未来，最终将取决于法院对这些诉讼的判决结果。
（文：Founder Park）