让 AI 为你的视频做笔记，AI 视频笔记生成工具BiliNote

作者

项目简介

BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube 等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。

🔧 功能特性

  • 支持多平台：Bilibili、YouTube（后续会加入更多平台）
  • 本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper）
  • GPT 大模型总结视频内容（支持 OpenAI、DeepSeek、Qwen）
  • 自动生成结构化 Markdown 笔记
  • 可选插入截图（自动截取）
  • 可选内容跳转链接（关联原视频）
  • 任务记录与历史回看

📸 截图预览

   
 

🚀 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.gitcd BiliNotemv .env.example .env

2. 启动后端（FastAPI）

cd backendpip install -r requirements.txtuvicorn app.main:app --reload

3. 启动前端（Vite + React）

cd BiliNote_frontendpnpm installpnpm dev

访问：http://localhost:5173

⚙️ 依赖说明

🎬 FFmpeg

本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，必须安装：

# Mac (brew)brew install ffmpeg
# Ubuntu / Debiansudo apt install ffmpeg
# Windows# 请从官网下载安装：https://ffmpeg.org/download.html

⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH


🚀 CUDA 加速（可选）

若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：

具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址


🐳 使用 Docker 一键部署

确保你已安装 Docker 和 Docker Compose：

1. 克隆本项目

git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.gitcd BiliNotemv .env.example .env

2. 启动 Docker Compose

docker compose up --build

默认端口：

前端：http://localhost:${FRONTEND_PORT}

后端：http://localhost:${BACKEND_PORT}

.env 文件中可自定义端口与环境配置。

⚙️ 环境变量配置

后端 .env 示例：

API_BASE_URL=http://localhost:8000OUT_DIR=note_resultsIMAGE_BASE_URL=/static/screenshotsMODEl_PROVIDER=openaiOPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxDEEP_SEEK_API_KEY=xxxQWEN_API_KEY=xxx



项目链接

https://github.com/JefferyHcool/BiliNote

扫码加入技术交流群，备注「开发语言-城市-昵称」

（文：GitHubStore）

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