OpenAI 又整新活！GPT-4.1 重磅上线：百万上下文、写码狂飙、价格直接砍半！

作者

这不就是 GPT-5 前夜的预演吗？

OpenAI 又又又发新模型了。

这次不是炸场式炫技，也不是 GPT-5 正式登场。

而是一组以“实用主义”为导向的更新 —— 4 月 15 日凌晨，GPT-4.1 系列模型正式发布。

如果说约 2 个月前（2 月 27 日）发布的 GPT-4.5 是个“花架子”，那么这次的 GPT-4.1 就是主打一个：能干活。

而且，不止能干活，还便宜。

什么？有小可爱问，为什么 GPT-4.5 先发布，而 GPT-4.1 后发布？

很简单，4.1 = 4.10，4.10 > 4.5。

以上是开玩笑。

实际上，GPT-4.5 只是一个在当时不得不搬出来发布的“残次品”，参数量太大，性能却和参数不匹配；同时又是算力消耗怪兽，性价比接近于零。

据爆料，OpenAI 已准备逐步停用 GPT-4.5 的 API 访问，并于 7 月 14 日完全下架。

而本次的 GPT-4.1，就是来接班的。


01｜什么是 GPT-4.1？它和你熟悉的 GPT-4o 有什么区别？

简单来说，GPT-4.1 是 GPT-4o 的“能力完全体”，主打三个关键词：超长上下文、编码、复杂指令理解。

  • GPT-4.1 支持 100 万 tokens 上下文（GPT-4o 只有 128K）。
  • GPT-4.1 最大输出长度也翻倍，达 32K tokens（GPT-4o 是 16K）。
  • 在 SWE-bench（真实软件工程任务）中得分 54.6%，完爆 GPT-4o 的 33.2%。
  • 多模态能力也大幅提升，视觉理解精度刷新多个基准。

在 SWE-bench 基准测试中，GPT-4.1 甚至把 o1 和 o3-mini 这样的推理模型都比下去了，这你能信。

而 GPT-4.1 还分为三种版本：

  • GPT-4.1（旗舰）：性能全开，适合复杂任务
  • GPT-4.1 mini：更轻、更快，延迟减半，成本降 83%
  • GPT-4.1 nano：极致性价比，适合大规模部署

价格对比如下（单位：每百万 token）：

模型
输入
输出
缓存输入
GPT-4.1
$2
$8
$0.5
GPT-4.1 mini
$0.4
$1.6
$0.1
GPT-4.1 nano
$0.1
$0.4
$0.025

相比之下，GPT-4o 价格是 2.5 和 10 美元，GPT-4.1 简直是 “性能-价格” 双降维打击。


02｜百万上下文是噱头还是真香？

一直以来，上下文长度一直都不是 OpenAI 模型擅长的领域。

GPT 系列模型的上下文保持 128K tokens 已经很久了。

而 GPT-4.1 系列模型全面支持最多 100 万 tokens 的输入，约等于一次性读进 750,000 个英文单词 —— 差不多 10 本《活着》堆一起。

这意味着什么？

  • 一次性处理整部代码库，不用分段输入
  • 长篇合同、研究论文直接丢进去，总结归纳一步完成
  • 对话历史可保留长达几小时，做 AI 代理不再“失忆”

当然，也不是没有代价：

  • 在 OpenAI 内部的 MRCR 测试中，模型在 8K token 输入时准确率是 84%，到了 1M token 降到 50%
  • 所以，如果你真要跑百万级上下文，提示设计很关键：关键信息放首尾，结构尽量清晰


03｜“写代码”成了 GPT 的主业？

百万级上下文是 OpenAI 在和谷歌 Gemini 抢占高地，编码能力的提升就是在和 Anthropic 的 Claude 掰手腕了。

相较而言，GPT-4o 像是个“文艺型”通才，而 GPT-4.1 是个 “工科生出身的项目经理”。

它的编码能力，是真的有提升：

  • SWE-bench Verified 基准成绩 54.6%，远超 GPT-4o 的 33.2%，也高于 GPT-4.5 的 28%
  • 在前端开发任务中，80% 的人工评分员更喜欢 GPT-4.1 生成的网站
  • 代码 diff 输出精度高，冗余编辑从 9% 降到 2%

这意味着什么？

开发者们，尤其是用 AI 编程工具 的小可爱，要准备迎接“4.1 编码引擎”了。

WindSurf 和 Qodo 的测试显示：

  • 代码评审一次通过率 +60%
  • 工具调用效率提升 30%
  • 无用编辑行为下降 50%

同时，WindSurf、Cursor 纷纷宣布，未来一周内 GPT-4.1 模型通通免费。



04｜长记忆 + 精准理解，“懂事的 AI 助理”？

一个被忽视的事实：GPT-4.1 在“复杂指令执行”上，也变得更可靠。

  • MultiChallenge 基准中得分 38.3%，比 GPT-4o 高 10.5 个百分点
  • IFEval 上达到 87.4%，能正确理解格式、否定语气、顺序要求等复杂 prompt
  • 在结构化输出（如 YAML、Markdown）方面也更加稳定

这直接影响到两个方向：

  • AI 文档助手：生成规范格式的文档摘要、图表解析、跨文档归纳
  • AI 工作代理人：在工具堆栈中执行多步任务，如客服流程、财报归纳等


05｜但，它也不是“万能模型”

GPT-4.1 的进化很猛，但也别忘了，它还不是“全能体”。

  • GPT-4.1 没有 GPT-4o 那种“多模态秒回语音”的体验
  • 它的推理能力在一些基准上仍略逊于 Claude 3.7、Gemini 2.5 Pro
  • 对输入越多的任务，稳定性越受挑战（尤其 1M token 临界场景）

所以，不是所有人都适合用 GPT-4.1 ，选模型时依然要看需求：

  • 你要“理解复杂任务+接长活”？用 GPT-4.1
  • 你要“语音交互+多模态回复”？用 GPT-4o
  • 你要“推理优先+文采加成”？试试 Claude、Gemini

GPT-4.1 虽强，但也不是“天下第一”。

来看看最新的 LiveBench 大模型排行榜你就知道了。


06｜GPT-4.1 可用性与接入指南

说个扎心的现实：GPT-4.1 系列模型目前不在 ChatGPT 里开放，别翻了，你找不到的。

它只开放给“搞开发的”和“能接 API 的”。

目前主要的使用方式是：

  • OpenAI API 平台：官方直供，保质保量，三款型号 (GPT-4.1 / mini / nano) 都能选，适合做产品商用。
  • Azure OpenAI：OpenAI 早期的金主爸爸微软，不仅能用，还支持微调。

搞不到 OpenAI 的 API，或者懒得折腾的小可爱怎么办？

太简单了，直接和我这个公众号聊天就行：GPT-4.1 凌晨刚发布，我连夜接入公众号！免费开放，无限畅聊！

官方 API、免费用、无限聊。

后面可能由于某些不可抗力因素，随时下架，且聊且珍惜。

结语：这是“干正事”的模型

GPT-4.1 不高调，不花哨，每一项改进都很实在。

  • 百万上下文
  • 编程能力
  • 指令跟随能力

这波，真能用得上。



我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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（文：AI信息Gap）

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